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2017大会主席张正友博士 CVPR CVPR 做研究要静得下心 沉得住气 2017 (17年召开的会议时间表)

雷锋网AI科技评论按,截至发稿前,四篇荣获CVPR2017最佳论文的作者已经分别做了口头报告,而在到场聆听报告的所有人当中,有一位略显特别的听众——他便是本届CVPR的大会主席、微软研究院首席研究员张正友博士,在报告结束后,张正友主席与雷锋网AI科技评论进行了一次对话,张正友,ACMFellow,国际计算机学会院士,和IEEEFell...。
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姚班天才少年鬲融凭非凸优化研究成果获得斯隆研究奖 (姚婷天才少年)

雷锋网AI科技评论按,近日,美国艾尔弗·斯隆基金会,TheAlfredP.SloanFoundation,公布了2019年斯隆研究奖,SloanResearchFellowships,获奖名单,华裔学者鬲融获此殊荣,鬲融2004年从河北省保送至清华大学计算机系,是首届清华姚班毕业生,普林斯顿大学计算机科学系博士,曾在微软研究院新英格兰...。
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最佳学生论文官方解读! CVPR 2019 (最佳学生论文奖)

作为人类感知世界、进行交互的两大最重要的方式,视觉和语言一直是人工智能领域研究的重点,近年来,将视觉与语言信息进行融合和转化成为了一个活跃的研究方向,许多让人眼前一亮的工作也随之产生,微软研究院在文本中,对其获得CVPR2019最佳学生论文的工作进行了技术解析,非常值得一读!人类如何进行高效的沟通呢,人们普遍认为,人类用来交流的词语,...。
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场景 才能发挥更大价值 AI需要聚焦 物灵科技顾嘉唯 (场景才能发挥的成语)

这是物灵科技联合创始人兼CEO顾嘉唯在此前接受雷锋网采访的时候所说的一句话,关于这位前,百度少帅,的故事,雷锋网此前已经报道了不少,大多围绕之前他在百度和微软研究院时做的人机交互前沿技术和深度学习研究领域的成果uu,而在刚刚过去不久的CES2018上,雷锋网又见到了顾嘉唯,不过,这回是跟他聊的更多的是产品理念和体验层面的东西,随即我们...。
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未来十年 语音识别将朝着这五个方向发展 AI (未来十年的)

在过去的两年中,自动语音识别,AutomaticSpeechRecognition,ASR,在商用上取得了重要的发展,其中一个衡量指标就是,多个完全基于神经网络的企业级ASR模型成功上市,2016年,微软研究院发表了一篇文章,宣布他们的模型在已有25年历史的,Switchboard,数据集上,达到了人类水平,通过单词错误率来衡量,A...。
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微软研究院被曝拒招国防七子高校及北邮大学的实习生;知网回应被中科院停用;小米王腾回应因在微博泄密被处罚 雷峰早报 (微软研究院被收购了吗)

微软研究院被曝拒招,国防七子,高校及北邮大学实习生近日,微软亚洲研究院,MSRA,被曝停招,国防七子,即被确定为国防工业院校的七个学校,及北邮的学生,根据北邮人论坛以及知乎平台等多位用户的发言,这个消息已被证实,在此条款下,如果MSRA有老师想要招被禁名单上的高校学生,需要给出特殊理由,且学生即便被录用,也不能用学校单位来共同发表论...。
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担任主任 Christopher 微软新成立 团队 Bishop AI4Science 刘铁岩任北京负责人 机器学习大牛 (担任主任一职是病句吗)

技术前沿微软研究院成立新科学智能团队AI4Science,ChristopherBishop担任主任,刘铁岩任北京负责人近日,微软执行副总裁兼首席技术官KevinScott宣布成立全新科学智能团队AI4Science,团队集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域等多位世界级专家,共同致力于将第五范式变为现...。
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微软人工智能公开课概览 (微软人工智能助手)

人工智能无疑是当前最为热门的科技概念,作为科技界的领军企业,微软在人工智能领域耕耘已久,早在25年前微软研究院建立时,人工智能就已经成为整个微软的战略目标,微软为此倾注了许多精力和资源,并取得了亮眼的成绩,但它还有着更加宏伟的愿景,将人工智能带给每个人,从开发者到数据科学家,从技术爱好者到学生,本次公开课,雷锋网邀请到了微软亚洲研究院...。
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微软研究院团队获得首届AI药物研发算法大赛总冠军 (微软研究院团队介绍)

AI药物研发是人工智能未来应用的重要方向之一,自新冠病毒,SARS,CoV,2,首次爆发以来,新冠病毒的小分子药物研发备受关注,于近期举行的首届AI药物研发算法大赛便聚焦于此,在比赛中,来自微软研究院科学智能中心的团队,凭借创新的AI模型系统AI2BMD和ViSNet取得了绝佳的成绩,斩获桂冠,近日,由清华大学药学院、百度飞桨、百度智...。
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AI药物研究员跻身Nature子刊:运用专业知识加速药物研发-人工智能

药物发现是一个复杂的、多步骤的过程,涉及到许多化学和生物学子学科的交叉领域。人类药物化学家凭借他们多年积累的专业知识在这个过程中扮演着重要的角色那么,人工智能(AI)能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢?答案或许是肯定的。日前,来自诺华生物医学研究所(NIBR)和微软研究院科学智能中心(AI4Science)的研究团队,共同提出了一个机器学习模型,该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识,这类知识通常被称为“化学直觉”。研究小组认为,该方法可以作为分子建模的补充,以提高未来药物研发
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