研发和应用 数据的重要性远高于模型 AI 云天励飞王孝宇 (研发和应用数学哪个好)
2021年12月11日，由& AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
本届峰会以「数字城市的时代突围」为主题，会上代表城市AIoT的14家标杆企业，为现场和线上观众，分享迎接数字城市的经营理念与技术应用方法论。
在下午场的演讲环节中，云天励飞首席科学家王孝宇发表了精彩演讲。
王孝宇认为，AI的研发模式有两大关键点：
过去的研发模式大都以模型为中心，依赖专家，找数据、标注数据，然后让AI博士调参，如同工业化时代的“拧螺丝钉”，导致AI无法大规模产业化。
同时，过去的研发范式，大都集中于用更好的技术建立更好的模型。但几年之后，业界发现所用的技术越来越趋同，标准化的条件成熟了
事实上，对比不同研发模型，可以发现对AI研发和应用来说，高效地获取最好的数据，比模型本身要重要得多。
究其原因是技术迭代快，容易被赶上，但数据迭代慢，因此如何在最短时间内得到可以使模型达到最优效果的数据集，这才是最重要的。
因此鉴于人力成本和模型标准化条件的成熟，云天励飞在内部打造了一套标准化、流程化、平台化的模型研发方式。
云天励飞大规模算法研发的流程是：
第一步，获取初始模型。通过分布式标注平台定义任务，再利用被千亿、百亿级的数据训练出来的大模型和无监督学习，配合少量数据的标注，得到不错的初始模型。
第二步，数据迭代。在海量还没有标注好的数据中，用技术、算法找到真正有用的数据，用主动学习算法做数据择优。
第三步，模型训练。在云天励飞的平台上用一键化方式，完成调整参数、数据挖掘等工作，降低对训练模型人员的从业要求。同时让数据、研发轨迹、开发技巧都沉淀在平台上，动作可复用，流程可追溯，降低AI人员高流动性带来的负面影响。
他认为视觉AI目前还处在拓荒阶段，是一片沙漠，没有变成绿洲，只有等到其变成绿洲时，才能“长”出很多AI企业，而云天励飞建立的这套平台，就是加速沙漠变绿洲的驱动底座。
以下是王孝宇演讲全文，AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑：
很高兴与大家一起分享云天励飞从事AI研发十几年来总结的一套模型研发范式，我这次的演讲题目是——AI大规模产业化实践。
首先做下自我介绍。我毕业之后去了硅谷，在NEC Labs做无人车、人脸方面的研究。2015年，我和另外几人一起去洛杉矶，帮Snap公司创建了AI研究院。2017年，回国之后，我来到了云天励飞。
2017年的时候，人工智能开始火爆起来，有非常多的应用，像聊天机器人、无人车、人脸识别，健康领域，智慧家居、AR等。但是只有人脸识别有人相信，其他的，不管是业界还是投资人，都认为是骗子，觉得做不出来什么东西。
时隔五年，再回头来看行业，我觉得很有意思。聊天机器人在每个社交网络平台，像阿里、京东，现在在电商平台上都有应用。无人车，慢慢也有Robotaxi的落地，现在也有很多企业在这方面兴起。在健康领域，五年前我们还在讨论IBM沃森的失败，当时折腾了很大的动静，但现在有很多这方面的优秀企业兴起。
当时美国一些知名的AR公司也倒闭了，但现在很多公司把自己的名字改成元宇宙，又火了起来，AR又让大家看到了希望。
这些变化其实印证了我的一个观点：不要高估AI带来的改变，也不要低估AI带来的影响，我们是在这片沙漠里垦荒的一批人。
在垦荒的过程中，我们回过头来看AI，落地应用的最大瓶颈是什么？
人才太贵了。
