祭出100亿参数的 参数量翻了10倍!Meta AI 新SEER 为元宇宙铺路 (祭献亿万回报)
去年3月提出的10亿参数自监督模型SEER,SElf,supERvised,又取得了新突破,新的SEER参数量翻了10倍,达到了100亿参数,可以取得更优秀、更公平的性能表现!以下我们暂且称新的SEER模型为,SEER10B,一个牛逼不足以形容MetaAI在行动上落实自监督的野心,手动狗头,根据MetaAI的团队介绍,他们将SEE...。
LeCun提出的 AI教父Yann 到底是个啥 Reddit热议 能量模型 研究了个寂寞 (Lecun提出卷积神经网络)
能量自监督学习到底是什么鬼,不少Reddit网友评论说,刚刚,深度学习教父YannLeCu登上了Reddit热搜,一位不知名的开发者发表了一篇题为,YannLeCun提出基于能量的自监督学习到底是什么,的帖子,引发众多网友讨论,讨论的焦点之一是,基于能量的自监督学习模型能做什么,有什么优势或意义,这位开发者刚刚看完LeCun最新的...。
能量模型是通向自主人工智能系统的起点 Yann LeCun最新访谈 (能量模型百度百科)
YannLeCun认为,,能量模型,开辟了通往,抽象预测,的道路,为能够进行规划的人工智能提供了,统一世界模型,继自监督学习之后,YannLeCun在接受ZDNet的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念,能量模型,energy,basedmodels,YoshuaBengio、IanGoodfellow和Aaro...。
持续自监督学习的挑战 向真实世界应用进军 (持续监督活动)
在YannLecun等人的推动下,自监督学习成为了深度学习领域最受瞩目的技术之一,互联网世界源源不断产生的数据流无疑是充分发挥自监督学习能力的最佳土壤,然而,将自监督学习应用于自然场景将面临哪些严峻的挑战,且看来自CMU的AbhinavGupta团队如何对此展开研究,摘要自监督学习旨在消除表示学习对人工标注的需求,我们希望自监督学习利...。
ICRA2019热闹开幕 视觉自监督学习机器人获最佳论文 李飞飞组触感 (icra2024)
雷锋网AI科技评论按,机器人与自动化国际会议ICRA2019近日正如火如荼地在加拿大蒙特利尔召开,作为展示机器人设计方案以及控制算法的顶级学术会议,ICRA相比ICML、ICLR之类的机器学习会议要更加务实,一方面理论发现要有可用的实现,另一方面自然是,能够在真实机器人上发挥效果,是非常重要的评判标准,这也让ICRA会议的前前后后都非...。
轻松进行自监督学习 BYOL (可以自我监督的软件)
译者,AI研习社,季一帆,双语原文链接,EasySelf,SupervisedLearningwithBYOL自监督学习在中,经常遇到的问题是没有足够的标记数据,而手工标记数据耗费大量时间且人工成本高昂,基于此,自我监督学习成为深度学习的研究热点,旨在从未标记样本中进行学习,以缓解数据标注困难的问题,子监督学习的目标很简单,即训练一个...。