第八届中国健康信息处理大会 CHIP 2022 在线成功举办 (第八届中国健康保障论坛)
2022年11月26日,27日,由中国中文信息学会,CIPS,医疗健康与生物信息处理专业委员会,以下简称,专委会,主办,哈尔滨工业大学,深圳,承办的第八届中国健康信息处理大会,CHIP2022,以在线方式成功举办,大会聚焦,数字与智能医疗健康,,邀请国内外顶尖的医疗信息处理学者与医疗专家,共同探讨智慧医疗发展的趋势与挑战,医学研究新...。
看瑞金国家转化医学中心如何造就IO 用超算怎能被存储卡脖子 (瑞金转化)
2011年,我国血液学名家、中国科学院院士、瑞金医院终身教授、国家最高科学技术奖获得者王振义建议,需要在我国大力开展转化医学研究,提高我国的医疗服务水平,更好地服务于国民健康,这一建议得到了国家重视并由此拉开了我国转化医学建设的帷幕,即开始在上海、成都、北京协和、解放军总医院、陕西西安布局建设转化医学研究设施,以求形成覆盖全国主要区域...。
科学探索奖 2022年 奖项增设医学科学领域 申报启动 (科学探索奖2022)
新年钟声敲响,第四届,科学探索奖,申报工作正式启动,为了响应来自科学界的建议和呼吁,奖项从2022年开始增设医学科学领域,鼓励医学研究面向人民生命健康,解决医学科学领域的基础性问题,2022年起,,科学探索奖,共设10个领域,包括数学物理学、化学新材料、天文和地学、生命科学、医学科学、信息电子、能源环境、先进制造、交通建筑、前沿交叉,...。
蛋白质组学 AI 疾病判别...我们还是低估了 的威力 新药开发 (蛋白质组学A氨基酸)
1987年,,纽约时报,杂志曾将人类基因组计划描述为,历史上最大、最昂贵、最激进的生物医学研究计划,但此后三十年时间,测序技术的进步,却让基因组学这一技术,成为这个世纪最主要的医学科研进展之一,其不仅改变了医学研究的性质,也让科学家能够进行全面且强大的探索,据美国银行预测,到2025年,与基因组学直接相关的研究产业就会达到410亿美...。
腾讯觅影结肠AI获批上市 助力结肠癌早发现 (2018年7月,腾讯觅影发布结直肠肿瘤)
2023年6月1日,国家药品监督管理局公告,腾讯觅影旗下产品,结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件,获批上市,这项通过创新医疗器械审查的人工智能辅助检测产品,有助于提升息肉检出率,辅助临床医生更高效、精准发现结肠息肉,从而降低结肠癌的发生率和死亡率,人工智能为临床医生提供实时的辅助提醒早在2018年,腾讯觅影与国家消化病临床医学研究中心...。
腾讯 专访腾讯AI 为何瞄准单细胞蛋白质组学 杨帆 Lab姚建华 Lab AI (腾讯人物专访)
在生物医学研究的前沿领域,,单细胞蛋白质组学,是怎样的存在,用一个比喻来说,它就像一把钥匙,能够开启细胞内部世界的大门,让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动,这一研究领域的突破,不仅能够推动科学界对生命过程的理解,也为精准医疗的实现奠定了基础,近期,腾讯的AILab,无疑成为了这一前沿研究领域率先,揭开英雄榜,的那...。
医学领域需要基于场景做深度的 大模型 专访苏州系统医学研究所邓立宗 (医学领域需要普及的知识)
一个机器医生的诊断,你敢信吗,苏州系统医学研究所副研究员邓立宗的研究目标,就是让人们能够放心地信任医学人工智能,在他的理想场景里,医学人工智能最后都能转化为实际生活中可被大众信任和日常使用的一种基础医疗资源,让权威靠谱的医学信息查询和获取不再成为问题,要想获得人们的信任并不容易,更何况人工智能本身还存在,幻觉问题,一边是容不得半点差...。
隐秘支柱 为何是生物医学研究的 专访上海市生物医药技术研究院戴文韬 生信 (隐秘支柱为何没有了)
把,冷板凳,坐热了,是当今生信人的一大喜悦,在科研舞台上,生物信息学,Bioinformatics,有着杂糅而成的名字,却仅为角落里不起眼的存在,其原因不外乎,太新,太交叉,太应用导向,,以上三者使得很多人认为这一学科不成体系,没有理论根基,此外,生物信息学易学难精,从业人员需要生物学知识的同时,还需掌握计算机科学和统计学等领域...。
做一个医生 玩得转 用数实融合 京东健康 的医疗数据科研平台 (做一名医生好吗)
数年前,数字医疗的火热,让不少人把目光投向RWD——真实世界数据,如字面意思,这一概念强调用患者的真实数据做研究,将日常所收集的各种与患者有关的数据,通过常见的数据挖掘等工作释放数据价值,从而将数据再用于医学研究,如今,已有临床CRO、大数据、人工智能、医生平台、基因检测公司等多种产业角色涌入RWD,相继推出面向医生群体的科研工具,但...。
AI药物研究员跻身Nature子刊:运用专业知识加速药物研发-人工智能
药物发现是一个复杂的、多步骤的过程,涉及到许多化学和生物学子学科的交叉领域。人类药物化学家凭借他们多年积累的专业知识在这个过程中扮演着重要的角色那么,人工智能(AI)能否担任药物化学家在药物发现中扮演的角色呢?答案或许是肯定的。日前,来自诺华生物医学研究所(NIBR)和微软研究院科学智能中心(AI4Science)的研究团队,共同提出了一个机器学习模型,该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识,这类知识通常被称为“化学直觉”。研究小组认为,该方法可以作为分子建模的补充,以提高未来药物研发
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