六年前，我们招聘AI博士的时候，给到40万美金一年，光是养一群技术人员，每年的人力成本就是一个巨额数字。但是现在，这项成本正在降低，究其原因， 是AI的研发模式发生了变化。
AI的研发模式，有两个关键点。 首先，有什么样的数据训练模型；其次，如何用各种技术基于数据来让模型取得更好的效果。
过去，大家把重心放在模型上，需要数据就要找，不停标注，标注完以后，就是专家干的事了，天天调模型参数、损失函数、优化器，很多AI博士毕业之后就干这个事。
这个事其实跟工业化时代拧螺丝钉的工作没太大区别，但没有博士相关的学习经历，还干不了这个事，所以很难规模化、产业化。
我们之前的研发范式，都是集中用更好的技术建立更好的模型上的，但现在不是那么回事了。
12月8日，Andrej KaRPAthy 发了一个推文，他是李飞飞的学生，毕业之后去了特斯拉，担任无人驾驶总监。他说，现在的AI技术都趋同了，大家都一样。
什么意思？
以视觉为例，五六年前，做自然语言处理的有一套技术，做图像识别的也有一套技术，但是做了五年之后，大家发现做的技术是一样的。不管是视觉、语音还是自然语言处理，大家用的都是同一套技术框架和模型架构来解决问题。
最近，机器学习领域的国际顶尖会议NIPS也提到：慢慢的，那些通用模型的结构，已经占据所有任务的主导地位了。
这有点像通信或编码时期，大家刚开始是百花齐放的，后来慢慢的，大家都用同一套技术架构解决所有的问题，也就是走向了标准化阶段。
如果把这两个模型研发的过程放在一起做比较，我认为更重要的，不是模型有多好，而是数据有多优质。
有句话说得好：“巧妇难为无米之炊”，你的厨艺再好，没有素材做不出任何东西，所以有好的数据才是最重要的。
在云天励飞十多年的研发过程中，我们发现， 如何高效地获取最好的数据，比模型本身要重要得多。
因为技术是很容易赶上的，今天这个技术不行，可能再过三个月、六个月会有新技术出现，会不停地更新迭代。但数据的迭代效率往往没那么高，而且我们也发现，在研发过程中，90%以上的时间是放在数据上的，而不是做模型。
由此带来研发观念的转变： 之前我们的观念是招聘最好的人，开发最好的技术，达到最好的效果。但实际不是这样的，如何在最短的时间内，得到可以使模型达到最优效果的数据集，这才是最重要的。
云天励飞从创立到现在，从来没有一个研发任务是，把数据收集好，模型做一遍就结束了，这个模型永远要在用户的实际场景中迭代。
怎么在实际场景中迭代？
需要在做的不够好的地方，把数据收集起来。也就是说，数据集的分布会慢慢让模型的精度达到最好。
云天励飞对研发部门KPI的制定，不仅仅是训练出了多少模型，或者说模型的精度是多少。 而且明确把数据集的产生作为KPI的导向之一，它其实更重要。
优秀的开发者和一般的开发者之间，对数据的认知是不一样的，优秀的开发者对数据有非常良好的认知，模型被数据cap得很明显，在最短的时间内拿到最好的数据，才能做到最好的模型精度。
为什么说模型大规模生产？
因为现在面向城市治理算法的应用，已经不仅仅是几个算法模型了。大家经常一看，有几百个模型的需求，但企业不可能招几百个人做这个事，所以需要大规模地跑这些技术，必须要有平台化的东西进行研发。
所以云天励飞在内部打造了一套标准化、流程化、平台化的研发方式。
什么叫流程化？
流程化的英文叫Streamline。不需要切换上下文就可以把所有的事情做完，现在美国的创业非常流行这样做，RPA也是同样的思路，做机器人流程自动化，把业务的流程放在无缝衔接的框架下完成。
只有在这种情况下，效率才是最高的，不需要一会儿做这个事，一会儿做那个事，频繁切换会影响工作效率。
