将为TTS带来无数可能 DeepMind发布最新原始音频波形深度生成模型WaveNet
编者按,Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet,一种原始音频波形深度生成模型,能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本,语音模型ParamericTTS与ConcatenativeTTS,WaveNets是一种卷积神经网络,能够模拟任意一种人类...。
职播 (职播百胜怎么看通过没通过)
语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素,雷锋网AI研习社按,本周五,11月27日,晚8,00点,,大讲堂,第17讲邀请到了安智汽车视觉事业部检测算法负责人刘炎来分享,本场主题为,人工智能及其算法——机器学习和深度学习,上一期我们主要聚焦文本纠错技术,这次我们来讲讲机器学习和深度学习算法,本次分享依旧对AI...。
打造神奇宝贝新世界 Diffusion 大神微调  无敌了 Stable 生成式 AI (打造神奇宝贝的小说)
不再依赖提示库,输入任意文本都可生成,作为一个强大、公开且足够简单的模型,最近大火的StableDiffusion在文本生成图像之外,给了大家无限的创作可能性,最近,来自LambdaLabs的机器学习研究员JustinPinkney对该模型进行了微调,构建了一个神奇宝贝生成器!下图是输入名字后生成的一些神奇宝贝,戴珍珠耳环的少女、奥巴...。
有详细论文 DALL·E 现实主义画师 我跪了!OpenAI AI 化身 发布 2 (论文详细要求)
大家还记得去年1月OpenAI发布的只要,阅读,文本,DALL·E就能根据文本的内容,自动,生成栩栩如生的大师级画像,因此,当时一经发布,DALL·E就火遍了AI圈,吸粉无数,也让Language,Vision,文本,视觉,方向又火了一把,就在今天!时隔一年后,OpenAI结合CLIP,又发布了DALL·E的第二个版本——相比DALL...。
不再依赖高斯噪声 扩散模型家族再添一员 Diffusion Cold 最新
任意图像变换方式都可生成,扩散模型或取代GAN,最近,Stability.Ai公开发布了其文本生成图像模型StableDiffusion的最新版本,网友们的新一波图像创作热潮又开始了~前特斯拉AI总监AndrejKarpathy评论说,这是人类创造力具有历史意义的一天,如此丰富的人类视觉创造力集中体现到了一个人人可触及的产品中,从生成...。
谷歌搜索也是拼了!为上马神经网络 PhD人工处理数据 百名 (谷歌搜索也是免费的吗)
编者按,近日,谷歌把神经网络算法加入手机端搜索,为了让搜索更智能,谷歌在全世界聘用了百名语言学博士,夜以继日地标注文本数据,来训练神经网络,虽然无监督学习成为热点已有些时日,谷歌还未能摆脱人工处理数据的困境,搜索,世界上最快的鸟是什么,谷歌会告诉你,游隼,根据Youtube,游隼被记录下最高389km,h的时速,这的确是正确答案...。
两行代码解决大语言模型对话局限!港中文贾佳亚团队联合MIT发布超长文本扩展技术 (两行代码解决电脑卡顿)
中途迷失、模型偷懒、上下文越长大模型越笨......如果体验过大语言模型产品,用户多少会对文本输入长度带来的限制有所感触,比如当想和大模型讨论一些稍长的内容,需要拆分输入,而前面输入的要点,很快就会被大模型忘记,这是典型的大语言模型对话缺陷!就像先天有注意力缺陷的儿童,难以专注看完一本新书,而缺陷的关键,在于模型缺乏长文本处理能力,这...。
GPT (gpt免费)
自从OpenAI开放GPT,3的API以来,不少人争相申请试用后获得了,门票,,并相继在社交网络上推送自己的试用成果,引发了人们对GPT,3的热烈讨论,AI科技评论发现了一个GitHub项目,上面展示了GPT,3的多种玩法,整整50种,包括用GPT,3生成网页、图表、代码、文本以及推理,其中令人吃惊的是,GPT,3能生成Keras编写...。
OpenAI祭出120亿参数魔法模型!从文本合成图像栩栩如生 仿佛拥有人类的语言想象力 (openai股票)
2021刚刚开启,OpenAI又来放大招了!能写小说、哲学语录的GPT,3已经不足为奇,那就来一个多模态,图像版GPT,3,今天,OpenAI重磅推出了最新语言模型—,它是GPT,3的120亿参数版本,可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片!比如,在DALL·E模型中输入,穿芭蕾舞短裙、正在遛狗的萝卜宝宝,,它就可以生成这...。
B端 左手医生欲建立医疗信息服务平台 C端 两条腿走路 (左手医生是什么)
长久以来,就医排队时间长、检查时间长、交费时间长,一直被老百姓所诟病,再加上看病时间短,被戏称为,三长一短,随着互联网医疗、人工智能、大数据的兴起,不少创业者看到了,AI,数据,在提升医疗行业效率方面的潜力,张超也是其中之一,曾在百度工作五年,担任自然语言处理部资深研发工程师、文本知识挖掘方向负责人,对于,AI,数据,应该如何应用医...。
