联邦学习首个国际标准正式发布!
导读,农夫养了一只小羊,想给它吃各种不同营养成分的草料,需要去各地收集草料再运送回来喂它,但是有一天,草料场担心,熟客,农夫暴露他们的商业机密,不再允许将草料向外运输了,农夫非常着急,怎么办好呢,苦苦思考后,农夫想了个法子,带小羊到各个草场吃草,羊在各地移动,而草料不出本地,草料场既不用担心商业机密暴露,小羊也能健康成长,如果把草料换...。
相关主题研讨会即将重磅来袭 CCF 实现 联邦学习 共同富裕 (相关主题研讨发言稿)
3月24日,中国计算机学会技术前线委员会,CCFTF,将于深圳大学科技楼二号报告厅召开主题为,联邦学习,FederatedMachineLearning,技术及数据隐私保护,的第14期中国计算机学会技术前线研讨会,届时,将会有多位业内资深专家莅临现场围绕,联邦学习,这一主题做特邀报告,人工智能经过漫长发展,近些年成功突破技术与算力上...。
CCF 联邦学习 TF 研讨会给出了答案 大数据在数据隐私保护下如何普惠共享 AI (联邦国际学院)
雷锋网AI科技评论按,3月24日,由CCF主办、微众银行和深圳大学微众金融科技研究院协办的第14期中国计算机学会技术前线研讨会于深圳大学科技楼二号报告厅圆满召开,研讨会的主题为,联邦学习,FederatedMachineLearning,技术及数据隐私保护,本次研讨会由微众银行首席AI官、香港科技大学杨强教授主持,同时,杨强教授还...。
再到国际标准和开源社区 从概念到技术 联邦学习只用两年时间 (国际标准或国外标准在我国采用的方式有三种,分别是)
雷锋网AI科技评论按,8月16日,第二十八届国际联合人工智能大会,IJCAI2019,在澳门成功闭幕,本届IJCAI正值IJCAI50周年,主办方组织了一系列的主题活动,除了论文、Tutorial、Workshop、demo、展览等常规环节之外,还举办了包括IJCAI50周年纪念、AIinChina、用户数据隐私等极具特色的panel...。
英伟达背后的医疗梦想 MICCAI 高调亮相 (英伟达背后的财团)
今年,医学影像分析顶会MICCAI2019在深圳举行,在这次会上,英伟达医疗副总裁KimberlyPowell也来到了中国,并且带来了一个20多人的随行团,作为全球最大的独立GPU供应商,英伟达给外界释放的信号不言而喻,Kimberly说到,之所以来参加MICCAI,是要见一些潜在的合作伙伴,同时,英伟达也将会在NVIDIA内部打造中...。
让AI跨越公司边界 CACM观点 超越联邦学习 (让ai跨越公司边界)
今年1月份,苏黎世联邦理工学院的StefanFeuerriegelc教授在,CommunicationsoftheACM,期刊上授指出了人工智能,AI,产业落地过程中常见挑战,如何开展跨公司合作,教授表示,通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式,但有数据保密和隐私泄漏风险,且受隐私相关法律的限制,而保护隐私的分布式机器学习框架...。
基于英特尔OpenFL框架和12.5万张胸部x光图片 印度一医疗集团上线联邦学习新系统 (基于英特尔的项目信息平台的拓展功能包括)
消息,近日,医疗集团AsterDMHealthcare旗下的Aster创新研究中心与英特尔公司、人工智能企业CARPL.ai合作,在印度开发并推出一款基于AI的健康数据平台,AsterDMHealthcare公司总部位于阿联酋,是中东和北非地区发展最快的医疗集团之一,在全球拥有两万余名员工,同时,该公司在印度医疗领域也有所布局,...。
为训练数据建一个TB级计算 飞地 联邦学习的靠谱实现方式了解一下 (为训练数据建模的方法)
2017年,著名杂志,经济学人,发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源,在那之后,,数据是新时代的,石油,这一说法逐渐深入人心,图源,https,twitter.com,theeconomist,status,860135249552003073五年后的今天,人们对数据的重视又上了一个新的台阶,尤其是在AI领...。