标准化（standardization），把里面跟模型相关的非标准化的部分全部呈现在技术上，整个平台上只剩下标准化的东西。
这样做的好处是什么？容易学习，所以不需要博士做这个事情，可能本科生甚至是高中生就可以干这个事，从而把博士资源放在更紧要的地方。
平台化（platform），这也是整个软件行业的趋势。
这张图是我们大规模算法研发的流程：
第一步，搜集数据，这时候数据是没有标注的。
第二步，做数据标注；
第三步，模型训练；
第四步，data mining，有了初始模型后，在海量没有标注的数据里找到可以提高性能的数据；
第五步，再进行标注。
如果把这个平台分成三步，前两步就是做初始模型的建立，后面就是做完整闭环，像飞轮一样，它在不停地转，每转一次都可以得到更好的精度。这个转法是在我们平台上实现的，不需要专家级别的人专门来做。
第一步，获取初始模型。
首先我们有分布式标注平台，开发人员可以定义一个任务。比如做街道下水道井盖有没有被人拿走的检测，也许我们会标注10-20个数据。
标注之后怎么办？这是学术界和工业界很火的大模型和无监督学习。
为什么我们在这里面放了大模型和无监督学习？刚才我们讲到，一开始我们想做井盖被人拿走的事实检测，我们一开始可能没有这么多标注好的数据，可能只有100个，但数据标注的效率可能是万分之一。
如果你想标1万个这样的数据，需要标1亿个data，这个量非常大。怎么办？
先标100个，为什么要用大模型和无监督学习配合这个数据去跑模型？就是为了让你初始模型的精度达到最高。
无监督和大模型最好的方式，本来100个数据训练出来的精度只有30%，用大模型和无监督学习的方法训练之后，精度可以达到80%，那挖掘数据的效率可以提高10倍，也就是说我少标了10倍的数据，一切都是为了后面数据迭代的效率来做的。
为什么大模型和无监督学习可以提高这个性能？虽然它自己没有标注数据，但它是被千亿、百亿级的数据训练出来的，知道井盖是什么样的，这种特征的编辑其实已经实现了，再配合少量数据的标注，就可以得到一个还不错的初始模型。
为什么要得到还不错的初始模型？因为数据迭代的效率会更高，首先是为了第一步方便。
第二步，我们不说模型迭代，而是数据迭代，因为我们认为模型的训练已经被标准化了，在平台上，点个按钮它就训练好了，不需要有模型训练的知识，我们专家的系统已经把它做好了。
所谓的数据迭代，就是在海量还没有标注好的数据中，找到能够提高模型性能的数据，进行主动学习。
传统模型研发的范式是缺数据再去标，但发现标过来的数据跟以前的分布是一样的，对模型的分布没有太大用处。所以需要用技术、算法找到对自己真正有用的数据，右边我们从海量数据中找出了9张有用的数据。
模型挖掘怎么做？在左边平台界面，点一个按钮，选一个数据集，可以自动在这里面挖掘，从几亿的数据里找到几张跟井盖相关的数据做训练，我们是用主动学习算法做数据择优的。
数据迭代之后，要做模型训练，在这个平台上用一键化的方式去做，这就是我们花几百万招过来的博士应该干的事情，他们不应该天天调参数、挖数据，这些事情应该让平台去干。
这一步，只要你点训练，它可以自动训练，背后怎么训练？是由开发者去开发的。但是在整个平台上去进行操作的人，不需要知道大规模模型训练，这降低了训练模型人员的从业要求，只要他知道这是怎么回事，把数据拿进去就可以训练，无代码一键完成模型开发。
做这种平台研发环境的好处是什么？数据沉淀在平台上，动作可复用，流程可追溯。这里面有几个界面：数据集管理、模型管理、任务管理。
数据集管理，就是一些标注好的数据集，以及挖掘、生成的数据集；模型管理，就是训练好的模型；任务管理，可以是标注任务，也可以是挖掘任务，也可以是训练任务，所有研发的轨迹全部停留在这里面。
