Codex 神经网络 推开高等数学世界大门 PNAS最新研究 81%解题率
近日,一项新研究发布于PNAS,再次刷新了神经网络的能力,这次神经网络被用来解决了高等数学题,而且还是麻省理工数学课程难度的数学题!在这项新研究中,研究团队证明了OpenAI的Codex模型可以进行程序合成从而解决大规模的数学问题,并通过小样本学习自动解决数据集中81%的数学课程问题,并且Codex在这些任务的表现上达到了人类水平,这...。
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