自然场景下文字检测的几何归一化网络 GNNets (自然场景下文案怎么写)
该文章通过对待处理图像的特征图进行几何变换,从而将待处理图像中几何分布差异较大的文本框归一化到一定的几何分布范围内,提高了自然场景下文本测检的效果,一、研究背景随着深度学习的迅速发展,计算机视觉技术对实际生产具有影响越来越重要的影响,对图像中的文本进行检测和识别,有助于计算机理解视觉内容,由于卷积神经网络,CNN,方法的通用性,自然场...。
豆包文生图功能支持汉字生成 App已开启测试 (豆包百科)
近日,字节跳动旗下智能AI助手豆包升级文生图能力,支持一键生成指定文本,用户可以在生图提示词中加入文本要求,如,一张带有,新年快乐,的图,,即可生成带有指定文字的图片,目前该功能已经在豆包APP开启测试,即梦也已小范围测试,对文生图模型而言,如何在图像中精准生成文本一直是难题,尤其是中文文字,经常出现乱码,据介绍,相比英文字母,汉字字...。
EMNLP 2021 (EMNlP2025会议地点)
机器翻译指的是使用机器将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本,机器翻译技术对于促进不同国家的跨语言沟通有着重要的意义,近期,字节跳动人工智能实验室在EMNLP2021上发表了一篇关于在线更新机器翻译系统的论文,研究背景和动机机器翻译系统在线更新指的是使用单个翻译样本更新机器翻译系统,工业应用中对机器翻译系统在线更新的需求主要来自于两类...。
保护数据安全 腾讯安全推出大模型隐私保护脱敏技术 源头 从 (保护数据安全的措施有哪些)
大模型已经被广泛应用在各类场景,帮助人们进行报告摘要、文本翻译、数据分析、业务风控等各项工作,极大地提升了工作效率,但同时公众对于大模型带来的数据泄露的隐忧也从未停止,近日,腾讯安全玄武实验室披露了一项关于大模型隐私保护的安全脱敏与还原,HideandSeek,HaS,技术,有望帮助大模型产品使用者从本地终端侧防范隐私数据泄露,HaS...。
DALL (dall-e)
OpenAI的模型DALL,E2于本月初发布,刚一亮相,便在图像生成和图像处理领域卷起了新的风暴,只需要给到寥寥几句文本提示,DALL,E2就可以按文本指示生成全新图像,甚至能将毫不相关的物体以看似合理的语义方式组合在一起,比如用户输入提示,一碗汤是另一个次元的入口,后,DALL,E2便生成了以下的魔幻图片,一碗汤是另一个次元的入口...。
到行业中去 从场景中来 科大讯飞认知智能 (来到行业的所感所悟)
导语,关键技术顶天,行业认知立地,当打破了实验室和现实的隔阂之后,技术不再局限于自身,而是和广大的外部场景做关联,最终成就了科大讯飞AI技术能够迅速从研发到规模化落地的能力,自然语言处理,NLP,一直是人工智能渴望攻克的难题,直到2006年,来自上世纪末的互联网时代累积的大量电子化的文本数据,以及深度学习的加持,终于让机器翻译乃至自然...。
云知声助力开启 智慧之门 (云知声开放平台)
地标被认为是城市的精神反映,传播学者贝拉·迪克斯在其著作,被展示的文化,中提出,地标是一种空间符号,构成城市主体可亲身互动的空间结构,作为一种,可解释的公共视觉修辞文本,,地标的造型结构、身高比例、建设规模、地理位置、承建单位等,视觉符号,,在撑起城市牌面的同时,也承载着历史、人文、科技、建筑等文化内涵,如果要给地标装上好看的皮囊,这...。
Marcus 文本生成图像系统理解不了世界 Gary 还差得远 离 AGI
AI作画很牛,但它并不理解图像背后的世界,自从DALL,E2问世以来,很多人都认为,能够绘制逼真图像的AI是迈向通用人工智能,AGI,的一大步,OpenAI的CEOSamAltman曾在DALL,E2发布的时候宣称,AGIisgoingtobewild,,媒体也都在渲染这些系统对于通用智能进展的重大意义,但真的是如此吗,知名AI学者G...。
EMNLP 2021 (Emnlp2023)
作者简介,黄毅,本文一作,目前为罗氏集团的数据科学家,研究领域为自然语言处理的生物医学应用,摘要多标签文本分类是自然语言处理中的一类经典任务,训练模型为给定文本标记上不定数目的类别标签,然而实际应用时,各类别标签的训练数据量往往差异较大,不平衡分类问题,,甚至是长尾分布,影响了所获得模型的效果,重采样,Resampling,和重加权,...。
12.31 研习社每日精选论文推荐 Paper
Hi欢迎来到Paper研习社每日精选栏目,Paper研习社,paper.yanxishe.com,每天都为你精选关于人工智能的前沿学术论文供你参考,以下是今日的精选内容——用于文本推理的神经模块网络NeuralModuleNetworksforReasoningoverText作者,GuptaNitish,LinKevin,RothD...。
最佳学生论文官方解读! CVPR 2019 (最佳学生论文奖)
