一览小样本学习研究进展 2019 从 CVPR (小样本gan)
雷锋网AI科技评论按,随着研究者们对样本利用效率的要求日益提高,小样本学习逐渐成为了AI领域以及相关顶会最热门的话题之一,色列特拉维夫大学的在读博士研究生EliSchwarts参加完CVPR2019后,针对今年CVPR2019的热点之一——小样本学习整理出了一份论文清单,供大家从CVPR的维度一览小样本学习在目前的研究进展,最近,小样...。
我用了20年 中二青年付杰的逆袭故事 从二本生到 杰出论文奖 ICLR (我用了20年才有资格做小白)
二本出身,读了两个硕士才在29岁开始读博,39岁才结束博士后研究的付杰形容,他的20年就像个体与系统的博弈,在一些机器学习的文章中,研究者会根据训练初始阶段TrainingCurve,训练曲线,的模式来判断一个模型是否值得继续投入资源训练,通常来说,一个机器学习模型在开始阶段的损失下降明显、精度上升明显,最后的结果也往往是优异的;而如...。
2019 从 ICLR 一览小样本学习最新进展!
通常而言,深度学习是典型的数据驱动型技术,面对数据有限的情况,传统的深度学习技术的性能往往不尽如人意,在本届ICLR上,许多研究者们利用元学习、迁移学习等技术对小样本学习问题进行了探究,发表了多篇高质量论文,可谓百家争鸣!深度学习工程师IsaacGodfried在Medium上发表了一篇文章,基于今年ICLR上关于小型数据集深度学习研...。