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2017年 看这篇就够了 开发者需要关注哪些AI国际峰会 (2017年看了一本小说,女主是男主命定的新娘)

不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始,而且正在加速,当前,在广义的AI领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之快,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫,关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分;学术会议、行业峰会、worksho...。
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深剖华为 十问十答 之道 智慧城市 (深入揭秘华为)

智慧城市,,并不是一个新鲜词汇,自1953年IBM用电子订票系统,Sabre,替换了美国航空的纸质系统进而改变了整个行业开始,智慧城市的发展历史便已经变得有迹可循,可以说,过去的六十几年里,智慧城市的更迭就像正余弦曲线一样起起落落,被人们提起又被人们质疑甚至遗忘,而无论第几次,崛起,,它的作用从来没有发生过改变,用认知计算、大数据、...。
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IBM的认知计算能诊断95%的早期青光眼 继DeepMind发力眼疾后 (ibm的认知性医疗和英特尔的健康一体机)

对DeepMind比较熟悉的读者想必都知道,去年凭借AlphaGo战胜李世石后,DeepMind开始发力医疗领域,与英国国家医疗服务体系,NHS,进行了二度合作,并和Moorfields眼科医院一同开发识别视觉疾病的机器学习系统,当时合作的项目主要是糖尿病视网膜病变和因衰老导致的黄斑病变,AMD,,通过获取医疗机构的眼部医学影像,De...。
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Watson之眼 协助影像医生读片 走出实验室 (watsons什么牌子)

认知健康的时代已经来临了,未来的领导者将是那些有能力驾驭认知计算的人,这是IBM官网上的一段话,为了成为未来的领导者,IBM在路上,据雷锋网消息,2016年11月29日,在北美放射学年会上,IBMWatson健康和北美放射学会组成,Watson之眼,队亮相,向放射学家展示了Watson从头到尾分析X片的过程,很快,12月16日,,...。
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2016 认知计算需要解决这些问题 思必驰首席科学家俞凯 大数据和深度学习不是万能的 CAIIC (认知策略百科)

如果横向对比语音和视觉两种技术,大多数人可能会直观地认为视觉是比语音更复杂的一种技术,但事实真是如此吗,在17日举办的中国人工智能产业大会上,思必驰首席科学家、,思必驰,上海交大智能人机交互联合实验室,主任、上海交通大学计算机教授俞凯博士在接受雷锋网采访时表示,,语音和视觉是两种不同的模态,前者是一维信号,后者是二维信号,视觉的帧率比...。
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一切都可以 Watson IBM的五年人工智能之路 一下 (一切都可以为结果让路)

想必大家都对IBM的认知计算平台Watson并不陌生,它利用语义分析、自然语言处理和机器学习造福人类,2011年2月,Watson在智力节目,危险边缘,打败了人类对手,用自然语言实现深度问答,展示了其强大的学习能力,自那个时候开始,它能做的就已经远远超乎参加娱乐节目了,而在五年来的发展中,Watson在人工智能上的布局又是怎样的,回归...。
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揭示了其在医疗领域怎样的野心和布局 关于IBM的16则新闻 (在揭示暴露和疾病的因果关系的探索过程中)

2015年4月,IBM收购了医疗分析公司Explorys和人口健康服务和技术提供商Phytel,在此过程中正式创建了IBMWatsonHealth,四个月后,这位蓝色巨人用10亿美元收购了MergeHealthcare,赋予了Watson,看到,医学图像的能力,医疗成为了IBM的常设业务,同时IBM也开始了大规模的收购与合作,对此,该...。
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IBM中国研究院院长沈晓卫 从编程时代迈向认知时代 没有一家企业能独担此任 (ibm中国研发中心解散)

编者按,11月23日,科大讯飞年度发布会在京举行,IBM中国研究院院长沈晓卫在会上作为合作伙伴发表了演讲,表示人类已经从传统的,编程时代,迈向,认知时代,,人工智能已经可以走出实验室而应用于实际行业领域,医疗和物联网就是很好的例子,另外他相信,这样一个,时代,转型不是一个单独的企业所能完成的,需要各大公司通力合作,这也是IBM与科大讯...。
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让医疗 Watson和克利夫兰是最让人期待的组合 为价值付费 (让医疗回归本质)

医疗行业是数据密集型产业,数据积累亘古存在,然而,在数据的应用水平上,医疗行业远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业,近几年,医疗数据产业在美国发展迅速,Watson是世界上最高级的认知计算平台,不同于传统的数字计算机,认知计算通过评估大量的数据,从而,理解,并分析其内容,其技术核心是在海量数据中发掘出模式并进行推测,机器...。
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