药物研发最忌急功近利 行业还需大浪淘沙 华东理工大学唐赟 (药物研发最忌讳的问题)
有些进入AI制药行业的人,尤其是风险投资者,他们只有计算机的背景,缺乏药学背景,并不真正了解药物设计,只是在跟风炒作一个概念,华东理工大学药学院教授唐赟在计算机辅助药物设计、化学信息学、网络药理学、计算毒理学、计算生物学等领域深耕多年,在此次对话中,唐赟也向,医健AI掘金志,表达了他对于AI制药行业当前情况的担忧,唐赟教授毕业于中...。
企业与科研院所一起成长 北大药学院刘振明 AI制药十人谈 创新药时代 恳请 (企业与科研院所合作模式)
AI的应用场景很多,但是AIDD最佳的应用场景是品种交付,现在很多AIDD公司的理念、研发路径、战略都不一样;如果拿中国历史比,现在更像春秋时代,连战国都还没到,刘振明博士是北京大学药学院研究员,国家化合物资源库北京大学负责人,是我国抗肿瘤创新药物研发和AIDD领域的科学家,前不久,刘振明研究员在与&,医健AI掘金志...。
AI制药十人谈 广州实验室陈红明 数据共享只是 药企不开放化合物结构 隔靴搔痒 (ai制药前景)
大型药企在行业内耕耘多年,内部积累了非常多的数据,在AI制药这条赛道上,这些数据就是一条足够宽的‘护城河,,相比之下,AI制药公司获取数据的难度却高得多,陈红明博士是广州实验室研究员,曾在药企巨头阿斯利康工作十余年,在AIDD领域有着丰富的研究经历,近日,在与,医健AI掘金志,的对话中,陈红明谈及了他的研究经历以及对AI制药...。
如何与传统医药企业打出 GAIR 上篇 Live AI药物发现平台 组合拳 (如何与传统医生沟通)
作为药物发现阶段的研究核心,先导结构的发现和优化往往需要花费数年时间,投入数亿美元,长期被视为药物研发的关键技术瓶颈,从20世纪70年代以来,计算机辅助药物设计,CADD,作为一个日趋完善的药物发现手段,主要包括虚拟筛选和药物从头设计两种策略,曾极大提升新药设计和开发的效率,我们即将迎来生物医学大爆发的时刻,但这一成果的取得,不仅取...。
一站式AI药物发现平台迎来 工具革命 时刻 赛点 生物制药亟需一场 (一站式医疗)
过去的一周,是人工智能最为火热的一周,继GPT4.0发布后,百度发布了文心一言,微软发布了Copilot,同一天Google发布了对标ChatGPT的Bard,而英伟达则发布了新的GPUH100,相对上一代产品,训练性能和预测性能都有数倍到数十倍提高,人工智能领域风起云涌,而创新药研发领域也迎来了改变,2023年3月24日,新药研发领...。
五位专家大论道 AI大模型如何影响新药研发 新技术浪潮下 讲座预约 (五位专家大论是哪五位)
1978年,来自加州大学的StuartMarson等人,成立了世界上第一家CADD商业公司,开创性地研发出了一套化学反应及数据库的检索系统,自此开始,计算机辅助药物设计,CADD,进入快速发展的时代,成为药企进行药物研发的重要手段之一,为这一领域带来了革命性的升级,1981年10月5日,,财富,杂志发表了题为,下一次工业革命,默克公司...。
AI制药十人谈 是AI制药下一阶段要攻克的难题 靶点选择与提升临床成功率 湃隆生物谷晓辉 (ai+制药)
近日,在同写意主办的第四届前沿技术大会上,湃隆科技联合创始人、药化高级副总裁谷晓辉在与,医健AI掘金志,的对话中介绍,作为CADD升级阶段,AIDD在算力、算法两方面都取得了很大突破,应用于药物研发的全过程中,大幅提升了创新药物的研发效率,同时,谷晓辉博士也指出,现阶段大家不要对AIDD期待太高,创新药物研发中的许多瓶颈它目前还...。