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2019 谷歌新智能体Dreamer将亮相NeurIPS 数据效率比前身PlaNet快8个小时 (2019谷歌九八网)

在具有挑战性的环境中，一些人工智能系统通过利用过去经验所提供的世界表象来实现目标，研究人员将这些应用推广到新的情况，使它们能够在以前从未遇到过的环境中完成任务，事实证明，强化学习——一种使用奖励来推动软件策略朝着目标前进的训练技术——特别适合学习一个总结agent经验的世界模型，并通过扩展来促进新行为的学习，雷锋网消息，近日，来自Go...。

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更新时间：2024-12-10 01:35:08

卡牌游戏八合一华人团队开源强化学习研究平台RLCard (卡牌游戏八合怎么玩)

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素，雷锋网AI科技评论按，在过去的两三年中，我们经常听说人工智能在棋牌类游戏，博弈，中取得新的成果，比如基于深度强化学习的AlphaGo击败了人类世界冠军，由AlphaGo进化而来的AlphaZero还一并搞定了国际象棋和日本象棋；基于博弈论的冷扑大师，Libratus...。

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更新时间：2024-12-10 01:27:39

强化学习的10个现实应用

译者，AI研习社，季一帆、，在强化学习中，我们使用奖惩机制来训练agents，Agent做出正确的行为会得到奖励，做出错误的行为就会受到惩罚，这样的话，agent就会试着将自己的错误行为最少化，将自己的正确行为最多化，本文我们将会聚焦于强化学习在现实生活中的实际应用，很多论文都提到了深度强化学习在自动驾驶领域中的应用，在无人驾驶中，需...。

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更新时间：2024-12-10 01:25:44

2019 LeCun 年的预测 Yann 年的里程碑以及 AI2018 对话吴恩达 (2019雷凌)

人工智能技术一旦完全投入使用，它有可能拯救这个世界，也有可能终结这个世界，近日，VentureBeat与，谷歌大脑，的联合创始人吴恩达、Facebook人工智能研究院创始人YannLeCun等业内专家进行了对话，并将他们的观点整理成文，雷锋网AI科技评论选取了吴恩达和YannLeCun的观点进行编译，一起看看他们认为2018年有哪...。

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更新时间：2024-12-10 00:42:43

ASSIA (assiassion什么意思)

雷锋网AI科技评论按，2018年5月31日，6月1日，中国自动化学会在中国科学院自动化研究所成功举办第5期智能自动化学科前沿讲习班，主题为，深度与宽度强化学习，如何赋予机器自主学习的能力，一直是人工智能领域的研究热点，在越来越多的复杂现实场景任务中，需要利用深度学习、宽度学习来自动学习大规模输入数据的抽象表征，并以此表征为依据进行自...。

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更新时间：2024-12-10 00:09:43

这次用上了深度强化学习！谷歌又出量子计算新成果

雷锋网AI科技评论按，日前，谷歌在Nature合作期刊，npjQuantumInformation，上发表了一篇论文，提出结合深度强化学习的方法来实现通用量子控制，从而能够极大地提高量子计算机的计算能力，谷歌也在官方博客上发表文章介绍了这项工作，实现近期量子计算机的主要挑战之一与其最基本的组成有关，量子比特，量子位可以与任何携带与自身...。

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更新时间：2024-12-10 00:03:08

LeCun一小时演讲附完整视频 Yann Facebook 研究的下一站是无监督学习 AI

作为Facebook人工智能部门主管，YannLeCun是AI领域成绩斐然的大牛，也是行业内最有影响力的专家之一，近日，LeCun在卡内基梅隆大学机器人研究所进行了一场AI技术核心问题与发展前景的演讲，他在演讲中提到三点干货，演讲完整视频如下，该视频长75分钟，并包含大量专业术语，因此雷锋网节选关键内容做了视频摘要，以供读者浏览，以下...。

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更新时间：2024-12-09 23:43:52

人造太阳 DeepMind用深度强化学习研究！据说这是秘密进行了3年的工作 (人造太阳的大科学装置是用于研究什么的)

AI，物理，成功破圈，DeepMind怕是要上天，北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院，EPFL，合作研究出第一个可以在托卡马克，Tokamak，装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发，据该工作的其中...。