为什么要做这个事？很简单，因为人力成本太高，企业无法招聘太多人从事每一个算法的研发。有了这套平台之后，我们可以实现非算法人员开发模型的方式，让算法工程师做更高级别的技术，这些平台话、流程化的事情，可交给一般的技术人员或者学生来做。
整个过程中，我们认为沉淀更多的是数据价值，这比模型的价值更大。
为什么数据的价值比模型的价值更大？
数据没有了，模型是训练不出来的，你不会再得到提高，即使得不到模型，数据在这儿，所以很容易再训练一个模型出来。
数据的重要性远远高于模型的重要性，所谓持续性的研发，沉淀出来的是有价值的数据，而不是其他。
因为模型很容易重新训练，或者用不同的数据迭代。但数据日积月累需要很长的时间。在整个平台上，通过数据不停的挖掘、训练、标注、迭代，会一轮一轮增加新的数据，为每个任务沉淀出非常优质的数据集。
也就是说，在这个平台上，数据变成了最重要的资产。
另外，所有的开发技巧也沉淀到平台上了。
如果大家搞研发管理，就会发现一个现象：部分人能做得特别好，部分人怎么都做不好。这是因为，任务、指令都是一样的，但不同的人研发经验是不一样的。
人才的素质属于不可控因素，如果把这套技术能力进行沉淀，每个模型研发过程都能实现可追踪，这样就能让做不好的人，通过学习，把事做好。
这样做的另一个好处是，不会因为人才流失导致既有的模型失效。
所有公司都会面临人员流动这个问题，一位优秀员工离职之后，其模型很难复现，因为别人不知道这个模型怎样迭代才达到现有的精度，上下衔接很困难，费时费力。
但是在这个平台上，就不会出现问题。模型训练过程中所做的所有数据的标注、操作，全部都在这个平台上，主要进行相关操作，全部流程都可以重复，不需要重新做。
在座如果有做研发管理的，肯定会感觉这个东西用起来非常不错。
现在，云天励飞内部的研发，除了一些非常高难度的，或者非要人工介入的算法研发（如人脸），其他的算法研发全部依赖于大规模算法开发平台。也就是说基本全部不需要算法工程师去做，都是标注人员在做。
以大堂搬运货物检测案例为例，每个工程师大概开发成本50万，一个月的时间差不多5万块钱的投入，但现在只需要1个标注人员，5-7天就可以做完从0到实用部署。
为什么能力稍微差一点，时间反而缩短了？
这就是流程化，所有模型的训练只在一个平台上完成。以前的方式，来来回回对接的成本太高，但在这个平台上，点击挖掘，自动寻找，再点标注，寻找标注人物，后台人员标注好，再点训练，全部就完成了，整个流程即使和非常有算法经验的工程师相比，这个平台也有4倍以上的提升。
我们凭借这个平台在深圳做了几个项目，像龙华智能运算能力平台。
这里面涉及的算法有上百个，公司不可能在短期内招聘几百个算法人员进行研发，因为这套平台当时还没有做得完备，所以让2个算法人员、10个标注人员，在6个月的时间把20多个算法开发全部完成了，成本也降低了很多。
为什么它需要这么多的算法？
这其实是整个城市管理思路的转变：以前是巡视型管理，需要实地巡查，才能发现、处理；现在布置相关摄像头，就能在后台发现，从而解决。
这种管理思路的转变，需要大量算法技术能力的支撑。云天励飞在龙岗算法仓做了一个项目，也是算法训练与赋能平台，这里面也有上百种算法的需求。
需要强调的是，这套研发平台没有牺牲模型的精度，不同的人群训练这套模型没有太大差别，因为在这个平台里，可以通过主动学习算法，基于数据集做快速迭代，从而得到比较高的检测精度。
最后提一点，云天励飞为什么要建立这套平台？
