仅需28nm工艺 提升AI芯片十倍能效 国产存算一体 超速前进 (通过履职过程中获得的信息仅需)
仅仅在五、六年前,人工智能还只存在于人们的想象,短短几年间AI快速扩张,AI算力和运算数据量每年都在以指数级增加,对算力的需求空前,但摩尔定律却已接近极限,在能耗墙和存储墙的阻挡下,半导体愈来愈蹒跚的算力提升已经追不上狂奔的AI,存算一体架构有机会让AI面临的问题迎刃而解,时代的浪潮下,一批探索存算一体的企业相继成立,在这个领域中,国...。
舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片 即将轰动市场 (冯诺依曼 死因)
近几年再次兴起的AI热潮,不仅引发了芯片巨头们的AI芯片战,更让科技巨头们纷纷开始了AI芯片的研发,在AI芯片的争夺中,算力首先成为了焦点,不过,算力提升之后,算力与内存的不匹配又成为了阻碍AI向前发展的关键,此时,一家成立于2017年的初创公司提出的存储优先架构,SFA,表示很好地解决了内存墙的问题,事实是否如此,AI芯片的真正问题...。