速度提升百倍 颠覆大数据处理的光子计算芯片来了 (速度提升百倍动能提升多少倍)
AI对芯片的高算力以及大数据处理的需求,让冯诺依曼架构的电子芯片面临着巨大的挑战,这也让量子计算、神经拟态计算、光子计算这些前沿技术受到了越来越广泛的关注,其实,业界对这些技术的研究都已经有几十年的历史,但出于各种因素,至今都还未大规模应用,光子计算在三种前沿计算技术中关注度较低,不过情况正在改变,准确率接近电子芯片,完成矩阵乘法所用...。
神经拟态计算的 AI发展的 一小步 一大步
雷锋网按,一个新技术从提出到成熟往往要经历多次热潮,当下热门的AI正是如此,纵观整个AI的发展历程,可以分为三个阶段,目前,AI正在从2.0阶段发展到3.0阶段,此时,重要的一环就是神经拟态计算取得的突破性进展,而这又需要在两个方面发力,今天距离人类最初探索外太空已经有51年之久了,1969年,美国宇航员阿姆斯特朗踏上了月球表面,他的...。
Loihi 2神经拟态计算芯片神经元最多达100万个 采用Intel 4制程 (loihi2芯片)
雷锋网消息,英特尔今天推出第二代神经拟态研究芯片Loihi2,每个芯片最多有100万个神经元,Loihi2采用了预生产版本的Intel4制程节点,Loihi则采用英特尔14nm工艺,与以往的制程技术相比,Intel4制程节点采用的极紫外光刻,EUV,技术简化了布局设计规则,使Loihi2的快速开发成为可能,神经拟态计算是在传统半导体工...。
机器编程要让全球78亿人都能写代码 2700万程序员要失业 (机器编程要让学生学吗)
数据显示,全球78亿人中,只有2700万人会编写代码,占比不到1%,不过,机器编程想让另外99%的人也能编写代码,这听起来很科幻,但英特尔在机器编程领域的进展让我们相信让100%的人都能写代码并非触不可及,英特尔的ControlFlag系统是全球首个自我监控系统,不需要标记数据就能学习,通过学习超过十亿行代码,可以自主检测代码中的错误...。
英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统 何时改变世界 (英特尔200亿)
2020年,你对AI功能感到满意吗,如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历,还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁,你大概率会给出一个否定的答案,已经大规模应用的AI,在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值,但也不可否认,AI还有很大的提升空间,AI的提升,既可以是对现有芯片和算法持续优化,也可以通过变革性...。