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更新时间：2024-12-09 23:00:00

个月中是怎样研究强化学习的我在谷歌大脑工作的 18 (个月什么)

雷锋网AI科技评论按，在强化学习领域，谷歌大脑的研究内容一直是业界重点关注的对象，MarcG.Bellemare是谷歌大脑的研究员，研究方向为分布式强化学习、表征学习等，他将自己在谷歌大脑18个月中研究经历和心得写成了文章并进行发表，雷锋网AI科技评论全文编译如下，时间回溯到2017年夏天，在欧洲一段时间的告别旅行中，我被当时在蒙特利...。

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更新时间：2024-12-09 22:02:11

大赛联动高校破局AI研究开悟利用王者荣耀复杂环境第二届 (高校联赛hmg)

腾讯正在联动高校，利用王者荣耀的复杂环境，为推动通用人工智能研究创造各种可能性，4月14日，第二届，腾讯开悟多智能体强化学习大赛，以下称，大赛，决赛在成都落幕，来自20多所顶尖高校的AI研发团队，经过半年来的比拼，共有4支团队进入决赛，经过现场激烈角逐，来自清华大学计算机系的团队获得本届大赛冠军，本届大赛由腾讯AILab、王者荣耀...。

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更新时间：2024-12-09 20:53:13

1v1胜率99.8% AI 腾讯绝悟技术解读 2100场王者荣耀 (1v1胜率最高的英雄)

围棋被攻克之后，多人在线战术竞技游戏，MOBA，已经成为测试检验前沿人工智能的动作决策和预测能力的重要平台，基于腾讯天美工作室开发的热门MOBA类手游，王者荣耀，，腾讯AILab正努力探索强化学习技术在复杂环境中的应用潜力，本文即是其中的一项成果，研究用深度强化学习来为智能体预测游戏动作的方法，论文已被AAAI，2020接收，此技术支...。

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更新时间：2024-12-09 18:07:36

AI 但它本应成为我们的助力 Facebook事件背后已经控制着我们 (ai显示非本机图稿怎么回事呢)

雷锋网AI科技评论按，近期Facebook泄露海量用户数据，而且这些数据还被利用来针对性地影响Facebook用户的事情已经闹得沸沸扬扬，除了用户隐私保护这一话题永远都不过时之外，，用来分析用户、影响用户的AI算法应当担负怎么样的责任，这一话题也在AI圈中引起了讨论，Keras作者、谷歌大脑研究员FrançoisChollet也在Tw...。

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更新时间：2024-12-09 17:58:36

深度强化学习 (强化学习)

原始的深度强化学习是纯强化学习，其典型问题为马尔科夫决策过程，MDP，马尔科夫决策过程包含一组状态S和动作A，状态的转换是通过概率P，奖励R和一个折衷参数gamma决定的，概率转换P反映了转换和状态转变的奖励之间的关系，状态和奖励仅依赖上一时间步的状态和动作，强化学习为Agent定义了环境，来实现某些动作以最大化奖励，这些动作根据p...。

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更新时间：2024-12-09 16:50:37

简单易懂 (简单易懂的现代魔法)

本系列文章通过通俗易懂的方式介绍强化学习的基本概念，虽然语言通俗，但是内容依旧非常严谨性，文中用很多的公式，对数学公式头疼的读者可能会被吓住，但是如果读者一步一步follow下来，就会发现公式的推导非常自然，对于透彻的理解这些基本概念非常有帮助，除了理论之外，文章还会介绍每种算法的实现代码，深入解答每一行关键代码，让读者不但理解理论和...。

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更新时间：2024-12-09 15:38:39

支付宝安全团队京东等获奖 KDD 滴滴比赛结果出炉 CUP (支付宝安全团队多少人)

雷锋网消息，8月7日，国际数据挖掘顶会KDD2019上三大竞赛KDDCUP比赛结果出炉，中国参赛者获奖，KDDCUP今年有2800多支注册队伍参赛，包括了230个学术和研究机构，分为三个赛道，常规机器学习竞赛、自动机器学习竞赛、强化学习竞赛，其中，常规机器学习竞赛由百度赞助，包括两个任务，最适合的交通方式推荐、开放研究／应用挑战，在最...。

