50年内实现超人工智能 解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言 (过去50年)

文章编号:40221 资讯动态 2024-12-03 MIT人工智能

编者注:本文节选自Medium的“AI Revolution”系列。这一文章呈现了关于人工智能发展过去、现在和未来的总览。一起了解谷歌技术总监、人工智能专家Kurzweil、机器学习专家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的观点,我们在人工智能的发展路线图中处于什么阶段?什么时候会出现像人类一样厉害的人工智能,还有超过人类智能总和的超人工智能?

路线图中,我们现在在

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

我们所说的人工智能(AI),是一个广义定义。虽然众说纷纭,大部分专家认为,人工智能发展有三个水准:

弱人工智能(ANI)

第一类智能水准:能够专注于一个领域,例如能战胜世界围棋冠军的AI,但是也只能下围棋。

强人工智能(AGI)

第二类智能水准:达到和超过人类水准的人工智能,以Gottfredson博士的定义,有能力“推理、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂概念、快速学习、从经验中学习。”

超人工智能(ASI)

第三类智能水准:超过所有人类智能总和的AI——用Tim Urban的话说,“从比人聪明一点点……到聪明一千万倍。”

那我们现在在哪个阶段呢? 我们现在达到了第一个水准——弱人工智能 ——在很多方面,它已经进入了我们的生活中:

l 汽车里到处都是ANI,从可以在紧急情况下刹车的电脑,到可以调配汽车加油参数的系统。

l 谷歌搜索是一个很大的ANI,有很多非常复杂的方法将网页排序,知道给你显示什么。同样的,Facebook Newsfeed也是。

l 谷歌正在测试中的无人驾驶汽车,有一个很强的ANI系统,让它可以感知世界并做出反应。

l 电子邮件废品邮箱过滤器,知道什么是废品邮件、什么不是,并且学会按照你的偏好来过滤邮件。

l 你的电话就是一个小型ANI工厂……你用地图APP导航,收到定制化的音乐推荐,和Siri聊天等等。

例子不胜枚举。弱人工智能系统不怎么惊悚。失控的ANI会带来危害,但通常是独立事件。虽然ANI不会造成人类的生存性恐慌,相对人畜无害ANI应被视为一个先兆。每一次弱人工智能的创新进步,都在往强人工智能和超人工智能更近一步。

下一步是什么?强人工智能面临的挑战。

没有什么比试图创造像人类一样聪明的计算机,更能让人体会到人类有多聪明了。造一个可以进行两位数计算的计算机很简单,但是造一个看到狗猫能回答这是什么的计算机——特别困难。造一个可以下围棋的计算机?搞定。但造一个计算机能够读6岁小孩的图画书、不只能识别文字、还能理解含义?谷歌正在努力,投入了几百万美元。

一些对我们来说简单的事情,其实非常复杂。之所以对我们简单,是因为我们(和大部分动物)在千百万年的进化中已经优化了。然而,要做大数字运算、或者下围棋,对生物来说还是新游戏,还没有进化出相应的熟练度。所以,计算机在围棋上打败我们不算特别困难。

一个有趣的例子:

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

图A:你和计算机都能知道,这是一个由两种颜色构成的长方形。第一回合平手。

图B:你能轻松描述出各种模糊和透明的圆柱体、长板和3D转角,但是电脑会输得很惨。电脑会说,这儿有各种二维形状和灰度——图画里实际的内容。人脑可以自己脑补很多,理解深度等图片想表现的东西。

图C:电脑看到二维的黑白灰混合物。要达到人类级别的智能,电脑得理解面部表情之间的微妙区别,愉快、轻松和满足之间的区别。

如何实现强人工智能?

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

要达到人类大脑的智能水平,AI需要达到人类大脑的计算容量。而目前,只有很少的大脑区域已经精确测量。Kurzweil说开发了一种估算人脑总体运算速度的方法。根据摩尔定律的估计,计算机硬件进步会以惊人的速度指数发展。 比开发硬件更难的是软件。“真相是,没人真正知道如何让机器更加聪明。我们还没教会计算机认识猫狗,判断一个手写的B是不是难看,或者一部电影是不是烂片。”Tim Urban在网站 Wait But Why 说。但普遍来说,有三种策略最为常见。

1、 向大脑学习。

最简单粗暴的办法就是抄袭大脑,按照大脑结构设计计算机架构。人工神经网络就是一个例子。更极端的方式是模拟整个大脑,不过截止现在,我们只能模拟一毫米厚大小的大脑,大约有302个完整神经元。为了让大家有个概念:大脑有八百六十亿个神经元,由几万亿个神经突触连接。

2、 让计算机学会进化。

即便我们模拟出了大脑也不一定成功,就好像完全模拟鸟儿翅膀运动来建造飞机一样。也许最好还是以建造机器的方式建造机器。被称为“遗传算法”的方法是,让一群电脑一起完成任务,成功的电脑们互相“结合”,不成功的电脑们则被淘汰。

3、 让计算机自己想去,我们不管了…

最后一种办法最简单,也最惊悚。我们先建造一个计算机,只有两个功能:研究AI,和给自己写代码。我们教计算机成为计算机科学家,自己进化成长。这被认为是我们最有希望的一条路径。

多久以后,计算机会有与人脑相等的能力?

