AI时代的摩尔定律 黄氏定律预测AI性能将逐年翻倍 (ai时代的摩尔定律)
1965年,时任仙童半导体公司工程师,也是后来英特尔的创始人之一的戈登·摩尔,GordonMoore,提出了摩尔定律,Mooreslaw,,预测集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过24个月便会增加一倍,后来广为人知的每18个月芯片性能将提高一倍的说法是由英特尔CEO大卫·豪斯,DavidHouse,提出,过去的半个多世纪,半导体行...。
深度解析苹果A12处理器 性能和能耗比令安卓旗舰SoC汗颜 (苹果手机深度解析需要多久)
过去的几年里,苹果的芯片设计团队一直在架构设计和制造工艺两条路线上稳居业界最前沿,此番随新一代iPhoneXS一齐亮相的A12处理器同样保持了这份优良传统,它是业界第一个实现量产应用的7nm移动SoC芯片,此前在雷锋网,详细解读7nm制程,一文中我们曾介绍过,一般来说制程的数字越小,晶体管的MetalPitch和GatePitch等特...。
台积电怎么了 闹到众叛亲离 (什么是台积电)
不仅是新年,恐怕整个2015年,台积电都过不好了,继高通和苹果两大客户流失后,近日,就连一贯以来最铁杆的伙伴Nvidia也要跑路,和前者们一起不约而同的投向三星的怀抱,原因无它,只因为台积电在16nmFinFET,鳍式场效晶体管,工艺上进展不顺利,据台积电董事长张忠谋所称,目前已有50多名客户利用台积电16nmFinFET工艺完成了新...。
采用7nm工艺 对打英伟达4nm性能 壁仞科技三年造出首款通用GPU (采用7nm工艺的手机处理器有哪些)
消息,GPU明星初创公司壁仞科技,选在公司创立即将三年之际正式发布首款通用GPU芯片BR100,BR100采用7nm工艺,集成770亿晶体管,使用Chiplet,芯粒,技术,2.5DCoWos封装技术,芯片面积达到1000平方毫米,BR100通用GPU16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,单芯片峰值算...。
大数据如何刺激半导体产业经济增长 (大数据如何刺激消费者)
1965年,戈登·摩尔等人提出,摩尔定律,,即集成电路芯片上可集成的晶体管数目大约每隔18个月就增加一倍,芯片性能提升一倍,价格减半,以往,半导体产业跟随摩尔定律逐年增长,但近几年,摩尔定律发展放缓,半导体产业是否依然能够快速增长成为众人心中的疑虑,在本周ASPENCORE主办的,2020全球高科技领袖论坛,全球CEO峰会&,全...。
英特尔全新晶体管性能提升可媲美节点升级!计算架构新黄金十年开启 (英特尔 晶圆厂)
雷锋网消息,英特尔首席架构师RajaKoduri和多位英特尔院士、架构师在英特尔2020年架构日上详细介绍了英特尔在六大技术支柱方面的最新进展,首次展示了英特尔全新的10nmSuperFin技术,并首次介绍了可实现全扩展的Xe图形架构,还有WillowCove微架构和用于移动客户端的TigerLakeSoC架构细节,先进封装技术、混合...。
从SoC转向Chiplet 小芯片 为摩尔定律续命
以英特尔前CEO戈登摩尔命名的摩尔定律,是指集成电路中的晶体管数量每两年翻一番,55年来,半导体行业一直用摩尔定律来制定路线图和研发目标,为延续摩尔定律、实现芯片小型化,55年间新技术不断涌现,但从历史上看,晶圆的光掩模限制了单个芯片的最大尺寸,芯片制造商和设计人员不得不用多个芯片来完成提供的功能,很多情况下,甚至是多个芯片提供相同的...。
打造 IC之都 或许只需要6年 (ic之都是哪里)
