新基建时代的自动驾驶 (新基建时代的发展趋势)
2020年2月底，11部委联合出台《智能汽车创新发展战略》，标志着中国智能网联汽车“车路云”协同发展的方向正式确立，为中国自动驾驶画出了一条明确的赛道。在这个赛道上，觉非科技选择从数据入手，打通产业的“任督二脉”。
最符合中国“车路云”协同发展路径的智能驾驶“数据引擎”
突如其来的疫情，人们发现了自动驾驶的另一种可能性。运送物资、配送货物、清扫消毒……结合诸多实际场景的自动驾驶技术，催生出了更多迫在眉睫的市场需求。汽车智能化有没有更成熟的解决方案？城市道路如何变得更聪明？交通云端平台的决策怎样才能更精确？
通过打造新一代LBS数据引擎，觉非科技的目标就是要真正实现“车路云”模式在自动驾驶产业的落地。觉非科技拥有海量非结构、高离散化的LBS数据，包括新型传感器数据、交通路政数据、出行运营数据、高精度自然世界数据、车载计算单元运行数据、路侧感知数据等。
而从这些数据入手，通过基于高精地图的融合计算，进行针对道路与车辆的数据重组，底层结合边缘端与云端部署，可产品化输出面对车辆、道路，以及云控交通大脑的各类智能驾驶解决方案，让“车路云”协同模式能够发挥真正价值。
“数据引擎”将知识驱动与数据驱动结合起来，提供对应的融合感知与规划模块，能够有效保证自动驾驶车辆的安全性及ODD规模化扩展，为产品化输出创造先决条件，同时减轻了算力与成本对实现落地的束缚。
觉非科技沿用的技术路线是将实时传感器数据与高精度地图数据进行融合计算，实现更加稳定、可靠的感知定位引擎，用较低的算力硬件，实现高级别自动驾驶，极大地拓宽了自动驾驶技术在市场落地的场景和范围。引擎将帮助汽车实现智能驾驶，为智慧城市建设提供技术支持，随着数据的积累，进一步为云端交通大脑的建设贡献力量。
“数据引擎”进入市场以后，解决了自动驾驶产业的很多痛点。比如通过视觉技术与高精地图的融合实现亚米级定位，无需依赖激光雷达和复杂传感器即可适应多种工况，真正做到用终端的较低算力，实现较高级别的自动驾驶。
对于主机厂而言，每一笔成本增加势必影响深远。也正是因为数据引擎解放了对于算力的要求，自动驾驶的研发成本也能相应降低，为主机厂提供了更大的利润空间。
更加精准的数据、更加安全可靠的解决方案、更快速地落地，觉非科技的“数据引擎”最为符合自动驾驶“车路云”协同时代的发展路径。
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目前，觉非科技已与宇通客车、华为、中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴合作携手，共同推动“车-路-云”模式下的量产与落地。同时，积极携手中国智能驾驶产业的重要玩家，共创价值链的协同和服务融合，已成为ARM人工智能生态联盟委员单位，中国移动5G精准定位联盟理事成员，微软加速器成员，并已加入英伟达初创加速计划。
市场上，新需求新场景不断萌生；政策的出台也为行业发展指明方向，行业标准逐渐清晰；技术侧，5G技术已成为自动驾驶发展的新方向。觉非科技以数据引领自动驾驶创新的思路，也必将在市场竞争中得到验证。
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