2017年 看这篇就够了 开发者需要关注哪些AI国际峰会 (2017年看了一本小说,女主是男主命定的新娘)
不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始,而且正在加速,当前,在广义的AI领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之快,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫,关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分;学术会议、行业峰会、worksho...。
生成对抗网络的最新研究进展 (生成对抗网络GAN)
雷锋网AI科技评论按,生成对抗网络是一类功能强大、应用广泛的神经网络,它们基本上是由两个神经网络组成的系统——生成器和判别器,这两个网络相互制约,计算机视觉和人工智能的爱好者BharathRaj近日发布以一篇博文,总结了生成对抗网络的原理、缺点和为了克服这些缺点所做的研究的最新进展,雷锋网AI科技评论编译整理如下,生成对抗网络的工作原...。
在近段时间又有哪些研究进展 掀起热潮的Wasserstein GAN (近段时间又出现了阳)
前段时间,WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果,在GAN研究圈内掀起了一阵热潮,对WGAN不熟悉的读者,可以参考我之前写的介绍文章,令人拍案叫绝的WassersteinGAN,知乎专栏,但是很多人,包括我们实验室的同学,到了上手跑实验的时候,却发现WGAN实际上没那么完美,反而存在着训练...。
一览小样本学习研究进展 2019 从 CVPR (小样本gan)
雷锋网AI科技评论按,随着研究者们对样本利用效率的要求日益提高,小样本学习逐渐成为了AI领域以及相关顶会最热门的话题之一,色列特拉维夫大学的在读博士研究生EliSchwarts参加完CVPR2019后,针对今年CVPR2019的热点之一——小样本学习整理出了一份论文清单,供大家从CVPR的维度一览小样本学习在目前的研究进展,最近,小样...。
重庆大学刘礼 因果学习与应用 (重庆大学刘礼生病了)
因果学习作为人工智能领域研究热点之一,其研究进展与成果也引发了众多关注,4月9日,在AITIME青年科学家——AI2000学者专场论坛上,重庆大学大数据与软件学院教授刘礼做了,因果学习与应用,的报告,普森悖论入手,分析了当前机器学习面临的困难,然后介绍了几个主流因果框架解决,非独立同分布,、,结合知识,的思路,以及框架的优缺点,,目前...。
中国AI研究不足凸显 权威排名 全球最具影响力的2000名AI学者榜单 (中国ai研究进展情况)
雷锋网AI科技评论按,对于CSRankings,人工智能领域的学者应该都并不陌生,它以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上,发表论文数量,作为主要依据,对各个研究领域的学者和研究单位进行排名,由于近几年来中国学者在各大顶会中发表的论文数量迅速增长,我们可以时不时地看到,**大学世界排名第**,的新闻出现,这样的声音对于刚刚有...。
2021谷歌年度AI技术总结 (2021谷歌地图中文版)
机器学习正在并且也将变得无处不在,又是一年一度的谷歌年度盘点,JeffDean再次执笔,为我们回顾过去一年来谷歌在5大方向的研究进展以及未来趋势,JeffDean表示,,在过去几十年里,我们见证了机器学习和计算机科学领域的许多重大变化,早期方法的失效促进了现代方法的诞生,并被证明非常有效,按照这种发展模式,他认为,我们将在未来几年内...。
TensorFlow 1.0 正式发布 你需要知道的都在这里 (tensorrt)
谷歌表示,仅仅在发布的第一年里,TensorFlow就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展,这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域,如今,TensorFlow被用于逾6000个开源资源库,谷歌研究人员对此感到十分欣喜,昨晚谷歌在山景城举办了第一届TensorFlow开发者峰会,作...。
探索神经网络规模下限 MNIST (探索神经网络的意义)
译者,AI研习社,听风1996,双语原文链接,ScalingdownDeepLearning不管是按什么样的科学标准,人类基因组项目都是巨大的,它涉及数十亿美元的资金,数十家机构以及超过十多年的快速研究进展,但这仅仅是冰山一角,早在项目开始之前,科学家们就在全力整理人类遗传学这门复杂的科学,而大多数时候,他们研究的不是人类,遗传学的基...。
为什么要开发基于生物细胞和细菌的微纳机器人 机器人学国家重点实验室副主任刘连庆 (为什么要开发票)
2021年9月10,13日,2021世界机器人大会,WRC,在京召开,在12日全天的未来峰会上,中国科学院沈阳自动化研究室主任、机器人学国家重点实验室副主任刘连庆,主持召开了人机共融未来时代的,新前景,、,新风向,两项论坛,并重点分享了微纳机器人和类生命机器人的研究进展与发展趋势,刘连庆主任负责机器人学国家重点实验室微纳机器人和类生命...。
就没有啃不动的机器学习论文 看懂这25个核心概念 (就没有啃不动的东西了)
机器学习领域的研究进展迅速,研究者既要及时跟进最新研究,也要不时地回顾经典,寒假开始,各位机器学习er在度假之余,想必也不会忘了自己卷王的身份,最近,Github上出现了一个名为,MLPapersExplained,的优质项目,精选了机器学习领域的一些核心概念,对相关工作的原始论文做了解读,实在是广大MLer的一大福利,25个必学的M...。