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2023年9月22日 依托现代卫星遥感技术,对地物目标进行多光谱、多时段监测,可以获取大量信号特征,同时基于不同农作物对不同波段光谱的特异性反射差异、生长周期特点,可以实现低成本、高精度、...
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2024年10月15日 1.1 遥感图像语义分割的重要性 遥感图像语义分割是将遥感图像中的每个像素分配到特定类别的过程,这对于城市规划、环境监测和灾害评估等领域至关重要。随着遥...
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2024年3月27日 本项目为 Unet 多尺度分割实战项目,包含数据集、代码、训练好的权重文件。经测试,代码可以直接使用 项目介绍:总大小344MB 本项目数据集:二值分割遥感公路图像...
2024年6月24日 损失函数:常用于图像分割任务的损失函数包括交叉熵损失函数等,需要根据具体任务选择合适的损失函数。 数据增强:针对农业图像数据,可以考虑使用数据增强技术(如旋转、翻转、缩...
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2024年12月10日 使用的Barley Remote Sensing数据集源于阿里天池的“县域农业大脑AI挑战赛”。 如图所示,该数据集为2019年无人机航拍的贵州省兴仁市的农作物高分辨率遥感图像,其光谱为可见...
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2023年9月20日 那么对于天空分割问题来说,主要目标就是找到像素级别的天空对象,使用语义分割模型就是有效的。 二、Unet基本情况和环境构建 Unet 发表于 2015 年,属于 FCN 的一种变体,Unet ...
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2023年9月22日 二、赛题理解 本赛题主要目的是通过时序多光谱遥感数据序列，设计人工智能算法，识别出对应地点对应时间段的种植农作物种类。（1）数据集：本赛题给出了约22万条的多光谱传感...
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2025年1月8日 1.UNet在遥感图像处理领域的应用 2.遥感SCI论文常用的七大神经网络——适用于遥感的神经网络 3.基于UNet的遥感图像处理论文创新点方向 UNet 在遥感图像处理领域的应用: 一、语...
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2022年6月2日 我们的方案总体流程如下,我们的方案将整个任务分成了两个分支,一个分支进行农作物耕地的分割,一个分支进行人造建筑物的分割,后面我们会介绍为什么将任务分成两个分支。然后将...
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2024年10月18日 简介:这篇博客介绍了如何使用PaddleSeg和Transformer模型SegFormer B3对航空遥感图像进行语义分割,包括项目背景、数据集处理、训练步骤和代码实现。 一、PaddleSeg PaddleSe...
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