12 NLP ChatGPT 还有 之后 个待解决命题 哈工大张民
ChatGPT在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时,也给自然语言处理,NLP,研究界抛出了许多问题,NLP正在重新成为最热的研究领域之一,但也在面临以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型带来的冲击,ChatGPT将如何重塑NLP技术,NLP的下一步要如何走,在2月24日深圳人才研修院由鹏城实验室主办的第四届OpenI,O启智开发者...。
6位产学专家共话NLG 从大模型竞赛到多模态应用 (4位专家被聘为我校产业教授)
大规模预训练语言模型能否实现认知智能,自GPT,3问世以来,关于这个问题的讨论从来没有停止,也一直没有定论,作为NLG领域的标杆模型,GPT,3在X,to,Text系列任务中表现极佳,文章写作、图表分析、聊天对话都能轻松实现,NLG,NaturalLanguageGeneration,是自然语言处理领域的一个分支,区别于NLU,更侧重...。
不可能三角 预训练语言模型的下一步是什么 (不可能三角谁提出的)
编译,王玥近年来,大规模预训练语言模型,PLM,显著提高了各种NLP任务的性能,由BERT和GPT,2开始,自监督预训练范式和监督的微调范式取得了巨大的成功,并刷新了许多自然语言处理领域的最先进成果,如语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等,此外,这些PLM的规模为中等,即大小低于1B参数,,令模型可以做出广泛且快速的微调与适...。