隐私计算或成重要技术支撑 国家数据战略升级2.0 (隐私计算什么意思)
近两年，数据要素市场化的脚步在逐步加快。随着云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展，数据的生产要素属性已获得各方共识，成为数字时代的战略资源。
“可以看到，这两年国家的数据战略经历了一个升级，从数据要素市场化的1.0版本，到现在的数据统一大市场这个2.0版本，从市场化向统一化提出了新的发展目标和要求。”在5月24日“激活数据潜能 释放新要素动力”研讨会上，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏阐述了上述看法。
那么，开发及利用数据要素还面临哪些问题？数据隐私及安全该如何保障？
从1.0到2.0 由“市场化”到“统一”
2020年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》为推进数据要素市场化改革指明了方向，这被称为数据战略的1.0版本。而刚刚过去的2021年可称之为数据要素市场发展的关键一年，国家从数字经济规划、数据立法、数据要素市场体系建设等几个维度，在加速相关的配套措施和推进力度。
1.0阶段的一个重要内容，即以加大社会数据资源的整合和利用，培养数字经济的新产业、新业态和新模式为目标，并以数据驱动来支持农业、工业、交通、城市管理等领域及公共资源交易领域的数字化发展。
而今年发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确，加快培育统一的技术和数据市场。其中包括，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。
“我们可以看到全国范围内，省级数据交易平台纷纷建立，我们称之为数据交易市场的2.0的这个新模式。”钟宏认为，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵州省数据流通交易平台等省级交易平台，正在形成一个新的市场交易体系。
破解数据流通“不可能三角”
“数据要素市场化不是简单的数字基础设施建设，或者是数据资产的交易买卖，而是在此基础上，实现三个方面的重要目标，即数据合规高效流通、数据赋能实体经济以及数字红利共享于民。”在上述论坛上，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘巍表示。
而数据要素市场要实现上述目标，必须满足底线要求，即数据安全。数据流通有一个“不可能三角”难题，即“安全、隐私”“质量、易用性”“流通性”难以同时兼顾。
蚂蚁集团数字科技事业群解决方案总监宋超解释说，由于数据所具有的特殊属性，一旦被“看见”就会泄露具体信息，可被及低成本地复制，这会导致数据流转“放不开”也“管不住”，越是有价值的数据越不敢开放，不愿开放，因而数据的价值无法发挥也无法应用。
“除了顶层政策设计、高质量的数据、可持续稳定的商业模式之外，如何用技术的力量在数据要素流通、交易、使用的过程中保障其隐私及安全，亟待解决的问题，而隐私计算、区块链等技术可以破解这一难题。” 上海仪电（集团）有限公司智慧城市设计院常务副院长陈正伟认为。
隐私计算成为近年来破解数据流通难题的重要技术。由于其在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的，可在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。
在不久前结束的博鳌亚洲论坛2022年年会上，中国金融学会会长周小川也表示，隐私计算等多项技术的发展为应对数据跨境流动和自由交易中面临的安全、隐私和定价等问题提供了充分可能。
隐私计算需求进入爆发期
国内数据要素市场化需求也带来了隐私计算的潜力爆发。国际咨询机构IDC中国日前发布的《隐私计算全景研究》报告对隐私计算的发展潜力给出量化数据，报告称2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元。报告中指出，包括阿里云、百度安全、蚂蚁、腾讯云等互联网厂商都已布局隐私计算。
陈正伟表示，许多企业自身并不具备独立构建整个数字化体系的能力，迫切需要隐私计算厂商提供相关服务。
以蚂蚁隐私计算为例，宋超介绍说，经过4年多打磨和大规模商业化应用，已初具规模。其中，蚂蚁研发的摩斯隐私计算平台在联合风控、联合营销、联合科研、政务数据安全开放等十多个行业的上百家机构应用。而基于区块链与隐私计算结合的数据隐私协作平台（FAIR）也已在政务、金融等多个场景中应用，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出“1+1＞2”的价值。
据陈正伟介绍，上海市金融机构于疫情期间为中小微企业提供资金扶持，除资产抵押等传统评估维度之外，还需税务数据、水电数据等企业自身数据，由于数据不能完全开放给银行，便通过隐私计算解决了这一问题，既保护了企业隐私，同时又保证了数据安全。
“相信未来隐私计算、区块链等新技术将能为数据要素市场化提供更多技术保障，助力数据要素发挥更大的价值。”陈正伟表示。
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