国内首个向量数据库标准发布 腾讯云向量数据库加速自我升级与完善 (国内首个向量数据库)

文章编号:41545 资讯动态 2024-12-03 数据库AI向量数据库

向量数据库并非一个新的名词,在很长时间里,它一直以“小而美”著称,直到AI大模型到来……

AGI浪潮来袭,向量数据库的热度顷刻被点燃,互联网大厂、传统数据库厂商、创业者、投资者,纷纷向其投去炙热的目光。

腾讯云又岂能落后?

今年7月,腾讯云正式上线了向量数据库 Tencent Cloud VectorDB。

如今,四个多月过去了,腾讯云向量数据库到底做到什么程度了呢?

11月15日,在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上,腾讯云表示,全面升级向量数据库多项核心性能,最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力。

同时,腾讯云还和信通院一起联合50多家企业共同发布了国内首个向量数据库标准,推进向量数据库及大模型相关产业走向大规模应用。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“向量数据库不仅是支撑大模型的重要基础设施,也正在成为企业以数据驱动打造未来竞争力的重要一环。”

自7月份正式发布以来,腾讯云向量数据库经过多次迭代升级,在企业级能力上持续突破,在优化版的IVF索引支持下,从最初支持的十亿向量规模到现在的千亿规模。

同时,据了解,腾讯云向量数据库通过不断优化索引的压缩算法,让相同的内存可以存储5-10倍的数据。

此外,在智能化升级方面,腾讯云向量数据库集成Embedding功能,让用户无需关注向量生成过程,就可以实现快速处理数据,实现了用自然语言和数据对话,助力企业加速拥抱AGI生态。

腾讯云数据库副总经理罗云表示:“从编程语言到自然语言,大模型重塑了算力调度方式。而AGI时代,也需要智能化的数据调度范式,AGI时代的数据平台,向量数据库是数据的中枢,腾讯云向量数据库希望成为这个数据中枢,通过企业级和智能化的能力助力各行各业一起走向AGI。”

国内首个向量发布,腾讯云向量加速自我升级与完善

为了加速向量数据库在企业的大规模应用,腾讯云还推出了国内“首个”端到端的向量数据库解决方案,通过文本智能化分割、选择向量化模型、帮助客户建立索引,再经智能化排序实现端到端的数据接入体验。将端到端召回率提高30%,缩短数据接入AI的时间。

据罗云介绍,目前腾讯云向量数据库已经累积服务了腾讯内部40多个业务,日请求量达1600亿次,服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过1000家外部客户。

例如,在SaaS领域,帮助企业客户快速构建私域知识库、智能客服系统;在电商行业,使用向量数据库来提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果;在出行行业,使用向量数据库来加速自动驾驶模型训练,此外,在教育行业以及文创等行业也有广泛应用。

大会现场,国内首个向量数据库技术标准《向量数据库技术要求》也正式亮相,这份由腾讯云联和信通院等超50家企业联合编制的标准,将为向量数据库技术和产业的有序发展提供专业规范。

为推动大模型产业更快创新发展,腾讯云还与硬件厂商、大模型厂商、行业代表等联合成立了“AGI技术生态联盟”。此外,腾讯云向量数据库和百川智能联合发布的“AGI启航计划”也正式启动,向量数据库免费实例 及Baichuan2 400万免费Tokens将限量开放领取(),助力用户快速搭建RAG应用。

国内首个向量发布,腾讯云向量加速自我升级与完善

腾讯云副总裁陈平表示:“腾讯云积极参与向量数据库相关标准制定,并通过搭建AGI技术生态联盟,与上下游伙伴一道,加强产业合作,打造更多的行业解决方案,加速大模型落地。”

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