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效率提高1000倍 Deepmind语音生成模型WaveNet正式商用 (效率提高10%)

雷锋网消息,2017年10月4日,Deepmind发表博客称,其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于GoogleAssistant中,该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍,且能比目前的方案更好地模拟自然语音,以下为Deepmind博客所宣布的详细信息,雷锋网摘编如下一年之前,我们提出了一种用...。
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AI 基于神经网络模型的算法使机器学习透明化 黑箱难题怎么破 (ai神经网络介绍)

编者按,人们可以训练人工智能,AI,和机器人完成任务,但整个过程在黑箱中运作,我们并不知道AI和机器人是如何决策的,一家名为OptimizingMind的初创公司想要解决这个问题,这篇文章将讲述该公司对建立透明AI决策过程的愿景和大胆尝试,本文发表于TechRepublic,作者HopeReese,原标题,Transparentmac...。
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相较传统CPU Google的这款AI芯片能带来什么 (相较传统的指数基金,以下关于ETF基金)

雷锋网按,本文由图普科技工程师撰文分享,这几天被GoogleI,O开发者大会刷屏,尤其是会上Google的现任CEO桑德尔·皮查伊,SundarPichai,公布了在AlphaGo战胜李世石的,秘密武器,就是一块晶片,TPU,张量处理单元,TensorProcessingUnit,,,它使得机器学习类深度神经网络模型在每瓦特性能性能...。
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万字深度好文!视觉 (万字文章)

本文对视觉,语言,VL,智能按时间顺序进行了全面调研,并将这一领域的发展总结为三个阶段,第一个阶段是2014,2018年,其间,专门的模型被设计用于不同的任务,第二个时代是2019,2021年,在此期间,通过使用有着高质量标签的VL数据集进行预训练,神经网络模型能够学习视觉和语言的联合表征,最后,随着2021年CLIP的出现,第三个时...。
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清华大学尹首一 AI芯片计算架构创新是实现AIoT的必然途径 (清华大学尹首一人怎样)

12月20日,雷锋网主办的AIoT,智慧城市峰会在深圳举行,峰会上清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长尹首一教授分享了他对AI算法如何在物联网设备上实现AI功能的看法以及超高能效AI芯片的最新进展,尹教授认为,未来计算架构的创新将是实现无处不在的AIoT的必然途径,IoTAI芯片需要解决的核心问题今天讲到的AI,其核心技术是...。
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