让AI跨越公司边界 CACM观点 超越联邦学习 (让ai跨越公司边界)
今年1月份,苏黎世联邦理工学院的StefanFeuerriegelc教授在,CommunicationsoftheACM,期刊上授指出了人工智能,AI,产业落地过程中常见挑战,如何开展跨公司合作,教授表示,通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式,但有数据保密和隐私泄漏风险,且受隐私相关法律的限制,而保护隐私的分布式机器学习框架...。
英特尔和蚂蚁链深化合作 推出面向大规模数据保护的可信计算平台MAPPIC (英特尔和蚂蚁哪个好)
5月31日,在IntelVision大会上,英特尔与蚂蚁链联合发布基于可信执行环境,TEE,的可信计算平台Massive>,英特尔为MAPPIC提供了硬件底座支持,包括IntelSGX在内的TEE硬件,以及高性能的BigDL分布式机器学习库,蚂蚁链与可信原生技术团队一起在TEE操作系统Occlum上实现高效融合,构建集群化计算能力...。