EMNLP 2021 (Emnlp2023)
作者简介,黄毅,本文一作,目前为罗氏集团的数据科学家,研究领域为自然语言处理的生物医学应用,摘要多标签文本分类是自然语言处理中的一类经典任务,训练模型为给定文本标记上不定数目的类别标签,然而实际应用时,各类别标签的训练数据量往往差异较大,不平衡分类问题,,甚至是长尾分布,影响了所获得模型的效果,重采样,Resampling,和重加权,...。
最简单的自然语言处理数据增广方法 EDA (最简单的自然笔记)
数据增广常用于计算机视觉,在视觉领域,你几乎肯定可以翻折、旋转或镜像一幅图片,而不用担心它的标记发生变化,然后,在自然语言处理,NLP,领域,情况完全不同,改变一个词有可能改变整个句子的意思,所以,没有简单的方法能做到数据增广,真的是这样么,我向你介绍EDA,简单数据增广技术,可以大大提升文本分类任务的性能,在EDAGithubrep...。
机器智能中的文本情感计算 哈工大秦兵 (机器智能中的智能是指)
雷锋网AI科技评论按,2018全球人工智能与机器人峰会,CCF,GAIR,在深圳召开,峰会由中国计算机学会,CCF,主办,雷锋网、香港中文大学,深圳,承办,得到了宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台,CCF,GAIR2018延续前两...。