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将为TTS带来无数可能 DeepMind发布最新原始音频波形深度生成模型WaveNet

编者按,Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet,一种原始音频波形深度生成模型,能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本,语音模型ParamericTTS与ConcatenativeTTS,WaveNets是一种卷积神经网络,能够模拟任意一种人类...。
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效率提高1000倍 Deepmind语音生成模型WaveNet正式商用 (效率提高10%)

雷锋网消息,2017年10月4日,Deepmind发表博客称,其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于GoogleAssistant中,该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍,且能比目前的方案更好地模拟自然语音,以下为Deepmind博客所宣布的详细信息,雷锋网摘编如下一年之前,我们提出了一种用...。
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WaveNet 做出了这些重大变化 你可能还不知道 Assistant 为了进驻 Google (WaveNet)

雷锋网AI科技评论按,DeepMind提出的WaveNet是目前顶级的语音生成模型,论文最初于2016年9月发表,雷锋网AI科技评论也立即跟进报道DeepMind发布原始音频波形深度生成模型WaveNet,WaveNet抛弃了以往通过声学模型拼接语音音素的做法,完全通过深度神经网络生成原始音频波形,并且大幅提高了语音生成质量,今年10...。
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