谷歌量子计算大热 英特尔做得怎么样 (谷歌量子计算机最新进展)
英特尔研究院长RichUhlig坐在采访桌前,露出颇为无奈的笑容,下一个问题还是关于量子计算,一场本该是英特尔研究院全局的媒体对话,生生变成了量子计算专题,对于谷歌带火的量子计算,英特尔毫不留情地给量子计算灭了灭火,甚至表示量子计算的商业化至少还需要十年,在近日RichUhlig对外的公开信中提到,现在更应关注如何构建能够用于解决棘手...。
做大AI规模的四字秘诀 (ai大公司的应用有哪些)
自2015年左右AI热潮从学术界转向产业界,在近6年的时间里,AI已经越来越多地应用到各个领域,但在实际落地的过程中也遇到了各种挑战,这也导致了过去三两年间,整个业界对于AI的关注弱了很多,如何实现AI的规模化发展,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强认为,AI产业创新已经到深水区,要更深入地理解如何利用基于数据驱动的人工智...。
机器编程要让全球78亿人都能写代码 2700万程序员要失业 (机器编程要让学生学吗)
数据显示,全球78亿人中,只有2700万人会编写代码,占比不到1%,不过,机器编程想让另外99%的人也能编写代码,这听起来很科幻,但英特尔在机器编程领域的进展让我们相信让100%的人都能写代码并非触不可及,英特尔的ControlFlag系统是全球首个自我监控系统,不需要标记数据就能学习,通过学习超过十亿行代码,可以自主检测代码中的错误...。