开放代码又如何 资源集中 成本昂贵 大规模语言模型的民主化越来越难 (开放原代码许可)
5月初,Meta发布了一个可以执行多个不同任务的大型语言模型,OpenpretrainingTransformer,OPT,175B,在过去几年里,大型语言模型,largelanguagemodel,LLM,已经成为人工智能研究的热点之一,在OpenAI发布包含1750亿参数的深度神经网络GPT,3之后,就引发了一场LLM的,军备竞...。
SparseGPT 来了 首个千亿模型压缩算法 降低算力成本的同时保持高精度 (sparsely 翻译)
自2020年GPT,3横空出世以来,ChatGPT的爆火再一次将GPT家族的生成式大型语言模型带到聚光灯下,它们在各种任务中都已显示出了强大的性能,但模型的庞大规模也带来了计算成本的上升和部署难度的增加,比如,GPT‑175B模型总计至少占320GB半精度,FP16,格式的存储空间,在推理时,起码需要五个80GB存储空间的A100GP...。