作为人类感知世界、进行交互的两大最重要的方式,视觉和语言一直是人工智能领域研究的重点,近年来,将视觉与语言信息进行融合和转化成为了一个活跃的研究方向,许多让人眼前一亮的工作也随之产生,微软研究院在文本中,对其获得CVPR2019最佳学生论文的工作进行了技术解析,非常值得一读!人类如何进行高效的沟通呢,人们普遍认为,人类用来交流的词语,...。
重磅!通义千问GPT (通义坊遗址)
大模型的价格越来越卷了,5月21日,阿里云抛出重磅炸弹,通义千问GPT,4级主力模型Qwen,Long,API输入价格从0.02元,千tokens降至0.0005元,千tokens,直降97%,这意味着,1块钱可以买200万tokens,相当于5本,新华字典,的文字量,这款模型最高支持1千万tokens长文本输入,降价后约为GPT,4...。
LeCun 语言的有限性决定了 Yann AI 永远无法比肩人类智能
寻找人工智能中的常识,commonsense,是比关注语言更重要的任务,前段时间,谷歌工程师声称自家的AI聊天机器人LaMDA具有了意识,引发了一片混乱,LaMDA是一种大型语言模型,LLM,,能够基于任何给定文本预测出可能出现的下一个单词,许多对话在某种程度上都很容易预测,所以这种系统可以推动并保持对话流畅地进行,LaMDA在这一点...。
你的喜怒哀乐全被AI看穿了 8种面部表情实时追踪 (你的喜怒哀乐都会牵动我的心)
与人类一样,AI也学会了,察言观色,有研究表明,人类在相似的社会环境下表达情感的面部表情几乎是相同的,如果一个人皱眉、嘟嘴、脸色涨红,你一定知道TA是在生气,现在AI同样能够,看穿,这一点,情感分析一直是AI的重点研究方向,它分为文本识别、语音识别、视觉识别三种主要途径,后者也就是面部表情的分析,最近这项研究又有了新的进展,在识别生气...。
创作效能 聚焦AI阅读质感 天工AI推出彩页功能 (创作效能聚焦是指)
近日,昆仑万维旗下天工AI推出全新功能——天工AI彩页,尤其适合结构化知识型内容的呈现,聚焦用户阅读体验质感提升,其编辑器能力非常强大,即使没有创作能力的普通人也能0门槛、0成本进行创作,6大功能模块、11种排版组合、70个主题选择、500多个文本样式,可以自由编辑文字、页面、配图等,主打高效、便捷,彩页设计省力又省心,产品上线以来,...。
轻松应对高难度长文本序列 这六大方法 如何让 Transformer (轻松应对高难度的工作)
众所周知,多头注意力机制,Multi,HeadSelf,Attention,的计算开销很大,在处理长度为n的序列时,其O,n²,的时间复杂度会使得原始的Transformer模型难以处理长文本序列,在过去的两年里,已经出现了多种有效的方法来应对多头注意力机制的复杂度问题,本文将重点讨论在模型规模方面很有发展前景的方法,一、密集型多头注...。
长程上下文综述 Transformers
字幕组双语原文,Transformers长程上下文综述英语原文,ASurveyofLong,TermContextinTransformers多头自注意力开销很大,这已经不是什么秘密了——序列长度的O,n²,复杂度意味着不太可能让经典的Transformer模型处理超长文本序列,在过去的两年里,NLP社区已经开发出了名副其实的缝合怪方...。
AI 垄断 围墙与算力之殇 大模型开源之困 (wenet垄断)
2020年6月,OpenAI发布GPT,3,其千亿参数的规模和惊人的语言处理能力曾给国内AI界带来极大的震动,但由于GPT,3未对国内开放,一批提供文本生成服务的商业公司在海外诞生时,我们只能望洋兴叹,今年8月,伦敦的开源公司StabilityAI发布文生图模型StableDiffusion,并免费开源了模型的权重和代码,这迅速引发了...。
IBM收购AlchemyAPI 硬件投资本周锋闻 给Watson加智力 (IBM收购Apptio)
IBM收购人工智能公司AlchemyAPI本周,IBM收购了初创公司AlchemyAPI,旨在利用其工具加强Watson人工智能,AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能,搜集企业、网站、广告主发行的图片、文字等信息,并做出相应的文本、数据分析,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络...。
触景无限要用 团战 嵌入式人工智能已成趋势 的方式抢占未来 (触景无限要用什么修辞)
武林中再强的高手也会有命门和破绽,高手之所以常胜不败,原因在于懂得扬长避短、因地制宜,人工智能也是如此,深度学习算法可以帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据,但其能力严重依赖于云端数据中心强大的计算能力,以安防领域的摄像头为例,摄像头采集到视频和图像数据之后需要借助网络上传至后台,后台计算完成后再返回到摄像头,嵌入式人工智能人...。