PowerFL联队实现iDASH隐私计算大赛 国内首次!腾讯Angel 三连冠 (powerful)
12月9日,2022年iDASH国际隐私计算大赛结果正式公布,腾讯AngelPowerFL联队凭借最优的模型效果和较快的推理速度获得最高综合得分,斩获同态加密赛道冠军,从两年前首次参赛到现在,腾讯已经连续获得2020年可信计算赛道冠军和2021年联邦学习赛道冠军,赢得了iDASH隐私计算大赛,三连冠,,这在国内尚属首次!同时,在多方安...。
下一代分布式AI协同合作范式 冯霁 (分布式前景)
8月7日,8月9日,2020年全球人工智能和机器人峰会,简称,CCF,GAIR2020,在深圳如期举办!CCF,GAIR由中国计算机学会,CCF,主办,香港中文大学,深圳,、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,以,AI新基建产业新机遇,为大会主题,致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广...。
逻辑汇创始人丛明舒 联邦学习中的经济激励 (逻辑汇公司)
8月7日,8月9日,2020年全球人工智能和机器人峰会,简称,CCF,GAIR2020,在深圳如期举办!CCF,GAIR由中国计算机学会,CCF,主办,香港中文大学,深圳,、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,以,AI新基建产业新机遇,为大会主题,致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广...。
医疗AI有哪些新故事? 对话商汤副总裁张少霆 新基建下 (医疗ai有哪些应用)
在2018年的商汤人工智能峰会上,商汤医疗正式对外亮相,与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同,商汤最大的特点是,平台化,而这种策略,意味着前期更多的资源投入,以及后期更快的成果产出,推出两年多以来,商汤的医疗又有哪些新的故事,这些故事又能为医疗AI行业带来哪些新的气息,以前我们经常讲‘研究推动产品,产品推动商务,,这通常是在一...。
隐私计算江湖与联邦学习的 上帝视角 富数科技安全计算首席专家卞阳 (隐私计算是什么)
近日,富数科技安全计算首席专家卞阳做客雷锋网公开课,以,隐私计算重构边界,联邦学习重新定义大数据,为题进行分享,卞阳在课程中用武林各大门派做例子,详细分析了联邦学习和隐私计算安全部分的主要算法原理,以及联邦学习如何实现跨越数据要素边界,在供应链金融、联合营销、金融机构存客促活等具体场景中落地应用,关注微信公众号AI金融评论,在公众号聊...。
战略全布局丨万字长文 联邦学习 百度 (战略布局怎么写)
对百度来说,联邦学习,金融会产生怎样的火花,雷锋网AI金融评论推出的,BATJ高管公开课,第四期,就邀请到了百度智能云智慧金融事业部算法负责人谢国斌做客线上讲堂,揭秘百度智能云在金融领域的安全计算布局和技术思考,此次课程,他将分享基于联邦学习技术的百度金融安全计算平台,度信,建设与实际应用,讲述如何借力安全技术架构、脱敏方法和合规制度...。
数据的交易流通之痛与隐私计算之道 华控清交CEO张旭东 (数据的交易流程是什么)
土地、劳动力、资本、技术之后的第五种生产要素是什么,数据,数据的安全有序有效流动问题,学术界和业界,解法,众多,要让技术理论真正进入到应用落地的进程绝非易事,为此,雷锋网,AI金融评论,率先推出了,金融联邦学习公开课,系列,并与HKSAIR,香港人工智能与机器人学会,联手打造了,AI金融,隐私计算与联邦学习,系列公开课,十余位国内联邦...。
新局面 同盾AI研究院深度学习首席专家李宏宇 可用不可见 开创数据 解构知识联邦 (新局面什么意思)
