知识图谱的全方位总结 ACL 2019 (知识图谱的全称是什么)
雷锋网AI科技评论,ACL2019已经结束,但其空前的规模仍然震撼人心,2900多篇提交论文,660篇被接收,3000多名会议注册人员,以及4个超过400人的研讨会,比一些国际CS会议都大,值得一提的是,在本届ACL中热门话题,例如BERT系列、Transformers、机器翻译等,受到热烈关注,但除此之外还有一些新的趋势,例如对抗...。
出题 解题 评分样样都行 当AI学会高数 (题目打分)
高等数学里程碑式的研究,,114页论文让AI文理双修,也许不久后机器出的高数试卷就会走进高校课堂,这下可以说,高数题不是人出的了,编译,王晔人工智能虽然给我们带来了诸多便利,但也不免受到了各种质疑,在互联网领域表现良好的人工智能,在数学领域的很多表现却被认为是,出乎意料地糟糕,基于Transformers的语言模型在零样本和少样...。
长程上下文综述 Transformers
字幕组双语原文,Transformers长程上下文综述英语原文,ASurveyofLong,TermContextinTransformers多头自注意力开销很大,这已经不是什么秘密了——序列长度的O,n²,复杂度意味着不太可能让经典的Transformer模型处理超长文本序列,在过去的两年里,NLP社区已经开发出了名副其实的缝合怪方...。