速度提升百倍 颠覆大数据处理的光子计算芯片来了 (速度提升百倍动能提升多少倍)
AI对芯片的高算力以及大数据处理的需求,让冯诺依曼架构的电子芯片面临着巨大的挑战,这也让量子计算、神经拟态计算、光子计算这些前沿技术受到了越来越广泛的关注,其实,业界对这些技术的研究都已经有几十年的历史,但出于各种因素,至今都还未大规模应用,光子计算在三种前沿计算技术中关注度较低,不过情况正在改变,准确率接近电子芯片,完成矩阵乘法所用...。
普渡大学研究团队开发出一种能同时计算和存储的芯片 (普渡大学研究生)
雷锋网按,AI对算力提出了更高的要求,传统的芯片面临挑战,不过在量子计算和类脑计算获得长足发展之前,芯片算力的提升依旧依靠现有技术的提升和创新,存内计算芯片在AI时代中也获得了不少关注,不过普渡大学的工程师开发的方法是从材料的角度进行创新,实现了芯片在计算的同时也可以存储,研究人员称,未来如果这种芯片的进一步改进将有利于类脑计算的发展...。
安防领域 我们的AIoT边缘计算芯片双轮战略 地平线张永谦 (安防领域我们要做什么)
3月23日,由雷锋网&,AI掘金志主办的,第二届中国人工智能安防峰会,在杭州召开,峰会现场,地平线芯片解决方案事业部总经理张永谦发表了题为,地平线AIoT边缘计算芯片,赋能万千行业,的演讲,系统介绍了地平线对于AIoT落地方案的思考和实践,张永谦谈到,随着智能终端的普及应用,人们身边的数据规模正在爆发式地增长,处理如此庞大的数据...。
对于数字加密货币而言 ASIC芯片真的重要吗 (对于数字加密的要求)
雷锋网按,本文作者是基于区块链的云存储平台Sia的首席开发人员,大约一年前和Sia团队的一些成员创立了加密货币ASIC制造公司Obelisk,创立新公司使他对数字加密货币市场有了更深的认识,本文他分享了ASIC芯片与数字货币玩家之间的关系,很多人认为计算芯片分为三类,CPU,GPU和ASIC,但实际上芯片领域只有一种类型的芯片——AS...。
Loihi 2神经拟态计算芯片神经元最多达100万个 采用Intel 4制程 (loihi2芯片)
雷锋网消息,英特尔今天推出第二代神经拟态研究芯片Loihi2,每个芯片最多有100万个神经元,Loihi2采用了预生产版本的Intel4制程节点,Loihi则采用英特尔14nm工艺,与以往的制程技术相比,Intel4制程节点采用的极紫外光刻,EUV,技术简化了布局设计规则,使Loihi2的快速开发成为可能,神经拟态计算是在传统半导体工...。
英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统 何时改变世界 (英特尔200亿)
2020年,你对AI功能感到满意吗,如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历,还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁,你大概率会给出一个否定的答案,已经大规模应用的AI,在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值,但也不可否认,AI还有很大的提升空间,AI的提升,既可以是对现有芯片和算法持续优化,也可以通过变革性...。
三星新型存算一体HBM2存储器AI性能达1.2TFLOPS (三星存储百度百科)
雷锋网按,存算一体或者叫存内计算技术随着AI的火热再一次成为业内关注的焦点,存储和计算的融合有望解决AI芯片内存墙的限制,当然,实现的方法也各不相同,雷锋网此前介绍过知存科技基于NORFLASH存内计算,还有清华大学钱鹤、吴华强教授团队基于忆阻器的存算一体单芯片算力可能高达1POPs,三星基于HMB的存内计算芯片又有何亮点,三星最新发...。
后摩智能完成3亿元Pre (后摩智能完成A+轮融资)
近日,基于存算一体技术的大算力计算芯片公司后摩智能宣布完成3亿元人民币Pre,A轮融资,本轮融资由启明创投领投,现有投资方经纬中国追加投资,和玉资本、中关村启航、沃赋资本、华清辰瑞跟投,现有投资方红杉资本中国基金、联想创投、弘毅创投、IMO创投全部继续跟投,本轮募集资金将用于加速芯片产品技术研发、团队拓展,早期市场布局及商业落地,后摩...。
知存科技获2亿元B2轮融资 加速存算一体商用 (知存科技 官网)
1月6日,存算一体芯片技术与商业化领跑企业知存科技宣布完成2亿元B2轮融资,本轮融资由国投创业领投,水木春锦资本、领航新界跟投,指数资本继续担任独家财务顾问,本轮融资将主要用于存内计算芯片量产和新产品开发,拓展产业化落地规模,知存科技创始人兼CEO王绍迪表示,,感谢新老股东的信任与加持,知存科技在2022年不仅实现了存内计算芯片的量产...。
其团队也被打散重整 高管不断轮换 公司内部几经动荡 蔚来自动驾驶一核心人物离职 (团队打人)
4月7日消息,据36氪报道,蔚来自动驾驶助理副总裁章健勇将于近日离职,受此影响,章健勇掌管400人规模的自动驾驶系统团队也将面临重新整合,XEV研究所称,离开蔚来后,章健勇将投身自动驾驶领域创业,其创业方向为车载计算芯片,蔚来资本有意进行投资,对于章健勇的离开,李斌亲自主持了部门员工会,对章健勇在蔚来的付出表示感谢,但对于业务的...。
硬币大小 空气充电 无需电源的计算机 (硬币里有空气吗有实验证明)
