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使用Ray创建高效的深度学习数据管道-人工智能

深度学习模型训练所需的GPU功能强大,但价格昂贵。为了充分利用GPU,开发人员需要一个高效的数据传输通道,以便在GPU准备好计算下一个训练步骤时,能够迅速将数据传输到GPU。使用Ray能够显著提高数据传输通道的效率1、训练数据管道的结构首先,我们来看一下模型训练的伪代码forstepinrange(num_steps):sample,target=next(dataset)#步骤1train_step(sample,target)#步骤2在步骤1中,获取下一个小批量的样本和标签。在步骤2中,它们
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