涨姿势 自定义计算···山东的这个烧脑AI大会 数字视网膜 (自定义动作)
2000多年前，齐鲁山东诞生了影响后世的大思想家孔子，他从山东出发，周游列国，成为了儒家学派创始人。
今天，人工智能成为显学，社会众多的人才、技术、资本都汇聚在这个领域，第一第二第三产业也将在AI中实现智能化地重生，AI改变了每一个生产流程，改变了人类的思考力，也改变了每一座城市的存在方式。
“传道、授业、解惑”。如果千年前的孔子是孤身一人追求内心自省，今天的AI大牛则是齐聚，一起追寻科技奥秘，畅想明天。11月19日，一场围绕“AI+制造”的“世界人工智能融合发展大会”在山东济南召开，除了众多省市高级别官员出席大会，国内外众多学术界&工业界大牛纷纷到场，阵容堪称豪华。
出席的政府领导有：
学术界&工业界的大咖有：
会上，除了政府领导致辞，高文院士等5位AI领军人物业分别做了主旨报告，分享了各自领域的研究成果、独特观点，并对山东在AI+制造层面的发展和布局做了建言。
高文院士：视觉认知科学的最新进展以及重大方向
作为中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长、鹏城实验室主任，高文带来了《智能交通与数字视网膜》的主旨报告，其核心是将最现代化的传感器和计算系统合在一起，去把智能交通这件事做好。
中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长、鹏城实验室主任 高文
他提到，传统做交通控制，绝大多数依赖的是信号灯优化、地面引流线圈优化，或靠摄像头采集信息。但是今天，感知层的摄像头和传感器发展越来越好，算力层的云计算也出现了，AI技术越发成熟，收集的数据量非常庞大。
但是，一个不争的事实是：数据大不等于大数据，摄像头拍下来的内容85%—90% 都是监控视频的数据，很难对整个城市的管理和规划起改进作用，此外，这些数据存储时间短，容易被覆盖或废弃。
“数字视网膜”是个好思路。
高文以人来打比方。他说，无论人还是动物都有眼睛，并且效率非常高。眼睛获取光学信号是通过视网膜来获取，视网膜里有两种比较关键的细胞，感光细胞和锥状细胞，这两种细胞加起来有 1.26 亿，而人类平时看到的东西，都是通过这些细胞来传到大脑的。不过，在信息往后传的时候，经过了若干层，每传一层信息都会进行缩减，一直传到脑神经的连接区域。
善于学习的人实际是把神经的全连接网络进行了增强和剪裁，有些连接变得越来越粗，有些连接慢慢就萎缩掉；而自闭、不爱动脑的人，其末端神经和脑端神经一样粗，这是没有进行过裁剪的全连接，其大脑运转也会更慢。
借鉴这个原理，城市中的交通摄像头有望成为这种“数字视网膜”，只要具备全局统一的时空 ID，具备高效视频编码能力，具备模型可更新、注意可调节、软件可定义的特征。
高文透露，第一款数字视网膜芯片已经在路上，很快就会发布，这种芯片可能会直接进入各种智能交通的系统里，支撑数字视网膜的应用。他也希望能够在山东的智能交通方面，进行一些有益的尝试。
王恩东院士：“产业AI化”将放大AI产业化1000倍需求
会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东做了主题为《智慧计算，未来动力》的分享。他重点提到计算力正在成为生产力的最根本要素，而AI计算会成为其中最核心、占比最高的计算方式。
中国工程院院士、浪潮集团首席科学家 王恩东
在今天，生产力三要素“劳动者、劳动对象、生产资料”都在发生巨大变化。这三要素都是跟计算密切相关的，都是计算在支撑着，AI在发展过程中的两落三起都跟计算能力的发展密切相关。
在AI计算中，由于大场景、大计算需求越来越明显，所以用通用芯片来进行AI计算可能越来越不实用，而更多的加速芯片会占据主流。此外，平台、算法、服务、应用等都在前进。但王恩东认为，最根本的还是计算力，在全球AI服务器的市场里，山东是有基础的，浪潮的AI服务器在中国的份额超过一半，在全球超过了惠普和戴尔。
AI产业化和产业AI化是不同的命题。“AI产业化”是这些AI的技术本身成为产业，像芯片、计算平台、算法、AI服务成为产业。但AI最根本的发展空间还在于社会经济的AI化，就是智能化。AI产业化如果带来市场的产业容量是1的话，那么产业AI化可能会是1000倍的需求和量。
围绕AI发展，王恩东提了两个建议：1）山东省要想在AI方面有所作为，要能够建设 AI计算的创新平台，吸引创新创业者；2）为AI计算先试先行提供条件，比如把自动驾驶需要什么样的交通规则理清，在济南市里把需要的路建好。
陆永青院士：“自定义计算”可实现超高芯片利用率
英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家陆永青以《人工智能计算前沿及实践》为题作了报告，提供了突破传统计算构架瓶颈的新思路。
英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家 陆永青