近日,同盾科技人工智能研究院深度学习首席专家李宏宇做客雷锋网公开课,以,知识联邦,开创数据,可用不可见,新局面,为题进行分享,关注微信公众号AI金融评论,在公众号聊天框回复,听课,,进群可收看本节课程视频回放,此前同盾在数据联邦、联邦学习和安全多方计算的基础上演化出统一框架体系,知识联邦,,并基于知识联邦体系发布了国产原创、自主可控的...。
微众银行首席AI官杨强 重塑金融范式 联邦学习 (微众银行首席信息官)
2020年8月7日,9日,第五届CCF,GAIR全球人工智能与机器人峰会,于深圳隆重举办,此次峰会由中国计算机学会主办,香港中文大学,深圳,、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,在8月9日的,AI金融专场,中,,AI金融评论,邀请了6位最具代表性的顶尖AI金融专家,分享能够代表未来10年风向的智能技术方法论、...。
万字图文详谈联邦学习最前沿 微众银行首席AI官杨强 (万字图文详谈怎么写)
近期,微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强做客雷锋网AI金融评论公开课,以,联邦学习前沿的研究与应用,为题,全面详尽地讲解了联邦学习如何直面数据孤岛和隐私保护的双重挑战,关注微信公众号AI金融评论,在公众号聊天框回复,听课,,进群可收看本节课程视频回放,本文编译,卡卡,以下为杨强演讲全文内容与精选问答,今天的题目是和金融相...。
创新工场南京人工智能研究院执行院长冯霁 联邦学习中的安全问题 (南京创新工场科技有限公司)
近期,创新工场南京人工智能研究院执行院长冯霁做客雷锋网AI金融评论公开课,以,浅析联邦学习中的安全性问题,为题,详尽地讲解了联邦学习的特点、联邦学习的应用和安全防御对策等内容,以下为冯霁演讲全文内容与精选问答,今天跟大家简单的汇报,我们对联邦学习中安全性问题的思考,在介绍联邦学习之前,先简单介绍一下创新工场,创新工场,是由李开复博士在...。
五大流派 中国联邦学习 (五大流派及代表人物)
联邦学习作为新一代人工智能基础技术,正在渗透到AI商用瓶颈的根源,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域,近两年,在杨强教授等世界级专家的联合推动下,国内外诸多科技巨头,均已开始搭建联邦学习的研究与应用团队,三年时间过去,国内已经出现联邦学习、共享智能、知识联邦、联邦智能和异步联邦学习等多个相关研究方向,花开五...。
联邦学习 会是信贷业务的N95吗 风控
防传染,这三个字对信贷风控而言,有着双重含义,除了和全社会一道抗击新冠肺炎,防止病毒的扩散,信贷领域更要面对风险溢出和传染的可能性,疫情期间,企业现金流告急之际,借贷需求显著上升,金融机构也陷入了两难境地,开闸放水,有可能逾期一路走高;收紧风控,有可能失去更多客户,不仅放贷机构们表示贷后管理难度大幅上升,系统性风险的长剑更是在行业上方...。
做什么人工智能 联邦学习 不懂 的金融人 (做什么人工智能赚钱)
联邦学习,是当前人工智能尤其是AI金融领域,最受工业界和学术界关注的研究方向之一,做人工智能,最需要的是什么,使用金融数据,最容易踩红线的是什么,若想让AI解决实际问题,并顺利落地,拥有高质量的大数据无疑是第一位的,而拥有大量数据后,业务底下的宝藏,也随之成了定时炸弹,用户数据隐私危机一触即发,在这两座无法逾越的大山下,联邦学习是目前...。
联邦学习诞生1000天的真实现状丨万字长文
联邦学习,无疑是当前最受工业界和学术界关注的人工智能研究方向之一,近两年,在杨强教授等世界级专家的联合推动下,国内外多数科技巨头,均已开始搭建联邦学习的研究与应用团队,基于此,雷锋网,AI金融评论,与,AI科技评论,联合邀请五位顶尖联邦学习专家,启动,金融联邦学习公开课,其中在昨日的首节公开课上,微众银行首席AI官杨强教授分享了,联...。