圈内 圈外人 科学家是如何评价它的 刷屏后 Deepmind被 (圈内人和圈外人的区别)
昨天,让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的,必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息,此消息一出,立刻登上了Nature杂志封面,标题直接评论为,它将改变一切!,李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞、转发,这个场景是不是和当初AlphaGo战胜了李世石和柯洁有点似曾相识,对于AI界、围棋界来说,AlphaGo是一个划时...。
EDA软件 对话天壤XLab负责人苗洪江 如何做一款AI蛋白质设计领域的 (eda软件对电脑要求)
AlphaFold近年来展现给世人的惊喜层出不穷,使得向来被称为生物学圣杯的蛋白质折叠问题有了新的解决方法,为整个计算生物领域带来了更大的关注量,其中,AI蛋白质预测与设计赛道不断吸引着创业者与Meta、腾讯等大厂的加入,各种算法、模型互相比拼,不断刷新准确度、运行速度与数据库数量,在AI的赋能下,蛋白质结构数据大大增加,使得AI蛋白...。
记录 四大顶级专家谈AlphaFold2 上篇 风向与学术思考 (四大纪录)
尽管,距离Deepmind公司AlphaFold2的横空出世,已经过去了两周的时间,但是围绕AlphaFold2的讨论热度依然不减,AlphaFold2是否是完美无缺,如果不是,它的,胜利,具体体现在哪些项目上,AlphaFold2对结构生物学的影响有哪些,哪些方向能受益而加速突破,哪些方向会受到影响而淡出,学术研究者与企业工程人员该...。
填补AlphaFold 2缺口 开启所有蛋白质结构的高精度预测时代 深圳湾实验室周耀旗 (填补肾精什么药最好)
人类能否参透微观世界的奥秘,如果把这个问题放在生命科学领域,直接指向就是遗传信息的最终生成物——蛋白质,人类的体内有10万种以上的蛋白质,它们都是由20种氨基酸排列组合产生的,数十到数百的氨基酸集合成为拥有各种立体结构的蛋白质,这些蛋白质在它们的,坑洼,处和特定的物质相结合,而发挥其各种各样固有的机能,这也就是说,只要拿到了每一种蛋白...。