从行业看，视觉AI还处在拓荒阶段，仍然是一片沙漠，没有变成一片绿洲，只有等到它变成绿洲的时候，才能长出一颗颗参天大树，长出许多AI企业。
城市治理对于算法的需求是成千上万的，每个算法都靠有经验的人员去开发，成本会非常高昂，因此云天励飞开发了这套系统，缩减成本的同时，加快AI应用的进程。
可以设想，未来的城市，有一张网络可以检测方方面面，所有的事件都可以在城市大脑里解决。
这背后的技术逻辑是，算法可以做智能调度。比如对着大海的摄像头，不用把汽车检测的算法集成到摄像头上，当城市拥有一万种算法时，可以在不同场景下，调度合适的算法，来解决问题。
云天励飞的愿景是，通过知识图谱和整个平台的研发，让城市超脑实现自我进化，从而达到更高的智能化水平。
值得一提的是，云天励飞的自进化城市智能体的思路，已经被写入深圳市政府工作报告中。
原创文章，未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。
乐私塾,乐私塾官网,乐私塾电脑,乐私塾注册,乐私塾会计,乐私塾app
PR值全称为PageRank(网页级别)，取自Google的创始人LarryPage。它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，PR查询可以根据域名查出对应网站(可查内页)的PR。
美国快递公司,专业美国华人快递公司为您提供美国到中国的转运快递只需5美元/磅,美国转运香港自提仅2.5美元/磅；业务包括：美国海淘转运,美国快递到中国,美国到香港快递,海淘美国免税地址,国际航空等多项物流服务！
U-Mail提供邮件中继服务和反垃圾邮件网关,能解决自建邮件系统出现的海外收发延迟,邮件丢失,邮件退信,发不出去,IP黑名单,垃圾邮件多等方面的难题.可免费申请试用,TEL:400-8270-002
咸阳新闻网，咸阳数字报，咸阳日报，数字报，电子报，锦华科技，锦华网络，陕西锦华，西安锦华，锦华聚赢，数字报，电子报，电子版，云数字报，数字报代加工，报刊数据加工，多媒体数字报，数字报软件，数字报系统，电子报软件，电子报系统，电子报平台，数字报发行，数字报付费，数字报制作，数字报加工，电子报制作，电子报加工，电子版制作，电子版加工，全文检索
“招标管家”集合了全国各个资源交易中心的招标信息，包含了勘察、设计、施工、监理等行业的招标信息。是建筑行业投标的必备神器。
成都欧盾科技有限公司目前是西南地区拥有专业资质的隐形防护网生产厂家，自主研发的功能型型材现已申请多项国家专利，公司以“技术创新，诚实守信，服务社会，创造和谐”为经营理念，以客户为根本，以科技为核心，以市场为导向，全心全意为您美好生活保驾护航。
江苏英邦环保设备有限公司专业生产：一体化净水器,全自动一体化净水器,化学除油器,全自动净水器,斜板沉淀池,斜管沉定池,澄清池等,公司拥有专业的技术团队，集设计、研发、制造、安装、调试、技术服务于一体的环保设备专业制造公司,并可为同行加工定制生产。咨询热线：13584212900。
IT培训班提供IT培训机构及课程信息.包含UI设计类课程，软件开发编程类课程，影视剪辑类课程,方便您获取本地优质培训课程资源。
永华晴天，永华晴天官网，塑料包装领军企业，环保的包装制品，我们永不止步的开发新材料、新产品和新工艺，永华晴天是国内知名的大型环保新材料包装制品高新技术企业，致力于新型环保包装材料和制品的研发、生产并提供全方位包装解决方案
【攻略秀网】是一个专注三国志战略版游戏攻略，武将阵容配将表，战法搭配与开荒教程，抽橙技巧分享的网站，这里既有适合S1赛季新手的教程，也有适合S2、S3、S4、S5、S6、S7老玩家的PK赛季攻略。
