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神经形态芯片大规模应用材料是关键 未来几年将影响AI 北大黄铁军 (神经形态芯片有何用途?)

AI、量子计算、神经形态计算都是当下的热词,但他们并非全新的技术,这些几十年前就被提出的技术,因为各种因素的限制,至今仍未达到相对理想的状态,在这三者中,AI目前最为火热,其中很重要的原因是深度神经网络的突破,那么,神经形态计算到底是不是可实现,什么时候才会爆发,业内专家北京大学信息科学技术学院教授,北京智源人工智能研究院院长黄铁军给...。
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一研究团队研发的类脑芯片所需能量是最先进计算系统的1 (研究团队是什么)

根据一项新研究,一种类似电池的设备可以作为计算系统中的人工突触,用于模仿大脑的效率和学习能力,大脑只需要很少的能量就能学习和记忆大量信息的能力激发了类脑或神经形态计算机的研究,一个研究团队之前开发了这种计算机的一部分,一种充当人工突触的设备,模仿神经元在大脑中的通信方式,在,科学,杂志上,该团队报告称,这些设备的9个原型阵列在处理速度...。
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神经形态计算何时带领我们进入 新时代 AI (神经形态计算的概念与起源)

十年前,有这样一个问题,软硬件是否可以像生物大脑一样工作,如今,这个问题的回答是,可以,,但行业面临的挑战是,如何利用神经形态技术开发的历史、如何应对紧迫的、甚至是生死攸关的计算挑战,就这一话题,科技作者WilliamVanWinkle在外媒VentureBeat发表了一篇文章,主要观点包括,以下是雷锋网未改变文章原意的编译,从潜在,...。
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10种有害物质的神经形态芯片是什么样的 闻出 能 (10种有害物质有哪些)

雷锋网消息,英特尔和康奈尔大学今天发表了一份联合论文,展示了英特尔的神经形态芯片Loihi的新能力,它能够从气味中学习和识别10种有害物质——即使存在,显着的,数据噪声和遮挡的情况,合著者说,它表明了神经形态计算技术可用于检测爆炸物、麻醉品、聚合物等的前体气味物质,这项研究本周发表在杂志,自然·机器智能,NatureMachineI...。
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AI 催生未来 3 AI 硬件架构发展 军备竞赛 大方向 (ai催生出来的职位)

随着人们越来越多地使用AI来解决各个领域的问题,一场,AI军备竞赛,就此打响,即创造出能够以更高速度和更低功耗运行深度学习模型的专用硬件,以实现翻译应用程序、数字助手、面部识别系统、内容推荐系统等方面的功能,甚至在医疗保健和自动驾驶等领域取得更大的进步,包括新的芯片架构在内,这场竞赛中已经有了众多新突破;而这些突破正在以前所未有的全新...。
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