API入门教程 Dataset TensorFlow全新的数据读取方式 (api 教程)
雷锋网AI科技评论按,本文作者何之源,该文首发于知乎专栏,雷锋网AI科技评论获其授权转载,DatasetAPI是TensorFlow1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline,此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法,DatasetAPI同时支持从内存和硬盘的读取,相比之前的两种方法...。
1.4版本 谷歌发布TensorFlow 迎来三大新变化 支持分布式训练
雷锋网AI科技评论消息,日前,GoogleDevelopersblog正式撰文发布TensorFlow1.4版本,此次的更新迎来三个重大变化,Keras位于TensorFlowcore中,DatasetAPI支持更多功能,引入效用函数tf.estimator.train,and,evaluate等等,雷锋网AI科技评论编辑整理如下,T...。
使用Ray创建高效的深度学习数据管道-人工智能
深度学习模型训练所需的GPU功能强大,但价格昂贵。为了充分利用GPU,开发人员需要一个高效的数据传输通道,以便在GPU准备好计算下一个训练步骤时,能够迅速将数据传输到GPU。使用Ray能够显著提高数据传输通道的效率1、训练数据管道的结构首先,我们来看一下模型训练的伪代码forstepinrange(num_steps):sample,target=next(dataset)#步骤1train_step(sample,target)#步骤2在步骤1中,获取下一个小批量的样本和标签。在步骤2中,它们