长期以来,半导体产业的发展就以技术、资金和人才密集著称,发展周期长也是其重要特点之一,因此不少半导体产业发展繁荣的地区都有着相对较为悠久和深厚的技术根基,最为著名的是被称之为,硅谷,的美国加利福尼亚州,其,硅谷,一名就源于1957年,晶体管之父,肖克利将硅晶体管带入此地并创办肖克利半导体实验室,此后从这一实验室出走的一批学生相继在硅谷...。
是噱头还是来真的 IBM的2nm芯片制程 (是不是噱头)
2nm芯片真的来了,IBM宣布推出全球首个2nm芯片制造技术引起了大家的注意,与7nm的技术相比,预计将带来45%的性能提升或75%的能耗降低,而比起当前最尖端的5nm芯片,2nm芯片的体积更小、速度更快,从IBM的表述意味着,IBM的2nm芯片制程可不好生产台积电的5nm芯片每平方毫米约有1.73亿个晶体管,三星的5nm芯片每平方毫...。
为什么说7nm是物理极限 突破制程工艺 美国的1nm是什么概念 (为什么说7年白茶是宝)
适用了20余年的摩尔定律近年逐渐有了失灵的迹象,从芯片的制造来看,7nm就是硅材料芯片的物理极限,不过据外媒报道,劳伦斯伯克利国家实验室的一个团队打破了物理极限,采用碳纳米管复合材料将现有最精尖的晶体管制程从14nm缩减到了1nm,那么,为何说7nm就是硅材料芯片的物理极限,碳纳米管复合材料又是怎么一回事呢,面对美国的技术突破,中国应...。
10年内单个集群价值将达万亿美元 出天际 贵 芯片集群 (十年内包括第十年吗)
1958年,德州仪器的杰克.基尔比,JackKilby,设计出了带有单个晶体管的硅芯片,1965年,仙童半导体已经掌握了如何制造一块拥有50个晶体管的硅片,正如仙童半导体的联合创始人戈登.摩尔,GordonMoore,当年观察到的那样,一块硅片上可容纳的晶体管数量几乎每年翻一番,2023年,苹果发布了iPhone15Pro,由A17仿...。
不用进口光刻机 碳 超车 功耗降低50倍 国产芯片要靠 (不用进口光刻机的品牌)
早在互联网混沌初开之时便已经诞生的摩尔定律,近年来逐渐开始失效,自芯片制程工艺进入7nm时代以来,制程红利日渐消失,技术发展的成本被不断堆高,这使得包括英特尔在内的部分厂商在制程工艺上的发展日渐受阻,摩尔定律的逐渐失效是因为在现有的芯片制造技术下晶体管都处在一个平面上,其数量不可能无限增长下去,理论上,芯片的极限制程大约为2nm,现在...。
麒麟绝唱 华为 伤 芯 (麒麟绝唱华为版下载)
华为Mate40搭载了强大的麒麟9000芯片,是华为史上最强大的芯片,余承东在华为Mate40的发布会上介绍到,根据余承东的介绍,麒麟9000是世界上首个采用5nm制程的5G手机SoC,集成153亿个晶体管,相比于A14多了30%,集成8核CPU、24核GPU和NPUAI处理器,另外还搭载华为自研第三代5G移动通信芯片,与同类旗舰...。
A14 MacBook 跑分媲美 含 Pro 125 炸裂!苹果 亿个晶体管
随着2020年的到来,2019年问世的苹果手机iPhone11系列,已经不再具备其刚刚发布时的热度;同时,站在5G正在走向全面爆发的关键节点,整个行业也开始关心下一代iPhone,姑且称之为iPhone12系列,,相关的爆料消息也从产业链时有露出,其中,最令人关注的莫过于A14处理器了,A14处理器,5nm工艺,125亿个晶体管几乎不...。
雷锋早报 三星3nm制程技术已正式流片;南航加入鸿蒙生态;叮咚买菜上市首日收盘价与发行价持平 (雷锋日报)
三星电子3纳米制程技术已正式流片三星电子日前宣布,3纳米制程技术已经正式流片,据悉,三星电子的3纳米制程采用的是环绕式栅极,gate,all,around,GAA,晶体管架构,性能优于台积电的3纳米鳍式场效应晶体管,FinFET,架构,三星电子表示,因为GAA架构需要一套不同于台积电和英特尔使用的FinFET架构的设计和鉴定工具,该公...。
