学术界重在 工业界追求 how why MXNet作者李沐 (学术界工作)
雷锋网AI科技评论按,在旧金山参加AAAI期间,经余凯老师的引荐,AI君来到了位于PaloAlto的亚马逊AWS办公室与李沐见了一面,从百度少帅到CMU博士再到MXNet,李沐的履历俨然自带距离感,但当穿着耐克灰色套头衫和牛仔裤的李沐坐在我们面前侃侃而谈时,AI君在会面前的担心一扫而光,严格来说这并不是一次采访,更像是朋友间的闲聊,经...。
评测 英伟达Tesla 谷歌TPU二代来了 V100尚能战否 (英伟达口碑)
以下为RiseML对谷歌TPUv2和英伟达TeslaV100的对比评测,雷锋网AI科技评论将其内容编译如下,谷歌在2017年为加速深度学习开发了一款的定制芯片,张量处理单元v2,TPUv2,TPUv2是谷歌在2016年首次公开的深度学习加速云端芯片TPUv1的二代产品,被认为有着替代英伟达GPU的潜在实力,RiseML此前撰写过一篇...。
API入门教程 Dataset TensorFlow全新的数据读取方式 (api 教程)
雷锋网AI科技评论按,本文作者何之源,该文首发于知乎专栏,雷锋网AI科技评论获其授权转载,DatasetAPI是TensorFlow1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline,此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法,DatasetAPI同时支持从内存和硬盘的读取,相比之前的两种方法...。
1.4版本 谷歌发布TensorFlow 迎来三大新变化 支持分布式训练
雷锋网AI科技评论消息,日前,GoogleDevelopersblog正式撰文发布TensorFlow1.4版本,此次的更新迎来三个重大变化,Keras位于TensorFlowcore中,DatasetAPI支持更多功能,引入效用函数tf.estimator.train,and,evaluate等等,雷锋网AI科技评论编辑整理如下,T...。
Execution TensorFlow推出Eager 紧跟未来深度学习框架需求 (executive)
雷锋网按,Google的TensorFlow是AI学习者中使用率最高、名气也最大的深度学习框架,但由于TensorFlow最早是基于Google的需求开发的,在实际使用上也会存在如文档乱、调试难等诸多缺点,而且开发时间比较早未能及时对一些新的需求进行反应,据雷锋网了解,由于缺乏类似PyTroch、DyNet的动态图功能,Lecun就不...。
Lite预览版 Google正式发布TensorFlow 针对移动
雷锋网AI科技评论消息,日前,谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案,TensorFlowLite是一种全新的设计,具有三个重要功能——轻量级,Lightweight,、跨平台,Cross,platform,、快速,Fast,下面是来自GoogleDevelopersBlog的...。
Lite只是故事的一部分 谷歌还一并介绍了新的模型压缩方法 TF (litegui)
雷锋网AI科技评论按,为了顺应,在本地设备上运行机器学习模型,的潮流,以及具体点来说,给自家Pixel2以及未来的手机上的AI加速芯片,thePixelVisualCore,提供运行库,谷歌正式发布了TensorFlowLite,作为TensorFlowMobileAPI的升级版进入公众视野,同时开源,长期更新,TensorFlow桌...。
贾扬清 MxNet是否英雄落幕 李沐团队半年离开六人 关键能否解决新痛点 (贾扬清新公司)
AI科技评论消息,昨日,据知乎网友爆料,亚马逊AI李沐团队今年初至今已经离开6人了,考虑到李沐团队一共20名正式员工,以及一个研究团队招新的严格要求和团队培养成本,6人离去对于一个团队来说确实是一种重大的人员流失,在知乎上,有两种回应,一种倾向于自然选择,即类似于末尾淘汰制,对于达不到培养要求的研究人员给予,劝退,,另一种倾向于,精英...。
为什么说激光雷达是无人驾驶汽车的 眼睛 (什么是皮秒激光)
雷锋网按,各位小伙伴们周末好,本周照例与大家分享7篇深度好文,如果你对专栏的内容或形式有任何建议,请在下方评论区留言,专栏君将一一回复,无论你是乐于分享的极客,或是对科技圈的新闻事件有独到的见解的评论人,均可向我们投稿,专栏君的邮箱,gulei@leiphone.com,1、听说现在有个ARAPP很火,所以我也做了一个昨天在图书馆刷R...。
贸易战也挡不住 对中国的热情 Google (贸易战只说三点看法)
雷锋网消息,9月17日,世界人工智能大会,WAIC2018,在上海正式开幕,除了一系列政要和专家学者,也有来自BAT、亚马逊、微软、小米等人工智能领军企业的大佬在大会主论坛的舞台上演讲,而作为全球人工智能领域的领军企业,Google也没有缺席世界人工智能大会,9月18日,世界人工智能大会召开的第二天,Google也举办了一场主题为,A...。
与 2 深度学习库 Keras TensorFlow 联系更紧密 重磅发布
