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一场突如其来的讨论 到底什么是深度学习 SVM其实也是深度学习吗 (一场突如其来的大雨,让人猝不及防)

雷锋网AI科技评论按,2019年底、2020年初,许多机器学习界活跃的教授、研究员们投身参与了一场的突如其来的讨论,深度学习是什么,在过去十年汹涌而来的深度学习浪潮中,大家对深度学习在应用中体现出的各种特点已经非常熟悉了,但毕竟深度学习的理论仍未建立完善,更重要的是,大家已经意识到了深度学习的种种限制,那么想要破除限制、实现更高级的智...。
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远胜深度神经网络 物理网络 利用宇宙的能力来处理数据! (神经深浅)

轮到物理学家来揭示神经网络的本质了,他们在尝试让宇宙为我们处理数据,在一个隔音的板条箱里有着一个世界上最糟糕的神经网络,在看到数字6的图像后,这个神经网络会暂停片刻,然后显示出自己识别出的数字,0,康奈尔大学的物理学家兼工程师PeterMcMahon主导了这个神经网络的开发,他不好意思地笑着说,这是因为手写的数字看起来很潦草,一位从N...。
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工作分享 百度资深工程师带来全新 聚焦迁移学习反向传播缺陷 ICML (工作分享范文大全)

CV在前,NLP在后,迁移学习技术的应用为这两个领域所带来的进展和突破,不可谓不瞩目,其中,预训练模型作为当下迁移学习的一种主流方法,让,从零开始训练一个新模型,的时代一去不复返,这类在大型数据集上训练好的模型进行微调后,便能够较好地适配类似的新目标任务,可以极大地节约时间和成本,不过,天下没有免费的午餐,这种方法看似,一劳永逸,,也...。
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最新研究 Hinton 神经网络的未来是前向 (最新研究海藻糖致癌)

过去十年,深度学习取得了惊人的胜利,用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的,而梯度下降使用的通常是反向传播算法,所以一直以来,大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注,图灵奖得主、深度学习先驱GeoffreyHinton作为反向传播的提出者之一,在近年来已经多次提出,反向传播并不能...。
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