1颗芯片是如何集成1万亿个晶体管的 (一颗芯片有多大)
1947年12月,人类第一代半导体放大器件在贝尔实验室诞生,其发明者肖克利及其研究小组成员将这一器件命名为晶体管,就是这一小小的晶体管,在此后的75年不断改写世界,与此同时,晶体管本身的发展也进入瓶颈,摩尔定律放缓,晶体管诞生的第75年,还可以用哪些方法延续摩尔定律,2022年,我们依然需要新的晶体管为了纪念晶体管被发明75周年,IE...。
不怕热 天玑9200 (天玑发热吗)
相比天玑1200到天玑9000的巨大飞跃,联发科2022年最新的旗舰产品天玑9200,即便头顶9个,首款,的光环,也难有去年让人眼前一亮的惊喜,天玑9200基于台积电第二代4nm制程,集成170亿个晶体管,与天玑9000相比,CPU核心数以及主频参数没有变化,5G、Wi,Fi、AI、影像的升级也属于稳步前进,最让人期待的升级成了GPU...。
我们最看好这5家芯片公司 国产芯片热潮下 (我们最看好这种人)
上世纪60年代,一颗小小的晶体管诞生,硅基进入碳基生物的视野,以自己的运转逻辑悄悄改变这个世界,在后来的发展中,因硅而起的全球半导体产业经历两次转移,上世纪70年代从美国向日本转移,到80年代又转移到韩国与中国台湾,现如今,世界半导体产业链成熟之际,中国大陆在国际政治时局中迎来了自己的机会,一夜之间林立的上万家半导体企业遇上狂热的资本...。
2020 半导体行业的8大关键词 (2020半导体最全概念股)
回首半导体行业的发展历程,从70多年前一颗小小的晶体管开始,到如今已经以各种形式渗透与每个人的生活密不可分,其发展速度之快让摩尔定律面临失效,无论是以硅为基础的半导体材料,还是光刻机之类的半导体设备,还是存储芯片的容量大小,几乎都面临急需攻克的难题与瓶颈,回望2020年,一些瓶颈正悄悄找到出口,8个关键词得以诠释这一年来半导体行业的发...。
吾辈当自强!一文揭秘芯片之母 EDA 产业国产路在何方 (吾辈当自强什么意思)
芯片之母,EDA了解一下,在芯片设计领域,EDA软件是不可或缺的,EDA被称为IC设计最上游最高端的软件产品,涵盖了IC设计、布线、验证和仿真等所有方面,起初芯片设计还能使用人工手算,但是现在一颗芯片就有上百亿的晶体管,不使用EDA软件非常容易出错,在美国EDA领域,Synopsys、Cadence、MentorGraphics被称为...。
摩尔定律终结了吗 晶体管将为之续命 史上最小 1 nm (摩尔定律终结 京华时报)
摩尔定律已死,半导体行业发展会停滞吗,、,摩尔定律这次真的到头了!,、,存在50年的摩尔定律正在失灵,……近年来,关于摩尔定律即将走向尽头的报道简直数不胜数,各方专家也纷纷发言表态,支持这一说法,如此看来,这一科技界的铁律真的没有继续生存下去的空间了吗,正当我们为之疑惑叹息之时,计算技术界突然传来了一个好消息,科学家已将晶体管制...。
超越全球最大7nm芯片A100!Graphcore第二代IPU晶体管数量高达594亿个 (超越全球最大的公司)
雷锋网消息,总部位于英国的AI芯片公司Graphcore今天发布了第二代IPUGC200,采用台积电7nm工艺,晶体管数量高达594亿个,裸片面积达到823平方毫米,这比两个月前英伟达最新发布的安培架构GPUA100的540亿个晶体管增加了10%,黄仁勋当时说A100是全球最大的7nm芯片,裸片面积为826平方毫米,IPU是一种全新的...。
数字验证调试系统多项空白被填补 国产EDA重大突破 (数字验证在哪里)
去年,集成570亿个晶体管,性能强大的苹果M1Max处理器的横空出世让人大受震撼,今年,英伟达最新款GPUH100拥有800亿个晶体管,并且大放豪言20个H100GPU,也就是1.6万亿个晶体管,便可承托相当于全球互联网的流量,处理器的性能越来越高,集成的晶体管数量越来越多,复杂度也越来越高,那如何才能保证其正常工作,要让拥有百亿个晶...。