昨天,著名深度学习开源库Keras通过官方博客正式发布了全新版本,Keras2,根据官方介绍,此次更新的重点有两个,Keras表示,从2015年3月发布第一个版本以来,有数以百计的开发人员对Keras的开源代码做了完善和拓展,数以千计的热心用户在社区对Keras的发展做出了贡献,目前,有大量的AI初创公司在Keras的帮助下挂牌成立,...。
之父讲解 Keras 几行代码就能在分布式环境训练模型 Keras (之父有哪些)
雷锋网按,在上周的谷歌开发者大会I,O2017的讲座中,Keras之父FrancoisChollet被请出来向全世界的机器学习开发者进行一场对Keras的综合介绍以及实战示例,说起来,这个子小小的男人不但是畅销书,DeeplearningwithPython,的作者,更在Kaggle的数据科学家中世界排名第17位,最高,,堪称是青年A...。
主流移动端深度学习框架大盘点 AI开发者看过来 (移动端最强设备)
简书作者dangbo在,移动端深度学习展望,一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望,作者认为,现阶段的移动端APP主要通过以下两种模式来使用深度学习,当前移动端的三大框架,Caffe2、TensorFlowLite、CoreML,均使用offline方式,该方式可在无需网络连接的情况下确保用户数据的私密性,各主流移动端深度学习框架...。
的逼真效果更进一步 ML AR 谷歌 通过引入 实时自拍 ARCore
雷锋网AI科技评论按,ARCore是谷歌于去年2月份正式推出的增强现实,AR,软件开发工具包,给开发者提供了一个开发ARAPP的平台,不到一个月前,谷歌正式推出ARCore1.7版本,为其添加了前置摄像头AR自拍能力以及动画效果支持;而日前,谷歌又为其引入了机器学习技术,使其实时自拍AR的逼真效果更进一步,该技术相关的文章发布在谷歌A...。
TensorFlow最出色的30个机器学习数据集 (tensorflow)
字幕组双语原文,TensorFlow最出色的30个机器学习数据集英语原文,30LargestTensorFlow>,翻译,雷锋字幕组,TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一,它是一个端到端平台,适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家,TensorFlow库包括工具、预训练模...。
TensorFlow和Caffe Keras等其他深度学习框架的对比 MXNet (tensorflow)
雷锋网按,本文作者黄文坚,PPmoney大数据算法总监,,TensorFlow实战,作者,本文节选自,TensorFlow实战,第二章,在下周二,2月28日,雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课,深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析,点击了解详情,,欢迎大家报名!Google近日发布了TensorFlow1.0候选版,这第...。
斯坦福大学CS博士生带来全面解答 用PyTorch还是TensorFlow (斯坦福大学创始人)
雷锋网AI评论按,关于深度学习的框架之争一直没有停止过,PyTorch,TensorFlow,Caffe还是Keras,近日,斯坦福大学计算机科学博士生AwniHannun就发表了一篇文章,对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow,雷锋网AI科技评论编译如下,这篇指南是我目前发现的PyTorch和TensorFlow之...。
万事开头难!入门TensorFlow Boys 必须要搞清楚 这9个问题TF (万事开头难英语)
作为目前最普及的深度学习框架,TensorFlow实不必多做介绍,无论国内国外,有相当数量的程序员以TensorFlow入门深度学习开发,逐步走上职业机器学习工程师的道路,然而,TensorFlow有一定的使用门槛,不管是编程范式,还是数学统计基础,都为非机器学习与数据科学背景的伙伴们带来一定的上手难度,更不要提处理不同任务时需面对的...。
Tensor测试与分析 自研SoC行不行 Google 科普 (tensorflow)
因为上一代用骁龙765G的骚操作,在大家心目当中,GooglePixel系列算是断更一代,而Pixel6系列就不同了,有Google自研SoC——GoogleTensor,Tensor是张量的意思,名字就很AI,很ML,、追上时代的相机硬件,也有相对厚道的价格,重回旗舰市场的计算摄影大佬,终于肯用现代的CMOS了!机圈立即奔走相告,直...。
! 重返斯坦福读博 太难了 我在谷歌 突发!TensorFlow技术主管皮特·沃登离职 (重生斯坦福)
作者丨维克多又一技术大咖离开业界,前往高校攻关科研!据PeteWarden,皮特沃登,本人推特消息,他将离开谷歌公司,重返斯坦福大学攻读计算机博士学位,皮特沃登是谷歌公司Tensorflow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管,也是Tensorflow团队的创始成员之一,著有,TinyML,一书,希望让机器学习不再囿于云端超级计算机,而...。
1 Tensorflow 全网最全学习资料汇总之Tensorflow的迭代更新
