从人脑和蛙眼得到的启示 自动驾驶 的革新 感知 (人从蛙眼身上得到了什么启示)
需要处理的图像像素过多与芯片算力不足的矛盾,已经成为了当前制约自动驾驶发展的瓶颈之一,为了解决上述问题,事件相机与脉冲神经网络的结合或许会是一个可行的解决方案,卷积神经网络是目前图像目标检测算法的重要手段,以ResNet,152为例,一个152层的卷积神经网络,处理一张224*224大小的图像所需的计算量大约是226亿次,如果这个网络...。
英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统 何时改变世界 (英特尔200亿)
2020年,你对AI功能感到满意吗,如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历,还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁,你大概率会给出一个否定的答案,已经大规模应用的AI,在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值,但也不可否认,AI还有很大的提升空间,AI的提升,既可以是对现有芯片和算法持续优化,也可以通过变革性...。

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