SageMaker大更新 规则改变者 Outposts上市 芯片问世 AWS如何成为 (sagemath安装教程)

文章编号:44749 资讯动态 2024-12-09 云计算Inventre亚马逊AWS

尽管AWS已经是该领域绝对的第一,但是它仍然像个“搅局”的鲶鱼,不断刺激着行业向更远处发展。

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无论是亚马逊AWS的CEO Andy Jassy的3小时超长演讲,还是AWS云计算首席企业战略顾问张侠博士的会后交流,亦或是AWS首席布道师Jeff Barr与雷锋网的“私密”对话,都在释放这个信号。

的确,云计算的世界需要的不是统治一切的工具,需要的是那些有需求的人如何正确使用这些先进的技术。之所以众多厂商在复制AWS模式上往往失败,可能在于对世界的看法还没有脱离传统的桎梏,因此敬畏创新才会被证明是一种优势。

美西时间12月3日,AWSre:Invent 2019的开场依旧动感十足,DJ打碟,乐队高歌,开发者们早早排起长龙,只为一睹Andy Jassy风采。

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180分钟,座无虚席,满满硬核的技术与产品名词从Andy Jassy口中被高密度抛出来。去年的他也是完成了180分钟的Keynote,今年,他会一口气发布些什么呢?

消息足够重磅。经统计,他今天发布了20多项新服务,远超去年的15个。

他一开场,就谈到今年大会的主题定的是“转型”( Transformation),这不仅指的是政府和企业需要转型,亚马逊AWS本身也在给产品和服务做转型。

他讲到,AWS 全球基础架构现有 22 个区域(4 个已宣布的新的区域),69 个可用区(13 个已宣布的新的可用区),97 个专用接入点,实现数据 100% 加密。

目前有6000+政府机构,29000+个非盈利组织都在使用AWS,尤其是初创企业用AWS做技术搭建,彻底对大众的生活产生了改变,比如Lift、Uber、Grap、Ola、Freenow、爱彼迎等。

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在IaaS的全球市场份额上,AWS占据了47.8%份额,第二名微软Azure是15.5%份额,阿里云则是7.7%份额,谷歌云是4%份额,IBM是1.8%份额,其他云厂商是23.2%的剩余市场。

数据显示,当前3%的IT支出是在云上,还有97%的支出停留在本地,所以云还是很早期。

对于企业而言,转型和不转型不是技术问题,而是领导力问题。Andy Jassy觉得,企业应该做到让高管团队具备信仰和协调,成为推动力量,制定自上而下的进取目标,培训构建者(buliders)。

芯片“凶猛”

大会Keynote前半段的重磅消息是Andy Jassy宣布了M6g, R6g, C6g Instances由AWS GRAViton2处理器支持的新一代基于Arm的实例, 提供比当前基于x86的实例高40%的性价比。

Graviton2是7纳米芯片,针对云原生应用进行了优化,并且基于64位Arm Neoverse内核和AWS的片上定制系统设计。Graviton2的每核浮点性能提高了2倍,可用于科学和高性能工作负载领域,最多支持64个虚拟CPU,25Gbps网络和18Gbps EBS带宽。

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尤其是Inf1 Instances for EC2 ,基于AWS设计的首款机器学习推理芯片, 与 EC4 上的常规 G4 实例相比,Inferentia 能够让 AWS 带来更低的延时、三倍的吞吐量、且降低 40% 单次的成本。

实际上,去年Andy Jassy就宣布会有Inferentia芯片问世,能够加速机器学习的推理计算。

Inf1 Instances for EC2可实现高达 2000 TOPS 的特性,与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 集成,且支持可在框架之间迁移的 ONNX 模型格式。

许多企业都在模型训练的定制芯片上投入了大量精力,尽管常规 CPU 上已经能够较好地执行推理运算,但定制芯片的效率明显更高。

Inf1 Instances for EC2 ,可谓是目前最快的云上推理芯片。

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雷锋网了解到,AWS之所以能够重新设计搭建芯片,转折点是其曾收购一家以色列芯片设计公司,基于这个资源可以设计芯片,并与很多公司有长久合作,比如Inter和AMD。

当然,此举被认为是AWS继续向英伟达和Google发起挑战——这两家在机器学习芯片市场目前保持领先优势。

数据库“成人”