国家高新技术企业，驰展控股旗下黄金珠宝产业综合服务平台，是专注于黄金珠宝产业的供应链综合服务商。 平台基于珠宝产业供应链优化的核心需求，提供B2B系统综合服务。自主研发了黄金原料定价系统、供应链管理系统和宝盾数据系统，以信息化链接产业上下游，致力于提供供应链配货代采为核心的贸易服务，以及综合数据基础上的供应链小微金融服务，专业为珠宝小微经济体提供系统+贸易+金融的综合服务，促进产业升级，为小微经济体降本增效。
初音未来联动过的游戏有哪些2023，提到初音未来，这位二次元虚拟歌手，凭借甜美的嗓音和俏皮的外观，当年初现乐坛就斩粉无数，作为一名虚拟歌手，由于爆火，一些游戏公司还专门给初音打造了其专属手游，相信很多玩家都好奇，甚至想要玩一下，借助这次机会，就一起来看下好玩的音乐手游推荐吧，1、，初音未来，梦幻歌姬，初音未来，梦幻歌姬，是初音正版授...。
本周专栏精选的好文又出炉了，最近可谓新闻不断，不仅有紫光对台半导体封杀，还有华为海思发布麒麟950等消息，专栏的文章也时刻跟随紧随热议，精选2篇供读者深读，还有上周热门的MagicLeap技术解析的延续，这次我们将它与Hololens做了详尽的比照，当然，其他内容也同样精彩，篇幅有限，小编只选出7篇为期待已久的各位读者奉上，请随意拍砖...。
据一位中青宝前高管称，十几年前，，老李，李瑞杰第一次，把儿子李逸伦带到公司的时候，，小李，还是个小胖子，N年过去，，老李，官宣让出中青宝董事长的位子，把接力棒递到，小李，手上，今年，小李，才仅仅28岁，比公司里许多打工人都要年轻，一、李瑞杰其人李瑞杰其人，当属一代，牛人，他1967年生，广东揭阳人士，早年常常被人误作潮州人，思维活跃...。
雷锋网消息，近日，2019岭南大数据国际论坛在珠海横琴国际会展中心隆重开幕，在下午的论坛中，除了三场干货满满的嘉宾演讲，还迎来了三场针对5G相关应用主题的圆桌讨论环节，讨论的主题分别为，5G智慧城市，、，5G智慧交通，、，5G智慧园区，，雷锋网也在现场聆听了讨论，其中，在，5G智慧交通，圆桌讨论环节，来自产业界、学界和投资界的6位嘉宾...。
摘要，只有开源的隐私计算，才足够被信任，作者，李扬霞编辑，林觉民这是蚂蚁在隐私计算领域迈出的崭新一步，7月4日下午，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架，隐语，自2016年起，蚂蚁就开始推进隐私计算技术及其规模化应用，而，隐语，几乎涵盖了当前所有主流隐私计算路线，可满足各场景不同需求，过去两年，国内大批隐私计算厂家涌入...。
发表在综合交流大区2024，5，2713，03618各大品牌投影仪都有不小的优惠，正是入手投影仪的好时机，那么如果预算在五千元，可以入手哪些投影仪呢，618五千价位投影仪能用吗，下面就为大家分享五千价位投影仪的选购指南，看看618五千价位投影仪推荐哪款，一、618五千价位投影仪能用吗618五千价位投影仪能用，并且还支持在客厅使用，因为...。
1984年出世的人是金命，是海中金命，出自三命汇通论，是算命的一种海中金五行算命中年命的一种，在六十甲子纳音五行中，对应甲子、乙丑年，即生于甲子、乙丑年的人，都是，海中金，命，六十甲子是最新鲜纪年方法，这样纪年是依据常年生存总结，发如今这个年命的人都有独特的状况，六十甲子在我国夏代已有，开掘进去的少量甲骨卜辞都写有，戊午，等字，裁减资...。