他提到，2019年，社会进入了一个不仅仅是人的时代，而是一个不同元素的时代，所有产业都连接在一起。所有元素被连接了，互联网就会产生更加智能的东西，从卫星遥感处理到工业，到自动驾驶，到智能医疗、智慧金融，这些都是建立在连接基础上的。
这个过程里，芯片会成为最基本的计算元素。尽管计算机发展的40年里，复杂的指令集被逐渐精简，但是在2005年左右，这种改善随着计算需求的提升逐渐出现问题，而且变得“越来越糟”（尽管表面上性能在提升）。
如何开发更好的架构？
这个想法基于自定义计算。何为自定义计算？陆永青解释，从一个计算机程序开始，我们使用一些软件工具，把程序变成代码，公司给定处理器的机器代码，然后我们试着去适应给定处理器的程序，在如今的自定义计算中，这个过程是倒过来的，因为现在是给定的处理器，不能自定义。
现在可以将处理器安装到程序中，有了更多的灵活性，因为我们可以改变算法表示、数据表示，有很多的办法实现。一种方法是，通过一种叫做FPGA的芯片。通过自定义计算，已经可以实现非常高的芯片利用率，达到了98%，在保证低延迟的同时，还有很多工具来支持高级程序的编译到特定的架构中，实现几乎百分之百的利用率。
演讲最后，陆永青提及鲲云与山东工业技术学院已经签了合同，建造新一代的流媒体人工智能计算技术研究所，希望利用鲲云开发平台中的工具和设备，让传统技术和新技术融合起来，让系统更加智能化。
MPEG主席Leonardo Chiariglione：更多系统将嵌入AI组件
MPEG主席Leonardo Chiariglione（莱昂纳多·基里亚里昂）以《无处不在的人工智能》（《Artificial intelligence everywhere》）为题做了分享。
他对AI发展下了一个判断：AI无处不在，AI发展的新趋势是更多的系统将嵌入AI组件，随着AI的发展，AI组件将变得越来越复杂，AI组件也将更频繁地更新。
他表示，人工神经网络可以用于音频内容识别和分类、语音处理、图像和视频编码，这是一个非常令人兴奋的新领域。随着MPEG音频视频压缩标准的出现，视频将会无所不知。
据了解，MPEG作为视频关键核心技术标准，聚集了行业最主流企业和核心人才。40年来，孕育了主流数字媒体标准并推动了数字媒体产品、服务和应用的发展。MPEG催生了近180个标准，包括著名的H.264（AVC）、H.265（HEVC）和H.266（VVC）（制定中，2020年推出）标准。
富士康李军旗：工业互联网有“三硬”和“三软”
富士康工业互联网董事长李军旗在做了《创新引领 智造赋能》的主题分享，主要阐述了富士康在过去 30 年的发展中，如何跟新的技术融合，来促进传统的电子制造行业不断发展。
富士康工业互联网董事长 李军旗
他谈到，从1988年开始，富士康经过了传统制造（为电脑生产组装）、精密制造（生产精度组件）、智能制造（重点探索工业互联网）这3个阶段，而工业互联网也是当前制造业本身的转型升级之路。
智能制造与工业互联网又是何种关系呢？
李军旗指出，智能制造将产品制造数字化、网络化、智能化，实现产品制造过程的可预测、可控制、无忧生产；在智能制造的基础上，形成工业互联网平台，通过环节调优，实现制造资源的优化配置。因而二者又是包含关系。
智能制造核心要素，分为“三硬（装备、工具、材料）+三软（工业大数据、工业人工智能和工业软件）”，才能形成智能制造整个体系。而工业互联网平台同样也有三硬和三软，分别是“三硬”：云、网、端。“三软”：工业大数据，工业人工智能和工业软件。如果将这两个“三硬、三软”结合起来，就会形成智能制造+工业互联网的新的生态。
李军旗最后提到，数据不一定大就是好，有用的数据才可以形成对外赋能的数据，现代人需要通过把过去的经验变成知识，让更多的人了解这些新的业态。此外，需要跨领域、跨行业的人才方能真正实现智能制造，实现工业互联网。山东在探索新旧功能转换，或将受益。
雷锋网总结
整体来看，这是一场干货满满的大会，也是山东在与世界AI前沿对接的崭新桥梁。
山东是工业大省、制造业大省，雄厚的产业基础、完善的工业体系，为人工智能与传统产业的融合发展提供了广阔空间。
无论是高文院士提出的视觉认知科学的最新进展以及重大方向、王恩东院士对“产业AI化”的算力需求做的充分构想，还是陆永青院士提出的“自定义计算”实现超高芯片利用率，或是Leonardo Chiariglione对更多系统将嵌入AI组件的预判，还是李军旗董事长对智能制造与工业互联网彼此关系的深度剖析，其本质都是对未来社会的智能化做精准的勾勒。
学术界的AI研究，工业界的AI实践，在山东这篇热土彼此交汇，成为一道希望之光。
他们的真知灼见、建言献策，将对山东的“智慧升级”起到理顺逻辑、明确思路的作用。AI时代，万物互联，齐鲁大地也终将受益。
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