2019 机器学习如何做好分布外异常检测 论文提出了方法 NeurIPS 谷歌这篇 (2019机器人世界杯)
雷锋网AI科技评论按,对于机器学习而言,区分异常数据或有显著差异数据至关重要,谷歌在NeurIPS2019论文中提出并发布了针对基因组序列OOD检测的现实基准数据集,进而提出一种基于似然比的解决方案,可显著提高OOD检测的准确性,AI科技评论将谷歌对该方法的官方解读编译如下,深度学习科学家要成功部署机器学习系统,需要系统能够区分出异常...。
北大校友 炼丹 OpenAI如何训练千亿级模型 分享 (北大校友炼丹师是谁)
炼大模型,已成为人工智能领域的主流研发趋势,从GPT,3的1750亿,到如今悟道2.0的1.75万亿,超大语言模型在NLP基准任务中不断刷新SOTA,而,参数和数据集的快速增长让GPU算力开始捉襟见肘,单个GPU内存已经远远不能满足大模型的需求,如,阿里用480块GPU训练千亿模型;英伟达用3072块GPU训练万亿模型;谷歌用204...。
AI Lab 腾讯 AI 再占榜首 8 影响因子 月份回顾 (ailab腾讯负责人)
AI影响因子,是雷锋网学术频道AI科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&,开发实力,为高校学生及从业者提供在会议,期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考,此外,雷锋网AI科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台,距离,AI影响因子,上线已经五个...。
Max 了 iPhone 用一台 XS 自主思考 打造开源数据集 外骨骼要
去年,饿了么小哥曾化身,机甲骑士,亮相上海,引起网络热议,前不久,解放军陆军士兵也穿上了原本只能在科幻作品中看到的硬核装备,上百斤的弹药箱也能轻松搬运,外卖小哥和解放军战士所穿的这一设备正是,机械外骨骼,机械外骨骼也称动力外骨骼,Poweredexoskeleton,,是由钢铁框架构成的可穿戴机器装置,可为人们提供额外能量,供四肢运...。
英伟达仍是 MLPerf最新结果公布 王者 (英伟达仍是估值最低股票)
消息,北京时间6月30日,MLCommons社区发布了最新的MLPerf2.0基准测评结果,在新一轮的测试中,MLPerf新添加了一个对象检测基准,用于在更大的OpenImages数据集上训练新的RetinaNet,MLperf表示,这个新的对象检测基准能够更准确反映适用于自动驾驶、机器人避障和零售分析等应用的先进机器学习训练成...。
科亚医疗曹坤琳 数据集建设 医疗AI首证背后的经验全盘点 合规认证 (科亚医疗曹坤简历)
对于医疗人工智能企业来说,三类证是最重要的入场券,没有三类证的医疗AI公司,犹如怀有一身教学绝技,但没有在校内教学资格的老师,纵使本事不小,也上不了台面,更赚不了钱,数据显示,截至今年,陆续有15款AI产品通过了NMPA,国家药品监督管理局,的审批,科亚医疗、Airdoc、联影智能、汇医慧影、致远慧图等主流医疗AI企业,纷纷拿到了属于...。
TensorFlow最出色的30个机器学习数据集 (tensorflow)
字幕组双语原文,TensorFlow最出色的30个机器学习数据集英语原文,30LargestTensorFlow>,翻译,雷锋字幕组,TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一,它是一个端到端平台,适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家,TensorFlow库包括工具、预训练模...。
ML 如何在 Python 回归 logistic 中建立和训练线性和 模型 (ml怎么弄)
如何在Python中建立和训练线性和logistic回归ML模型,线性回归与logistic回归,是目前最流行的两个机器学习模型,在我的里,你们已经学习了线性回归机器学习算法背后的历史和理论,本教程的主题是,如何用Python中的scikit,learn库,建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型,本教程中将使用的数据集由于线性...。
无人机目标跟踪冠军 ICCV 云从科技与中科院联合夺得 2019 (无人机目标跟踪数据集)
语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素,10月27日,11月2日,在ICCV2019Workshop举办的VisionMeetsDrone,AChallenge,简称,VisDrone2019,挑战赛上,云从科技研究院与中科院信息工程研究所葛仕明研究员团队,以下简称,联合研究团队,获得了Task3,单目...。
