圈内 圈外人 科学家是如何评价它的 刷屏后 Deepmind被 (圈内人和圈外人的区别)
昨天,让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的,必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息,此消息一出,立刻登上了Nature杂志封面,标题直接评论为,它将改变一切!,李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞、转发,这个场景是不是和当初AlphaGo战胜了李世石和柯洁有点似曾相识,对于AI界、围棋界来说,AlphaGo是一个划时...。
浙大求是特聘教授吴飞 数据驱动与知识引导相互结合的智能计算 (浙大求是特聘教授级别)
大数据时代的到来,既向传统的计算范式提出挑战,又为范式突破准备了基础条件,大数据时代的到来,既向传统的计算范式提出挑战,又为范式突破准备了基础条件,数据驱动和知识引导相互结合的智能计算恐怕是当前社会正经历的人工智能时代,传统的计算范式是怎样的,大数据时代对新的计算范式提供了什么先天条件,有了数据驱动,为何还要与知识引导相互结合,今年1...。
AI能否突破制药瓶颈 丨锋谈 对话晶泰科技CEO马健 AlphaFold2之后 (爱能否突破次元壁)
AI制药正在一步步兑现行业对它的期待,据统计,制药公司研发一款新药平均需要花费26亿美元,以及长达10年的研发时间,即使成功进入临床试验阶段,药物研发的失败率仍然高达90%以上,目前,全球用AI来辅助药物研发的公司已经超过200余家,尤其是AlphaFold2的横空出世,让非医药出身领域的百度、腾讯、华为、字节跳动等科技巨头也纷纷布局...。
EDA软件 对话天壤XLab负责人苗洪江 如何做一款AI蛋白质设计领域的 (eda软件对电脑要求)
AlphaFold近年来展现给世人的惊喜层出不穷,使得向来被称为生物学圣杯的蛋白质折叠问题有了新的解决方法,为整个计算生物领域带来了更大的关注量,其中,AI蛋白质预测与设计赛道不断吸引着创业者与Meta、腾讯等大厂的加入,各种算法、模型互相比拼,不断刷新准确度、运行速度与数据库数量,在AI的赋能下,蛋白质结构数据大大增加,使得AI蛋白...。
四大顶级专家谈AlphaFold2 风向与学术思考 下篇 记录 (四大顶级专家是哪四个)
尽管,距离Deepmind公司AlphaFold2的横空出世,已经过去了两周的时间,但是围绕AlphaFold2的讨论热度依然不减,AlphaFold2是否是完美无缺,如果不是,它的,胜利,具体体现在哪些项目上,AlphaFold2对结构生物学的影响有哪些,哪些方向能受益而加速突破,哪些方向会受到影响而淡出,学术研究者与企业工程人员该...。
记录 四大顶级专家谈AlphaFold2 上篇 风向与学术思考 (四大纪录)
尽管,距离Deepmind公司AlphaFold2的横空出世,已经过去了两周的时间,但是围绕AlphaFold2的讨论热度依然不减,AlphaFold2是否是完美无缺,如果不是,它的,胜利,具体体现在哪些项目上,AlphaFold2对结构生物学的影响有哪些,哪些方向能受益而加速突破,哪些方向会受到影响而淡出,学术研究者与企业工程人员该...。
纯属自嗨 靠结构预测做药 Lowe抨击AlphaFold 三十年资深药企人Derek 媒体夸大 (纯属自娱自乐下一句)
DeepMind近日公布了AlphaFold的最新进展,已预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质,再次刷新了我们对它的期待,AlphaFold2横空出世时的热烈场景重现,再次在国内外的社交媒体上引发热议,但作为,圈内人,的生命科学领域研究者们,对AlphaFold此次公布的成果却褒贬不一,在此...。
预测2.14亿个蛋白质结构!AlphaFold 业内专家却褒贬不一 新成果再次引爆生命科学界 (预测2.8pc)
AlphaFold蛋白质结构数据库向公众免费开放一年后,上周,它再次刷新了我们对它的期待,已预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质,此次数据库更新的蛋白质三维结构涵盖了涵盖了植物、细菌、动物和其他微生物等多类别,并且能通过谷歌云公共数据集下载,在可预测的2.14亿蛋白质结构中,约35%的结构已...。
周耀旗 用37年的边角料研究 找一座 AlphaFold 引路人 精神乌托邦 (周耀辉7749)
当全世界都沉浸在进入新世纪的喜悦时,37岁的周耀旗在家中挑灯夜战,他憋了一口气,要写出一份最好的申请书,拿到他独立研究时的第一笔经费,从2000年开始,每年的申请季,周耀旗就会陷入时刻琢磨申请书的状态,但直到第三年,他才拿到首笔经费,周耀旗的女儿曾在日记中写道,,有几次,爸爸刚放下怀里的电脑,才夹了一筷子菜,突然想起什么,冲向沙发,抓...。
GAIR Live (gairlic)
在蛋白质,小分子复合体预测方面,,药物设计和酶设计,等领域的项目未来是否加速落地,当下火热的AIGC技术,能为AI生命科学领域带来多少可能,在CASP比赛创建者JohnMoult教授看来,这一比赛从来不是闭门造车,或是学术界的圈地自嗨,2018年,在第13届CASP比赛中,一个顶着谷歌子公司帽子的参赛选手亮相,其AlphaFold系统...。
已用于药物设计 AlphaFold 3 DeepMind推出新一代蛋白质结构预测工具 要来了 (已用于药物设备的药品)
大约五年前,谷歌最多产的以AI为中心的研究实验室之一,DeepMind,推出了AlphaFold,这是一种可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统,从那时起,DeepMind对系统进行了改进,于2020年发布了更新且功能更强大的AlphaFold版本,AlphaFold2,实验室的工作仍在继续,10月31日,DeepMind表...。
探秘蛋白质组大数据 西湖大学郭天南 元宇宙 从 视角 (探秘蛋白质组成元素)
近日,由&,医健AI掘金志主办的GAIR,医疗科技高峰论坛,在深圳正式召开,论坛上,西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南以,AI赋能的蛋白质组大数据助力精准医疗,为题发表了演讲,郭天南表示,AlphaFold2使用AI技术在蛋白质结构预测上取得了突破性进展,但此类AI驱动的生命科学的更大价值将体现在蛋白质组学中,他...。
讲座预约丨权威专家再谈AlphaFold 大革命 2 AI是否会带来结构生物学的 (讲座预约系统)
去年12月,AlphaFold2高调登上了圈内圈外的热搜榜,因其在蛋白质结构预测领域的突破性成果,使得媒体一度用,颠覆,、,革命性突破,、,诺奖级成果,等词汇来形容此事件,短短半年多,今年7月23日,AlphaFold2再次刷新人们的认知,Nature,杂志发表的一篇题为,Highlyaccurateproteinstructure...。
填补AlphaFold 2缺口 开启所有蛋白质结构的高精度预测时代 深圳湾实验室周耀旗 (填补肾精什么药最好)
人类能否参透微观世界的奥秘,如果把这个问题放在生命科学领域,直接指向就是遗传信息的最终生成物——蛋白质,人类的体内有10万种以上的蛋白质,它们都是由20种氨基酸排列组合产生的,数十到数百的氨基酸集合成为拥有各种立体结构的蛋白质,这些蛋白质在它们的,坑洼,处和特定的物质相结合,而发挥其各种各样固有的机能,这也就是说,只要拿到了每一种蛋白...。