模式能撬动万亿蛋糕么商鹊网获千万投资试译宝开始商用译后编辑邹剑宇的 (模式能撬动万物吗)

文章编号：39958 资讯动态 2024-12-03 邹剑宇试译宝

从 2016 年到 2017 年，或许是翻译行业的从业者们最人心惶惶的年头。科技企业挟 AI 令“翻译”，隔几天就发布一个新数字，不断推高机器翻译的准确程度，似乎这个行业已然成为“AI 替代人类”最早的炮灰。

机器翻译的进步，得益于神经网络的应用。不过，即便比统计模型基础上的机器翻译大有进步，神经网络翻译（NMT）的质量，其实也还远未达到专业人类译员的水平，用邹剑宇的话来说，只是“可读”，能获取一定信息，但如果想要商用，还是需要人类来做“译后编辑”。

邹剑宇是中文互联网的第一代记者，1997年加入《三联生活周刊》，见证了互联网企业在中国发展的第一个十年。这个十年，不仅是搜狐、百度、阿里、腾讯、网易起步的十年，也是中国媒体界“编译”的十年。在十年里，国内媒体从业者们搞定了一件事，那就是在新闻（News）层面和国外实现了“语言的同步”。进入第二个十年，邹剑宇已经选择了翻译。

在他看来，翻译需求无处不在，但大部分有价值的英文内容，还没有被译出来，比如比新闻（News）更高级的信息（Information），以及更深度的知识（KnowlEdge）。邹剑宇给前来采访的雷锋网作者举了一个实例：

巨大的翻译需求，不能掩盖这个行业“生意”的小。 “都是小公司，没有大公司”，但邹剑宇认为这是机器翻译的机会，也是他们的机会——“我们创业的时候（2013年），这一点看得很清楚，如果不跟上机器翻译的趋势，翻译一定没得做”。

从人工智能大火的今天往回看，这个趋势毋庸置疑。人类翻译受限于生物条件，生产力存在天花板，到了这个天花板，就无法再提高。这也是这个行业为什么没有巨头的核心原因，而当神经网络翻译出现之后，人类翻译有了一个更好的选择，那就是“译后编辑”。

一个翻译需求发出，先交给机器翻译，译后再由人类进行编辑，经过实践之后，“译后编辑”的做法可以将效率提升2-4倍，成本降低30%-80%，作为个人译员收入提升，企业可以规模化发展，而需求发出单位能够收到速度更快、术语准确度更高、翻译质量更好的译文。

经过前期探索，在这种思路下，邹剑宇和他的搭档魏勇鹏创建了商鹊网，详细过程可参见雷锋网另外一篇相关报道。商鹊网创立时，正是跨境电商最热的时候，邹剑宇顺利成章就盯上了“这块肥肉”，成为阿里巴巴的供应商，做电商信息的翻译。但这一次的尝试，并没有带来太多效益，跨境电商的长链条、低利润，处在末端的翻译更分不了多少钱。

很快，商议之下，商鹊网重回魏勇鹏此前曾经做过的专利翻译业务。事实证明，“译后编辑”的效果得到了客户日本专利局的认可，订单从2014年的78万件扩大到了2015年的145万件，而结构化的“专利数据”，也把商鹊网的“专利翻译引擎”打磨得很好。

雷锋网了解到，近日商鹊网达成千万元战略资金投入，未来将着眼于投资、医疗、教育等领域的智能服务系统及跨境信息服务的建设。

除了很好地训练了机器翻译模型，获得了大量订单，还有一个收获就是得到了一整套基于“译后编辑”模式下的译员培训。

对于传统翻译业务而言，翻译众包公司接到订单，需要组织大量译员进行翻译，在翻译前必须有一个“培训”的过程，了解背景知识、统一术语等等，才能让翻译效果有基础的保证。而机器翻译介入后，也改变了译员培训和翻译教育，这便是邹剑宇的另一个产品——试译宝。

简单来说，试译宝是一款基于机器翻译的翻译自动批改和辅助培训的在线产品，同时还加入了机器自动打分、译文点评功能（包括老师点评、学生互评和自动点评），在一个产品中将“练习-评点-讲解”统一起来，成为一体化的系统翻译训练平台。这个系统有两端，分别是学生端和教师端。

在学生端，进入规定的课程，就可以像答题一样作答，英文材料下方会给出即时的机器翻译结果，答题结束后可进入“自评”，自评后就可以进行提交，提交之后的结果会发送至教师端进行线上批阅，同时也能收到机器打分和其他人的评论。商鹊网获千万投资，试译宝开始商用，邹剑宇的“译后编辑”模式能撬动万亿蛋糕么？