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2023年6月21日 美国最大医学影像中心联盟RadNet 首席技术官 Lawrence Tanenbaum也在会场强调了AI在MRI临床影像中的重要作用。RadNet此前收购了两家AI公司将其AI产品引入乳腺影像和前列腺检...
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2022年9月30日 张道强表示,医学AI在国内的发展有更多的机会,“相比欧美国家,我们能够获取更多高质量的数据,加之政策支持,以及大体量的研究者不断加入这一领域,我相信医疗AI在未来会发展得更...
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2024年6月3日 随着医学AI越来越多地融入到医疗工作中,认识并降低与数据集偏移相关的风险,将是使AI输出结果与人类价值观对齐的关键所在。
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2020年2月21日 图1展示了基于深度学习的医学成像研究的热度和势头。特别是在基于机器学习的断层成像重建方面,我们推荐你阅读我们发表在IEEE Trans. Medical Imaging上关于这一主题的社论文...
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2025年1月10日 一、技术突破:多模态大模型的深度融合与广泛应用 在技术层面,2025年将见证AI多模态大模型的重大突破。多模态大模型将实现视觉、语言、音频和推理能力的深度融合。根据NVIDIA...
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2025年2月16日 深度学习在医学影像领域的应用正掀起一股热潮,风口已至,机会无限! 📈我们团队已经有了成熟的创意和完整的学习路径,正寻找志同道合的伙伴一起冲向高区SCI。如果你对医学影像和...
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2022年1月13日 当时,我们参考了学术界方法,引入机器学习和深度学习,得到比较好的结果。 冯前进:深度学习兴起后,医学影像AI领域涌现一大波论文,这些论文与前深度学习时代论文相比有哪些不同?...
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2025年3月17日 02 大型多模态模型:解锁医学影像新潜能 随着技术的发展,大语言模型已经不再局限于文本处理,大型多模态模型(LMMs)应运而生。这些模型能够处理多种数据类型,如图像、视频、音频...
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2023年6月21日 六月,最重要的国际MR会议之一落下帷幕,展现了全球磁共振领域专家的思考,以及难以忽视的风向:AI全方位降临,推进MR在各个方向上变得更加普及、高效。 ISMRM大会...
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宋晓光 大块头有大智慧 陈润生 生物大数据与AI大模型 杨元喜 离不开的时空,离不开的北斗系统 马英杰 万米载人深潜背后“钛”不一样 陈仙辉 量子物质中的演生现象及应用 王旭东 石墨烯,...
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