机器学习|PyTorch简明教程下篇-人工智能
接着上篇《PyTorch简明教程上篇》,继续学习多层感知机,卷积神经网络和LSTMNet。1、多层感知机多层感知机是一种简单的神经网络,也是深度学习的重要基础。它通过在网络中添加一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制。具体的图示如下:importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchimportoptimfromdata_utilimportload_mnistdefbuild_model(input_dim,ou
机器学习|PyTorch简明教程上篇-人工智能
前面几篇文章介绍了特征归一化和张量,接下来开始写两篇PyTorch简明教程,主要介绍PyTorch简单实践。1、四则运算importtorcha=torch.tensor([2,3,4])b=torch.tensor([3,4,5])print(