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更新时间：2024-12-09 15:27:57

普林斯顿大学王梦迪从基础理论到通用算法看见更大的AI世界观 (普林斯顿大学金融工程硕士)

强化学习在人工智能领域的，扬名立万，，始于2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋竞赛中战胜人类世界冠军李世石，之后，强化学习被广泛应用于人工智能、机器人与自然科学等领域，并取得一系列突破性成果，如DeepMind的Alpha系列，，引起了大批学者的研究兴趣与广泛关注，事实上，强化学习的研究由来已久，远远早于2016年，自...。

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更新时间：2024-12-09 15:11:35

IJCAI 2018 清华对话式人工智能课题组六篇长文被ACL (ijcai2025截稿日期)

清华大学计算机系对话式人工智能课题组多篇论文被ACL2018和IJCAI，ECAI2018会议录用，涉及对话系统、语言生成、强化学习等领域，下面是论文列表及介绍，•GeneratingInformativeResponseswithControlledSentenceFunction作者，柯沛、关健、黄民烈、朱小燕会议，ACL2018...。

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更新时间：2024-12-09 15:10:49

论文解读基于强化学习的时间行为检测自适应模型 2018 AAAI (论文解读基于什么理论)

雷锋网AI科技评论按，互联网上以视频形式呈现的内容在日益增多，对视频内容进行高效及时的审核也变得越来越迫切，因此，视频中的行为检测技术也是当下热点研究任务之一，本文主要介绍的就是一种比传统视频行为检测方法更加有效的视频行为检测模型，在近期雷锋网GAIR大讲堂举办的线上公开上，来自北京大学深圳研究生院信息工程学院二年级博士生黄靖佳介绍了...。

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更新时间：2024-12-09 14:16:40

谷歌又推出全新世界模型助力导航继LSTM之父用世界模型来模拟2D赛车后就问你怕了没 360度无死角 (google全)

近年来，世界模型，WorldModel，在机器人、模拟与强化学习中均取得了出色的研究结果，2018年，JürgenSchmidhuber与DavidHa首次以无监督的方式训练世界模型，使模型能快速学习环境中的压缩时空表征，再将世界模型中的特征作为智能体的输入，训练出了一个非常压缩与简单的策略来解决模拟2D赛车等任务，今年2月，Goog...。

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更新时间：2024-12-03 23:55:36

加持 ChatGPT 决策大模型距离更进一步 AGI (加持是什么意思)

过去短短不到一年里，ChatGPT、GPT，4的相继面世，不断刷新人们对AI的认知，新技术带来变革，也引发了外界对AI是否会取代人的讨论，OpenAI首席执行官SamAltman也公开表示，对人工智能技术的强大能力有些担忧，近日，伦敦大学学院，UCL，计算机系教授汪军在接受AI科技评论采访时坦言，虽然ChatGPT的语言能力、对话能力...。

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更新时间：2024-12-03 23:35:45

新进展用AI控制气球导航谷歌出服务区气球互联网吹不怕WiFi被 (新进展用英语怎么说)

这是Google，气球互联网，项目，ProjectLoon，交回的最新成绩单，Google母公司Alphabet于2013年6月正式启动ProjectLoon计划，该计划旨在将AI技术与超压气球相结合，为更多地区提供低价且高速的无线互联网服务，尤其是与市中心相距甚远的偏远地区，前段时间，Loon顺利完成了最新一轮飞行测试，昨日，最新分...。

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更新时间：2024-12-03 23:12:31

ICRA2019热闹开幕视觉自监督学习机器人获最佳论文李飞飞组触感 (icra2024)

雷锋网AI科技评论按，机器人与自动化国际会议ICRA2019近日正如火如荼地在加拿大蒙特利尔召开，作为展示机器人设计方案以及控制算法的顶级学术会议，ICRA相比ICML、ICLR之类的机器学习会议要更加务实，一方面理论发现要有可用的实现，另一方面自然是，能够在真实机器人上发挥效果，是非常重要的评判标准，这也让ICRA会议的前前后后都非...。

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更新时间：2024-12-03 21:27:28

上海交大ACM班俞勇团队推出强化学习入门宝典！附作者对话 (上海交大acm)

上海交通大学ACM班又出新品，人邮，动手学，又一力作，动手学强化学习，来了！在过去十多年的发展中，基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展，例如，在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术，如今，在这些成熟的人工智能技术基础上，服务于决策智能的技术变得越来越...。

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更新时间：2024-12-03 20:47:55

内存减少3% (内存减少bios怎么改?)

