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隐私计算是不是一把 医疗数据的 大金矿 好铁锹 (隐私计算是不是骗局)

健康医疗数据的共享开放与隐私安全,是一组难解的矛盾,如果说医疗数据是一个人人眼热的金矿,那么如何保证其开放共享的安全性,则是各方合作和利益共享的首要条件,据统计,医疗保健组织已经连续第9年蝉联数据泄露损失排行榜冠军,平均成本接近650万美元,高出其他行业总体平均的60%,发生数据泄露事件最多的十大行业中,医疗行业居首,所以,2021年...。
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知识联邦 同盾科技李晓林 (联邦知识图谱)

,2021年12月9日,2021年12月11日,2021第六届全球人工智能大会,GAIR2021,于深圳开幕,本届大会由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、联合主办,深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市机器人协会、深圳市人工智能学会支持,作为中国最具影响力和前瞻性的前沿科技活动之一,GAIR大会已经度过了五次精彩而又辉煌...。
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感知 量化与控制 决策智能如何全流程探寻最优解 (感知量化与控制的关系)

飓风来临之前,零售巨头沃尔玛将气象数据与公司内部数据相结合深入分析,发现销量增长最多的商品并非蜡烛和瓶装水,而是草莓饼干和啤酒,并将其摆放在收银台附近方便顾客购买,进一步刺激销量,可口可乐旗下公司美汁源分析600种橙汁的味道,并结合卫星图片中实时采集的农作物产量、天气、成本压力和地区偏好等变量建立复杂模型,将果汁生产标准化,确保销往全...。
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将成为下一代AI医疗的 基础设施 可信AI生态系统 同盾科技李晓林 (将成为下一代英语)

隐私计算,能否让医疗数据释放应有的价值,4月12日,15日,,医健AI掘金志,以,隐私计算,让AI释放医疗数据的价值,为话题,邀请了四位隐私计算企业CXO,以线上云峰会的形式,讨论隐私计算的技术路线和在医疗场景下的实际应用前景,以及推演该产业的未来趋势,此次医疗隐私计算云峰会中,同盾科技合伙人,中科院医学所首席科学家兼知识联邦产...。
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新局面 同盾AI研究院深度学习首席专家李宏宇 可用不可见 开创数据 解构知识联邦 (新局面什么意思)

近日,同盾科技人工智能研究院深度学习首席专家李宏宇做客雷锋网公开课,以,知识联邦,开创数据,可用不可见,新局面,为题进行分享,关注微信公众号AI金融评论,在公众号聊天框回复,听课,,进群可收看本节课程视频回放,此前同盾在数据联邦、联邦学习和安全多方计算的基础上演化出统一框架体系,知识联邦,,并基于知识联邦体系发布了国产原创、自主可控的...。
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的风控AI公司 不务正业 (风控平台有哪些)

不务正业,这四个字,在金融行业,似乎一直是一种常态,过去是用资金撬动各行,现在是靠技术赋能万业,没有褒贬,没有边界,它或是一种跨界试水,亦或是一种降维攻击,在经营原有业务的同时,在另一片领域开天辟地,近些年,以金融风控为主营业务的技术公司跨界到政务、医疗、交通等领域,已不再是新鲜事,但业内人依旧有诸多不解,为何跨入自己不擅长的领域,...。
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五大流派 中国联邦学习 (五大流派及代表人物)

联邦学习作为新一代人工智能基础技术,正在渗透到AI商用瓶颈的根源,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域,近两年,在杨强教授等世界级专家的联合推动下,国内外诸多科技巨头,均已开始搭建联邦学习的研究与应用团队,三年时间过去,国内已经出现联邦学习、共享智能、知识联邦、联邦智能和异步联邦学习等多个相关研究方向,花开五...。
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做什么人工智能 联邦学习 不懂 的金融人 (做什么人工智能赚钱)

联邦学习,是当前人工智能尤其是AI金融领域,最受工业界和学术界关注的研究方向之一,做人工智能,最需要的是什么,使用金融数据,最容易踩红线的是什么,若想让AI解决实际问题,并顺利落地,拥有高质量的大数据无疑是第一位的,而拥有大量数据后,业务底下的宝藏,也随之成了定时炸弹,用户数据隐私危机一触即发,在这两座无法逾越的大山下,联邦学习是目前...。
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支付场景下的风控可以怎么做 金融科技火热无比时 上 (支付场景下的数据一致性)

本文部分内容整理自钛媒体相关分享会活动,在现如今,我们面对的黑产欺诈者呈现流窜性、专业化、团伙化等特征,行业内更需要共筑风控智能网络,通过联防联控让欺诈者寸步难行,同盾科技联合创始人兼反欺诈及基础风控部产品总监祝伟如此说道,随着互联网科技日新月异,区块链等底层技术的开始在比特币以外得到应用,比如跨境金融支付,那在追求效益的基础下,...。
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