分家 数据中心的计算和存储要 (数据中心分区)
为了突破算力的瓶颈,AI芯片领域探索计算和存储融合,寄希望于存算一体带来的变革,同样是为了实现更好性能,满足灵活性需求,数据中心却要将两大核心要素计算和存储解耦,或者通俗理解为分家,中国计算机学会,CCF,信息存储技术专委会主任舒继武表示,算力的多样化,高速网络、低时延介质等底层技术的发展,让数据中心从以CPU为中心的紧耦合架构,走...。
DPU在数据中心 上位 (dpu在数据中心架构)
AI、5G、云计算技术的发展已经开始改变世界,数据中心作为承载这些技术,支撑数字化转型的重要载体,面临着众多挑战,这其中,已有的通用CPU和GPU不能完全满足快速变化的应用需求,性能更强大,更加专用,更加异构的芯片更能满足数据中心需求,芯片巨头们都看到了这样的需求和趋势,通过收购或者自研拥有了更全面的芯片类型,雷锋网此前介绍过,在数据...。