CVPR 空间 一个降低深度学习时间 经济成本的解决方案 Active 2017 Learning (cvpr空间特征增强)
雷锋网AI科技评论按,本文为CVPR2017的论文解读,作者周纵苇,ZongweiZhou,,邮箱,zongweiz@asu.edu,微博,@MrGiovanni,本文首发于简书,经作者授权,雷锋网转载,下面要介绍的工作发表于,题为,Fine,tuningConvolutionalNeuralNetworksforBiomedica...。
主流移动端深度学习框架大盘点 AI开发者看过来 (移动端最强设备)
简书作者dangbo在,移动端深度学习展望,一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望,作者认为,现阶段的移动端APP主要通过以下两种模式来使用深度学习,当前移动端的三大框架,Caffe2、TensorFlowLite、CoreML,均使用offline方式,该方式可在无需网络连接的情况下确保用户数据的私密性,各主流移动端深度学习框架...。