Codex 神经网络 推开高等数学世界大门 PNAS最新研究 81%解题率
近日,一项新研究发布于PNAS,再次刷新了神经网络的能力,这次神经网络被用来解决了高等数学题,而且还是麻省理工数学课程难度的数学题!在这项新研究中,研究团队证明了OpenAI的Codex模型可以进行程序合成从而解决大规模的数学问题,并通过小样本学习自动解决数据集中81%的数学课程问题,并且Codex在这些任务的表现上达到了人类水平,这...。
LaSOT 亮风台推出全球最大单目标跟踪数据集
雷锋网AI科技评论消息,计算机视觉和模式识别领域顶级会议CVPR2019于上周在美国落下帷幕,各大企业和科研机构纷纷发布自家最新成果,其中,不乏诸多来自中国的研究成果,接下来,雷锋网AI科技评论将为大家介绍亮风台在CVPR2019上展示的大规模单目标跟踪高质量数据集LaSOT,这一数据集包含超过352万帧手工标注的图片和1400个视频...。
深度学习下的微表情研究 进展及趋势 困难
雷锋网AI科技评论按,人是善于通过表情伪装情绪的动物,但心理学家却能够通过,微表情,来揭示人们试图隐藏的真实情绪,所谓微表情,是一种持续时间极短、在人们试图掩饰自己真实情绪时泄露出来的面部动作,如果看过美剧,LietoMe,,应该对微表情不会陌生,男主卡尔•莱特曼是一个微表情专家,他不需要借助测谎仪之类的设备,也不需要收集各种证据,甚...。
滴滴张博宣布开放城市交通指数数据集 助力交通领域科研发展 (滴滴张博简历个人资料简介)
语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素,雷锋网AI科技评论按,10月18日,滴滴出行CTO张博在CNCC2019,中国计算机大会,发表主题演讲,集中展示滴滴AI布局,并宣布进一步扩大滴滴盖亚数据开放计划,面向学界新对外开放两个脱敏城市交通指数数据集,滴滴出行CTO张博在CNCC2019发表演讲张博称,滴滴...。
对数据集的测试准确率高 CNN 但存在局限性 量子 (数据集的测量水平)
在10月4日公布的2022年诺贝尔奖中,AlainAspect、JohnF.Clause和AntonZeilinger三位科学家凭借量子纠缠获得物理学奖项,引起了外界对量子研究领域的关注和讨论,其中,以量子计算为代表的研究投资近几年迎来显著增加,人们开始探索从安全、网络通信等领域出发,用量子方法来颠覆现有的经典计算技术,有研究人员认为...。
完善 数据的设计 评估是关键 Nature 子刊 实现可信 斯坦福李飞飞团队新研究登 AI (完善数据的设计方法)
在当前AI模型的开发以模型为中心转向以数据为中心的趋势下,数据的质量变得尤为重要,在以往的AI开发流程中,数据集通常是固定的,开发工作的重点是迭代模型架构或训练过程来提高基准性能,而现在,数据迭代成为重心,因此我们需要更系统的方法来评估、筛选、清洗和注释用于训练和测试AI模型的数据,最近,斯坦福大学计算机科学系的WeixinLiang...。
AI 教育内容为先需要新数据集衡量学习效率 AI教育论坛 (ai教育内容概念股)
雷锋网按,11月15日,16日,,全球AI,智适应教育峰会,在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI,以及IEEE,美国电气电子工程师学会,教育工程和自适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容,AI智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一,此次峰会,我们邀请美国三院院士、机器学习泰斗MichaelJo...。
11 影响因子 AI 百度首次占得榜首 月结果出炉 (影响因子 11)
AI影响因子,是雷锋网学术频道AI科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&,开发实力,为高校学生及从业者提供在会议,期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考,此外,雷锋网AI科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台,距离,AI影响因子,上线已经8个...。
数据存储难 希捷HAMR技术4年让硬盘单盘容量翻倍! (数据 存储)
ChatGPT引人瞩目,其庞大的训练数据量也备受关注,公开资料显示,ChatGPT,3的参数高达1750亿,预训练数据集高达45TB,虽然OpenAI并未公布ChatGPT,4的训练数据集,但由于ChatGPT,4属于多模态,业内估计其数据很可能是ChatGPT,3的数倍,除了ChatGPT以外,智慧城市、数字孪生、AR、云服务等亦离...。