陈怡然最新访谈 可解释的AI计算硬件设计将是EDA的下一项革命性技术 通用 (陈怡然最新访谈节目)
陈怡然,杜克大学电子与计算机工程系教授,美国国家科学基金委,NSF,下一代移动网络与边缘计算研究院,Athena,主任,NSF新型与可持续计算,ASIC,校企合作研究中心,IUCRC,主任,杜克大学计算进化智能研究中心,DCEI,联合主任,陈怡然是清华大学电子系1994级本科生,2001年获得清华大学硕士学位,2005年获得普渡大学博...。
产业视角下英特尔如何推动AI2.0发展 AI与边缘计算融合 (产业分析英语)
过去几年中,边缘设备源源不断地生成大量数据,传输至云端的成本变得高昂,越来越多的AI应用被部署在边缘端,以便就地处理数据,相比云计算,边缘计算在低延迟、高安全性上优势明显,但这种越来越分散和接近用户的数据处理方式,也带来了新的挑战,由于终端设备的算力有限,且对功耗要求较高,因此在实际的产品设计和应用开发中,如何高效利用边缘计算设备有限...。