《饥饿感让我们成长》。

这是大会Keynote的第四首歌曲。

过去几年,AWS一直是在努力摆脱甲骨文的数据库,保持着对本身数据库的“饥饿感”。今天,AWS的数据库、数据湖都有了变化。

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Amazon S3是最可用的云上数据湖,低延时运行,S3智能分层存储,通过机器学习来分冷热数据,调整动态定价。

Amazon Managed (Apache) Cassandra Service 是全托管的可扩展、高可用的Apache Cassandra兼容的数据库服务;Amazon Elasticsearch Service UltraWarm 可用于海量数据弹性搜索服务的新型存储层,降低成本提高效率。

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另外,AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 创新的新型硬件加速缓存,查询性能比其他云数据仓库高出10倍。

SageMaker“全家桶”

关于AWS的机器学习模型SageMaker的系列产品发布,使会场一度进入一个小高潮。

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Andy Jassy宣布推出Amazon SageMaker Studio,这是第一个用于机器学习的全集成开发环境,可为机器学习模型的开发部署提供更高的自动化、集成、调试和监控;

SageMaker Notebooks允许开发人员在几秒钟内启动弹性机器学习笔记本,并通过单击自动执行笔记本的共享;

Amazon SageMaker Model Monitor可通过概念漂移检测,发现生产中运行的模型性能何时开始偏离原始训练的模型·······

相比一些云厂商在试探机器学习的服务,用张侠博士的话来说,就是“每一个Sagemaker都是为了开发者设计的,AWS完全把能力都工具化了。”

Local Zones 加码边缘计算,Outposts把AWS“塞进”客户机房

针对边缘计算,AWS Local Zones 实现新型的AWS基础架构部署,使AWS计算、存储和数据库服务更靠近人员、行业和IT中心,实现“家门口”建云。

比如洛杉矶的公司,如果需要向洛杉矶的终端用户提供只有几毫秒延迟的访问,现在可以在 AWS Local Zone运行工作负载。

Netflix、FuseFX 和 Luma Picture等公司已经开始使用洛杉矶 AWS Local Zone。

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另外,AWS Wavelength 通过5G网络边缘的AWS计算和存储,构建可为移动设备和用户提供毫秒级延迟的应用程序。AWS 正在与 Verizon 合作,在美国各地提供 AWS Wavelength,芝加哥正在试点。

Outposts的亮相是一个重要环节。

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如果说去年VMware的CEO Pat Gelsinger来到了Andy Jassy的舞台,只是宣告了“AWS将允许客户订购与其云服务相同的硬件,以通过名为AWS Outposts的服务在其自己的数据中心中运行”,今年则是Outposts“千呼万唤始出来”。

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目前,AWS Outposts已经正式上市(如图)。

它是全托管、可配置的计算和存储机架,由 AWS 设计的硬件构建,允许客户在本地运行计算和存储,同时无缝连接到 AWS 云中广泛的服务。AWS Outposts为几乎任何数据中心、托管空间或本地设施带来了原生 AWS 服务、基础设施和运营模式。

Andy Jassy现场透露,VMware cloud on AWS,相比一年前,让AWS赢得4倍客户数量。

在会后的采访中,张侠博士表示,Amazon local zones可以提供跨区域的无缝连接,即意味着大城市建立local zones,还能用到Outposts的能力。

做云计算,要做长期投资

演讲最后,Andy Jassy还是回到了“转型”这个大会的定位上来。

他指出,很多人喜欢拥抱变革,但很多人还会紧张:因为变革牵扯到供应商的关系,涉及工作的重新定义。但是,如果真的考虑商业价值,可以把脚“稍稍放进水里”试一下,如果没有试,会突然发现,自己被甩得很远。

在他的“马拉松式”演讲结束的时候,他依然还是放出那张PPT。与去年一样。

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整体来看,Andy Jassy的演讲横截面没有去年那么宽(去年涉及区块链、自动驾驶、混合云,甚至还有地面卫星),但是今年,每一项服务都在“开枝散叶”,不断走向纵深,更具工具属性,去年放出的“豪言”也都在这次re:Invent上向外界交付。

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在雷锋网与AWS首席布道师Jeff Barr的对话中,Jeff Barr说,对AWS而言,还有很多创新要去做,AWS试着将“战线”拉长一点,不想全都挤在re:Invet上发布。就像量子计算还处于很早期的阶段,AWS会努力营造这样的环境,做“长期投资”。

在收入上拉开差距,洞见上、理念上的鸿沟可能更需要被填补——这应该是这次AWS re:Invent给我们带来的一些启示。

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