又一场内部革命 联想3S战略解读 (又一场内部革命是什么)
“我们已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能时代。”
联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年的联想创新科技大会上这样解释当下这一时间节点。
“数据智能”、“产业变革”、“智能时代”，这三个词虽是联想此次大会开场提出的三个词，但联想在这场为期两天的年度大会想要强调或解释的其实是另外三个更为具体的词：智能物联网、智能基础架构、行业智能。
这三个词也是联想在过去三年中从物联网、大数据、人工智能等技术中精炼出，希望能够再次成就下一个联想。
这三个词也正组成了联想的“3S战略”。
联想的3S战略：又一场内部革命
“在过去的3到4年时间里，联想制定了3S战略：Smart IoT（智能物联网）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Vertical（行业智能）。”
杨元庆这样解释联想此前的布局。
值得注意的是，今年的联想，特别强调3S战略，尤其强调行业智能。
无论是在今年4月18日的「联想2019/2020财年誓师大会」，随着联想全新品牌愿景——“智能”一并首次对外公布的3S战略；还是在6月10日，联想集团董事长兼CEO杨元庆今日发表内部信，在原联想大数据团队和业务的基础上，成立数据智能事业部，并再度明确3S战略。
显然，对于联想自身而言，3S战略尤为关键，意味着在备受质疑中自身的一次艰难转型。
一年前，在2018联想创新科技大会上，联想更多强调的是SIoT从1.0的单体智能升级到2.0的场景智能；今年在2019联想创新科技大会上，联想更想强调的是行业智能。为此，联想成立的数据智能事业部也迎来了“老兵”蓝烨的回归。
曾经以联想集团副总裁身份自1993年全面负责中国区销售业务15年的蓝烨，在转战京东集团首席营销官和首席公共事务官后，再次回归却是以高级副总裁、数据智能事业部（集团）总经理（总裁）的身份，扛起联想“内部手术”、自身变革的这面大旗，这次的回归对于蓝烨、对于联想均是一次考验。
也正是此次大会上，蓝烨走向台前，首次全面解读了联想数据智能事业部的业务方向和产品部署。
蓝烨剖析联想数据智能事业部全貌
“从2011年至今，联想已经走过了8年智能化转型之路。今年六月份联想数据智能业务集团正式成立，全面支撑行业智能战略的落地和执行。”
蓝烨用官方口吻解释了联想成立数据智能事业部的重要性。
对于这一部门的现有业务，蓝烨概括为三个方向：
简言之，可以理解为，企业数字化转型咨询、工业互联网业务平台支撑、智能化（数字化）整体解决方案。
咨询服务、平台建设、解决方案互为支撑，这样的布局也正是当先面对物联网、产业互联网的发展趋势中，大厂的典型打法。
蓝烨将联想的物联网平台、大数据平台、人工智能平台这三大平台解读为各类数据智能化应用的基础支撑。关于三大平台的具体能力和特性，雷锋网整理如下：
LeapIoT平台，包括边缘模块、分析模块两部分，用于构建物联网平台和工具型产品，可以帮助企业实现工业数据采集、边缘计算及实时分析。
对于这一平台的能力，联想给出了一组数据：
LeapHD平台，帮助企业构建数据中台的基础平台产品，解决数据汇聚、融合、治理和分类等问题；
该平台包括六大板块：
第一，数据集成，通过数据传输工具，可以将不同渠道、不同格式的内外部数据进行快速汇聚；
第二，数据存储与计算模块，通过Hadoop开源社区，深度优化了28个最新版本的组件；
第三，数据分析模块，该模块包括多种分析工具；
第四，数据挖掘模块，提供机器学习工具，实现数据价值挖掘；
第五，数据服务模块，通过API封装和管理，实现数据服务能力的开放；
第六，数据资产管理模块，对数据全生命周期实现可视、可控、可管，实现智能化的数据资产管理。
LeapAI平台，以此实现企业完成各项指标的预测，支持融合和智能决策。
该平台拥有七大模块：
第一，算力管理，通过容器技术实现算力资源的统一管理和调度；
第二，数据处理，提供多种面向人工智能数据预处理和特征工程方法；
第三，人工智能基础能力模块，引入多种主流的人工智能技术，全面支撑各类人工智能的应用场景；
第四，开发环境模块，对专业开发者来说，该模块可以提供多种简易开发工具；
第五，人工智能资产管理，企业通过该模块可以对自身的数据、算法、模型、镜像等等资产进行统一的管理和不断地沉淀；
第六、七，平台管理和工作台模块。
"端边云网智"与三路协同
“支撑3S战略的是「端-边-云-网-智」的体系架构。”
对于3S战略中的三个关键词，杨元庆将其体系架构拓展为五个方向，具体解释为：
前文提到的三大平台，也正对应这一体系架构中的基础架构。此外，另一个关键问题：如何实现协同？
针对 端边协同、边网协同， 联想集团高级副总裁、企业业务集团总裁童夫尧以智能路灯的案例进行了解释：
智能路灯除了照明，还能监测空气质量，监控违法停车、指路，甚至实现5G上网。
在这一场景中，主要包括两个部分：
路灯即为 “端”，边缘计算站即为 “边”，智能路灯和边缘计算站之间形成了典型的端边协同；此外，智能路灯上有不同类型的传感器，对于5G的需求也非常丰富，每个通道对于网络带宽延时性有不同的需要是多通道的，视频类数据要求的是大带宽、低丢包率，而边缘计算站所要求的是低延时，基于5G网络切片技术可以很好地解决对于网络资源的有效分配，解决了边网协同的问题。
针对边云协同，童夫尧以上海变电站智能平台案例进行了解释：
联想在上海变电站附近部署了边缘化、模块化的机房，采用40台服务器，组成边缘计算网络，支撑前端监控变电站上百路摄像头的视频流数据，以及AR眼镜、巡检机器人所获得的对于图像数据的本地化存储和预处理，同时承载了本地变电站人工智能推理，实现了包括设备表盘的表计识别、设备闸口开关状态识别以及设备缺陷识别等。
数据智能，联想准备好了吗
过去35年，联想面临过多次危机，这次，面临的更多是变革，由内至外的变革。
当再次看到杨元庆站在主舞台上，意气风发地阐述联想的下一步发展战略，看到芮勇在聚光灯下不紧不慢地讲解联想对计算机视觉、智能运维、智能排产技术，看到回归后的蓝烨一章一节地展开联想数据智能事业部这一新业务单元的各个版块，雷锋网看到了又一世界五百强企业对于制造业数字化转型的集中攻势与迫切需求。
对于刚刚起步，却又备受追捧的数据智能、工业互联网，联想准备好了吗？
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