它就能承托全球互联网流量 巨大飞跃!给英伟达1.6万亿个晶体管 (它就能承托全世界英语)
英伟达,Nvidia,一年一度的GTC大会如期而至,两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相,今年,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品,从新架构GPUH100,到GraceCPU超级芯片,再到汽车、边缘计算的硬件新品,以及全面的软件更新,英伟达的全新发布再次向外界宣告,英伟达不止是一家芯片公司,而是...。
骁龙8G3 Phone 6499元起 蔚来全新NIO 2发布 LYT (骁龙8g3ppt)
7月27日,蔚来正式发布了,全新NIOPhone,,即蔚来NIOPhone2,骁龙8Gen3,主摄,名字带T的双层晶体管版本,LYT,600超广角,等效65mm的IMX890潜望长焦,5020mAh电池,80W快充,50W无线充,定价维持6499元起,蔚来NIOPhone2是骁龙8Gen3,LPDDR5x内存,UFS4.0闪存,,鲧...。
vivo X200系列首发 联发科天玑9400发布 291亿晶体管 X925超大核 (vivox200)
联发科天玑9400在24年10月9日正式发布,CPU是X925超大核,X4超大核,A720大核,Immortalis,G925MC12的GPU,首发了端侧训练和图生视频能力,将由vivoX200系列首发,天玑9400是台积电N3E工艺,A18Pro同款,,291亿晶体管,前代227亿,↓各核心的L2缓存直接翻倍,L3缓存也涨了50%,...。
世界首个开源PDK 谷歌做到了! (世界首个开源软件公司)
一颗芯片的诞生,需要经历芯片设计、制造、封装和测试等步骤,其中芯片设计和制造是最为核心和困难的环节,但相对设计而言,因为受资金和技术的限制,晶圆制造厂更为稀缺,对于任何人而言,如果想要制造芯片,在已经拥有RTL,电阻晶体管逻辑电路,的前提下,还需要克服两大障碍,一是从芯片代工厂获得工艺设计套件,PDK,,二是有足够的资金支付制造费用,...。
英特尔的雄心壮志 (英特尔xehpg)
当年英特尔联合创始人戈登·摩尔说出了著名的摩尔定律,芯片的晶体管密度会每2年翻一番,半导体行业大致按照摩尔定律发展了半个世纪,从逻辑上它不可能一直持续下去,但芯片界一直在努力为摩尔定律,续命,拥有最先进制程技术的企业,肯定会最早遇到瓶颈,当英特尔在计划2年完成的事情上花了超过5年的时候,业界都以为摩尔定律要终结了,毕竟,自从50年前...。
N3上手体验 折叠屏拍照站起来了 OPPO Find (n3lg)
OPPOFindN3在10月19日发布,产品定位和以前的,小型大折叠,有巨大差异,FindN3改掉了矮胖的屏幕比例,极致强化了影像部分,堆了折叠屏上最猛的一套相机模组,1,1.43英寸的索尼LYT,T808双层晶体管传感器,1,2英寸的IMX581超广角,3倍1,2英寸的OV64BF2.6潜望长焦,而副作用就是,价格也上来了,OPPO...。
OPPO 折叠屏拍照站起来了 Find N3上手体验 (oppo折叠屏手机find n3)
OPPOFindN3在10月19日发布,产品定位和以前的,小型大折叠,有巨大差异,FindN3改掉了矮胖的屏幕比例,极致强化了影像部分,堆了折叠屏上最猛的一套相机模组,1,1.43英寸的索尼LYT,T808双层晶体管传感器,1,2英寸的IMX581超广角,3倍1,2英寸的OV64BF2.6潜望长焦,而副作用就是,价格也上来了,OPPO...。