1、北京现代有10种车型北京现代汽车的车型包含伊兰特ix35途胜L悦动悦纳索纳塔胜达名图ix25LAFESTA菲斯塔1伊兰特，很适用外观不错中控屏设计不错转向轻重正当很温馨伊兰特的内饰设计便捷却不便捷，2、北京现代汽车形状设计年轻时兴，车厢设计陈腐年轻车身尺寸长，处于同级下等的水平发起机怠速很宁静，行车时发起机隔音优秀现代汽车的底盘牢...。
别克君越尾部652T则代表2点0T9速君威一共经常使用的是两款发起机，一辆是1点5升涡轮增压发起机，另外一款是2点0升涡轮增压发起机1点5升涡轮增压发起机有170马力和252牛米的最大扭矩，2点0升涡轮增压发起机有261马力和350，能源体现都不错的20T的是君威GS相对新蒙和君威的功率大一些迈腾功率低一点，但配的是DSG变速箱，也不...。
苹果的运行商店称号为AppStore，在手机桌面，设施，iphone12系统，ios14.6软件，AppStore14.61、进入AppStore，关上苹果手机，从界面找到AppStore，并点击进入，2、找到搜查栏，进入后，右下角工具栏找到搜查栏，3、搜查运行，点击顶上的搜查框，搜查须要下载的软件，4、下载运行，搜查后点击失掉即可下...。
星球工匠修改器由MrAntiFun制作分享，这款科幻风的生存建造游戏七项修改器，可以修改人物生命，氧气，口渴度。快速制作和建造各种道具设施
格式化专题,提供格式化的相关文章和相关资讯,在本栏目你可以看到格式化这个内容的相关各类文章很多篇,如有不足请提供给我们更多格式化的文章供大家查阅.
今年4月份，原告腾讯科技，深圳，有限公司，简称腾讯公司，诉被告国家工商总局商标评审委员会，简称商标评审委员会，商标驳回复审行政纠纷一案进行了公开宣判，法院认为QQ提示音，嘀嘀嘀嘀嘀嘀，可以作为商标获准注册，但此后商评委不服这一判决，向北京市高级人民法院提起诉讼，要求法院改判驳回腾讯公司的诉讼请求，据第一财经消息，北京高院于近日对此案作...。
米线是一个非常大众化的消费，很多男女老幼都爱吃，米线不仅美味，营养也非常的丰富，随着人们对于饮食的探索，米线的种类也越来越多，米线被越来越多的消费者喜爱，很多的加盟者对米线行业也非常的感兴趣，那么加盟者该选择哪个品牌加盟呢，哪个品牌的米线比较的畅销，张一碗米线品牌米线店加盟，四季畅销营收多又快，俘获了众多美食爱好者的味蕾，张一碗米线主...。
在当今社会，随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，健康食品市场迎来了前所未闻的发展机遇，作为一家专注于提供高品质、自然健康食品的品牌，正站在这片蓬勃发展的市场蓝海之岸，邀请各界伙伴共同探索、开发这一充满潜力的新领域，寒土地·臻食汇，不仅仅是一个品牌，它更是一种对自然、健康、品质的执着追求，寒土地，，寓意着产品源自纯净、没有污染的...。
当谈及未来世界时，我们已经站在一个令人兴奋的路口，这是一个融合科学、技术和创新的时代，而人工智能正是这个时代的核心驱动力，曾经我们根本无法想象，人类探索广袤宇宙、模拟真实世界的梦想已近在咫尺，从微观到宏观，从原子到星辰，探索未知，人工智能引领我们进入一个全新的境界，然而，新的挑战也随之而来，依托世界人工智能大会，由上海算法创新研究院、...。
小米15Ultra预计要明年春节之后才发布，但最近已经开始密集地，爆水管，11月14日，还出现出口转内销的小米15Ultra开盖图↓搭配之前的爆料，根据新的开盖图，和闲聊站的纠正，TECHHOME的图↑要把徕卡logo竖置，把闪光灯换成一列，这一代没有素皮版，近日，小绿书的SUPERS868，放出芋泥紫配色的小米14Ultra工程...。