今天有一个电池技术的大新闻,电池的大小限制了智能手机、电脑、可穿戴设备可以接受的外形,不幸的是,电池技术一直止步不前,我们的设备也看不到进步的希望,但是,如果可以完全不用理会电池的话呢,华盛顿大学传感实验室就这么做了,研究员创造了无线识别和传感平台,WISP,一个传感器和计算芯片的结合,不需要电池或者链接电源线就能运作,它吸收一个R...。
Live回顾 (live直播回放)
大咖Live,人工智能与芯片专场第三期,我们邀请到了清微智能CTO欧阳鹏,带来了关于,可重构计算芯片的技术原理及实现难点,的主题直播分享,目前,本期分享音频及全文实录已上线,,AI投研邦,会员可进雷锋网,公众号,雷锋网,AI投研邦,页面免费查看,本文对这期分享进行部分要点总结及PPT整理,以帮助大家提前清晰地了解本场分享重点,分享...。
医疗科技商业化 谁站在行业的潮头 (医疗科技行业)
医疗AI的商业化,创新技术的应用化,,无疑成为2021年医疗行业的高频词汇,一方面,以人工智能为代表的新技术,在医疗行业上下游经过几年打磨,明确发挥出辅助诊断、临床决策、科研合作等应用价值之后,如何明确其发展模式,形成持续迭代的产业范式,成为今年这个行业最重要的思考,另一方面,互联网诊疗、数智化、蛋白质计算芯片、口腔手术,物流机器人...。
3年量产3颗芯片 清微智能获数亿元B轮融资
3月25日消息,可重构智能计算芯片设计企业清微智能宣布完成数亿元B轮融资,本轮融资资金主要用于企业核心可重构计算技术的持续研发,完善公司产品线和各领域解决方案,提升企业的项目交付能力,深入开拓行业客户,本轮融资由普罗资本旗下国开装备基金领投,商汤国香资本、明智资本、北京集成电路尖端芯片基金及原股东君海创芯、卓源资本跟投,为解决智...。
黑芝麻智能亮相进博会 武当系列助力安波福打造单芯片跨域融合解决方案 (黑芝麻智能亮相ces)
11月5日,第七届中国国际进口博览会盛大开幕,智能汽车计算芯片引领者黑芝麻智能亮相进博会,期间安波福基于武当C1296芯片打造的单芯片跨域融合解决方案亮相展出,安波福基于武当C1296芯片打造的单芯片跨域融合解决方案跨域融合是目前智能汽车最热门的技术趋势,同时,主机厂和Tier1的解决方案从多SoC芯片路线转向单SoC芯片,需要兼顾多...。
0等软硬件产品全家桶 加速智能生长 地瓜机器人发布RDK X5 S10 RDK (软硬件产品)
9月20日,以,加速智能生长,为主题的,2024地瓜机器人开发者日,活动在深圳成功举办,作为业界领先的机器人软硬件通用底座提供商,地瓜机器人重磅推出面向,机器人,时代的软硬件产品全家桶,包括专为新一代通用机器人而生的旭日5智能计算芯片、极致易用全能开发首选RDKX5机器人开发者套件、具身智能全场景算力核心RDKS100,以及赋能全链...。
黑芝麻智能端到端算法参考模型公布 一文了解技术亮点 (黑芝麻智能端app)
最近一两年,,端到端,是自动驾驶领域最热门的话题,不管是整车企业还是自动驾驶公司,开发布会几乎言必提,端到端,,整个行业进一步拥抱AI技术,自动驾驶系统是一个软、硬件高度耦合的系统,当软件算法跨入端到端的时代,如何在不同算力的芯片都能够发挥出足够好的性能,作为智能汽车计算芯片的引领者,黑芝麻智能从成立之初就意识到了软硬一体的重要性,在...。
XR专用芯片公司万有引力获A轮数亿融资 (xr用的芯片)
消息,XR空间扩展计算芯片设计公司万有引力于近日完成A轮融资,融资金额数亿元人民币,本轮融资由砺思资本领投,宁波通商基金、招商创投、海鼎资本等共同投资,老股东米哈游、耀途资本、同歌创投、众源资本、三七互娱和红杉资本继续跟投,截至目前,万有引力已累计完成四轮融资,万有引力成立于2021年9月,团队成员来自Apple、Meta、华为...。
AI芯片公司知合计算完成数亿元融资;大乌龙!高盛误判ChatGPT流量下滑引发市场恐慌丨AI情报局 (ai芯片公司排名)
今日融资快报国内RISC,VAI芯片设计公司知合计算完成数亿元A1轮融资,源码资本领投知合计算成立于2022年10月,致力于针对AI智算场景开发基于RISC,V架构的高性能、可扩展计算芯片,依托自身生态优势,聚焦AI应用场景的实际需求,以,应用定义产品,的方式,为包括通用人工智能,AGI,在内的广泛应用场景打造创新、高效的算力基础,知...。
清华大学博士生涂锋斌 设计神经网络硬件架构时 下 我们在思考些什么 (清华大学博士招生简章2024年)
基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点,神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种应用场景获得广泛的应用,从云端到移动端,不同应用场景也对神经网络的计算能力提出了不同的需求,神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片,目前的主流通用计算平台包括CPU和GPU,...。
清华大学博士生涂锋斌 上 设计神经网络硬件架构时 我们在思考些什么 (清华大学博士招生简章2024年)
基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点,神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种应用场景获得广泛的应用,从云端到移动端,不同应用场景也对神经网络的计算能力提出了不同的需求,神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片,目前的主流通用计算平台包括CPU和GPU,...。