谷歌于2015年11月发布了全新人工智能系统TensorFlow,该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域,主要针对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行,那么为什么会产生TensorFlow系统,以及谷歌为何将其开源,这个...。
AirSim 1.0正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 TensorFlow (airism面料)
在昨晚揭幕的TensorFlow开发者峰会上,谷歌正式发布了TensorFlow1.0版本,新版本带来三大主要优化,注,本次峰会是TensorFlow史上第一届开发者峰会,在加州山景城举行,颇值得大家关注,详情请关注雷锋网后续报道,TensorFlow1.0详情,http,www.leiphone.com,news,201702,...。
附视频及PPT 百度推出基于AI的情人节主题功能;牛津大学2017自然语言处理课程公开 (ppt自带视频附件在哪里)
情人节降至,百度推出基于AI的魅力值测评和诗歌自动生成主题功能百度搜索在近日推出了基于人工智能技术的,情人节用脸撩,开启桃花运,功能,迎接情人节,用户在百度搜索App中需用语音说一句,开启桃花运,即可进入主题页面,该页面包含两大核心功能,一个是,自拍撩汉,妹指数,,即根据照片颜值打分的功能,另一个则是输入姓名,地点后自动生成专属诗歌的...。
2 Tensorflow 的入门与安装 全网最全学习资料汇总之Tensorflow
自2015年11月发布以来,谷歌旗下的机器学习开源框架TensorFlow已经在图像识别,大数据分析,语音识别和语义理解,机器翻译等各个领域得到了广泛应用,同时也得到了业内人士的普遍认可,成为了目前最受关注和使用率最高的开源框架之一,本文将重点整理TensorFlow框架的入门和安装教程,更多关于TensorFlow的深入介绍、应用项...。
TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行;维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 (tensorflow)
TensorFlow开发者峰会将于今晚举行,美国时间,雷锋网获悉,第一届TensorFlowDev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行,到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和展示,整个活动将持续一整天,同时,整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播,给不能到现场的开发者提供第一手资料,...。
TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术应用 4 (tensorrt)
随着谷歌2015年发布开源人工智能系统TensorFlow,让本就如火如荼的深度学习再添一把火,截至现在,TensorFlow已经历了多个版本演进,功能不断完善,AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题,下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理,让大家对TensorFlow有理性和感性的双...。
3 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比 Tensorflow
作为机器学习领域、尤其是Python生态圈最受欢迎的框架平台,TensorFlow具有许多吸引开发者的优点,其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区,庞大用户群,这些都为TensorFlow的普及打下了基础,但是,开发者需要了解Tensorflow在技术上有哪些值得一提的优势,又有哪些不足,以便在处理特定任务时进行工具选择,而这...。
TensorFlow 1.0 正式发布 你需要知道的都在这里 (tensorrt)
谷歌表示,仅仅在发布的第一年里,TensorFlow就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展,这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域,如今,TensorFlow被用于逾6000个开源资源库,谷歌研究人员对此感到十分欣喜,昨晚谷歌在山景城举办了第一届TensorFlow开发者峰会,作...。
图解 (图解舌诊)
译者,AI研习社,季一帆,双语原文链接,NumPyIllustrated,TheVisualGuidetoNumPy是一个广泛适用的数据处理库,,等库都基于numpy,同时,在、TensorFlow、等深度许欸小框架中,了解numpy将显著提高数据共享和处理能力,甚至无需过多更改就可以在运行计算,n维数组是NumPy的核心概念,这样的...。