不可或缺 外部有效性 单考虑分布偏移远不够!真实数据很复杂 (不可或缺的因素)
数据分布偏移,datadistributionshift,是可信人工智能系统热衷于考虑的一个话题,每年关于它的相关研究数不胜数,然而,仅关注分布偏移就足够了吗,近期,纽约大学AINow研究所的技术研究员DeborahRaji在UC伯克利助理教授BenjaminRecht的个人博客argmin上发表了对这一话题的看法,她对于学界过度关注...。
腾讯发布国内首份可解释AI报告!层层分析 套娃式 AI算法 (腾讯出台)
打开一个黑盒子,黑盒子变成了白盒子,但是白盒子中又出现了更多的黑盒子,探索可解释AI是一条长远的道路,在刚刚过去的2021年,人工智能领域最热门的新兴话题之一,就是,可信AI,2021年6月,蚂蚁集团在全球人工智能大会上首次公布,可信AI,技术架构体系;7月,京东探索研究院又在世界人工智能大会上发布中国首个,可信人工智能白皮书,,且...。
蚂蚁集团三项可信AI实践方案入选中国信通院标杆案例 (蚂蚁集团 sam)
8月16日,中国信息通信研究院主办的,2022可信AI峰会,在京举行,会上公布了,2022年可信人工智能实践案例,评选结果,蚂蚁集团共有三项可信AI实践方案入选标杆案例,蚂蚁集团入选的三项标杆案例,分别是基于可信AI技术支撑的,蚂蚁可解释机器学习平台FinINTP,、,蚂蚁可解释AI的安全风控实践,及,蚂蚁AI安全检测平台,图,蚂蚁...。