MLGO使用强化学习训练神经网络来作决策，是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法，作为一个通用的工业级框架，它将更深入、更广泛应用于更多环境，不仅仅在内联和寄存器分配，现代计算机诞生，如何编译更快、更小的代码问题随之出现，编译优化是成本收益比最高的优化手段，更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本，编译代码的大小对于...。

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更新时间：2024-12-03 20:22:03

k0 月之暗面发布首款数学模型 (月之暗面在billboard)

今天，在京东科技大厦，月之暗面创始人杨植麟宣布Kimi数学模型k0，math正式发布，其数学能力对标OpenAIo1系列，还公布了截止2024年10月Kimi月活超过3600万，杨植麟称未来会更关注基于强化学习的方法去scale，不仅仅是简单地预测下一个token是什么，因为这是基于静态数据集，使得大模型不能完成更难的任务，在这个过程...。

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更新时间：2024-12-03 18:22:37

大模型让AIoT回归本质不必过度担忧计算成本天猫精灵总裁彭超 (大模型让人失业)

4月24日，天猫精灵总裁彭超在全国工商联物联网委员会年会暨物联网与人工智能高峰论坛上表示，大模型将让AIoT大爆发，且企业不必过度担忧计算成本，彭超在演讲中透露，在消费与工业AIoT，智能物联网，中，拥有亿级到十亿级参数规模的大语言模型以行业数据针对性微调和强化学习，也能近似千亿级大模型的生成水平，且计算资源消耗大幅降低，两周前，达摩...。

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更新时间：2024-12-01 01:35:51

Humanoid 星动纪元开源端到端强化学习训练框架人形机器人 (humanous)

2024年3月5日，具身智能与人形机器人公司星动纪元联合清华大学、上海期智研究院开源了人形机器人强化学习训练框架Humanoid，Gym，此举意在降低人形机器人算法的开发门槛，助力全球学界和业界的研究者们在人形机器人领域的创新工作，了解到，星动纪元于2023年8月在北京成立，由清华大学交叉信息研究院孵化，致力于具身智能以及人形通...。

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更新时间：2024-12-01 01:21:58

浙江人形机器人创新中心发布通用人形机器人领航者1号 (浙江人形机器人创新中心)

3月27日，浙江人形机器人创新中心发布通用人形机器人，领航者1号，据了解，该团队核心成员主要来自浙江大学，并且在人形机器人领域积累了18年的技术，有着丰富的研发经验和技术纵深，该团队告诉，此次发布的，领航者1号，，在浙江大学人形机器人，悟空4.0，的基础上进行了全新的升级，创新性的提出了机理控制、模仿学习与强化学习融合的方法，...。

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更新时间：2024-12-01 01:15:32

Alphabet成立Intrinsic 专注于打造工业机器人软件 (alphabetical怎么读啊)

今日，Google的母公司Alphabet宣布了其，登月计划，中的工业机器人项目毕业，这意味着它将从，X，独立出来，正式成为Alphabet的子公司，WendyTanWhite将出任Intrinsic的首席执行官，据了解，成立Intrinsic的目的是探索如何将自动感知、深度学习、强化学习、运动规划、力控制和模拟等技术结合起来，使工业...。

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更新时间：2024-12-01 00:13:21

豆包大模型团队开源RLHF框架 2025 EuroSys 相关论文已入选学术顶会 (豆包大模型团队开源rlhf框架)

强化学习，RL，对大模型复杂推理能力提升有关键作用，但其复杂的计算流程对训练和部署也带来了巨大挑战，近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出HybridFlow，这是一个灵活高效的RL，RLHF框架，可显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度，实验结果表明，HybridFlow在各种模型规模和RL算法下，训练吞吐量相比其他框架提...。

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更新时间：2024-11-30 18:38:51

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