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

可以非常现实地说,某一个时间点,我们就会实现强人工智能(AGI)——到达人脑级别智能的计算机。这是不是意味着,从这一刻起,计算机会和人类具有同等能力?实际上,并不是——计算机会比人类高效多了。因为计算机是电子的,还会有以下优势:

1. 速度。 “大脑神经元的极限在大约300赫兹,而今天的微处理器……运行速度大约是2千兆赫兹,或者说,一千万倍。“Tim Urban说。

2. 记忆。 遗忘或混淆对于计算机来说是不存在的。计算机在一秒钟内能记住的内容超过人类在十年内能记住的。电脑记忆更加精确,有更大的内存。

3. 运行。 “电脑晶体管比生物神经元更加精准,老化的可能更低(即使老化了,也可以修理或者替换)。人类大脑容易疲倦,而计算机可以不停歇地运转,用最高速不停歇。”Tim Urban说。

4. 集体能力。 在人类中,团队合作非常困难,因为费时间的沟通和复杂的社会层级。团队越大,每个人输出的速度越慢。而计算机不受困于某一个生物体,没有自我,可以同步,可以更新自己的操作系统。

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

想一想人类级别的AGI能有多大好处,很明显,到时候人们最多只会停个片刻,然后继续向前,奔向超过人类智能的新世界。 人类与超人工智能的差异不会是速度,而是”的质量——与速度完全不同。人和大猩猩的区别,绝对不是思考速度——而是人类大脑有一些复杂的认知模块,能够让人实现复杂语言表征、长期规划或者抽象推理等活动。让大猩猩的大脑加快几千倍也不会把大猩猩变成人。“

有一个比我们更高质量的物种存在,为了体会这是多大件事,我们来想象一下,AI在智能阶梯上,比我们高两个台阶。Tim Urban说:”它增强的认知能力和我们的差别,会像大猩猩和人类之间的鸿沟一样巨大。大猩猩永远无法明白,一个门把手之中包含了多少魔法……这就是两步台阶的区别。“

“机器越聪明,越能够快速提升自己的智能。“从蚂蚁到一个普通人类也许要7很多年,但是从普通人到爱因斯坦,也许只要40天。“到了爱因斯坦的阶段,机器可以更轻松地进行更大幅度的跨越……当我们听到新闻,说已经有第一台机器达到强人工智能后,也许很快我们就会看见地球上出现一种位于这个位置的智能:

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

你觉得这个预言有可能吗?来看看现在的人工智能专家们,在两份调查问卷中怎么说。

Vernor Vinge教授、科学家Ben Goertzel、升阳电脑联合创始人Bill Joy还有,最出名的,发明家和未来学家Ray Kurzweil——他们和许多人一样,都同意机器学习专家Jeremy Howard的观点,他在一场TED演讲中给出了下面这个图表:

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

一些人相信这很快就会到来——指数级的增长正在发生。 其他人,例如微软的联合创始人保罗·艾伦、心理学家Gary Marcus、纽约大学计算机科学家Ernest Davis和科技创业家Mitch Kapor,都相信Kurzweil等思想家都大大低估了这项挑战。而Kurzweil阵营会反驳说,我们都低估了指数增长,他们会将怀疑论者比作与1985年那些看见慢慢发芽的因特网说“这在短期未来内不可能成什么气候”的人。对此怀疑论者会反驳说,人工智能的每一步新技术进步的难度,同样在以指数增长,抵消了科技的发展。

然后还有包括Nick Bostrom在内的第三阵营,相信谁也没法确定未来人工智能的发展路线,认为第一,这绝对可能在不远的未来发生,第二,但这也没有保证,这也可能需要更长的时间。

还有其他人,例如哲学家Hubert Dreyfus,相信以上三个阵营都太天真了,竟然相信未来可能会有超级人工智能——具有超过所有人类智能的人工智能。他认为,这永远都不太可能。

所以,当你看着所有这些观点的时候,你会得出什么结论呢?

强人工智能时间表

2013年,Vincent C. Muller和Nick Bostrom对几百名人工智能专家进行了以下问卷:“仅为回答问题起见,假设人类科研活动会继续发展,不发生重大负面干扰。你认为到哪一年,会有(10%、50%、90%)可能出现达到人类水平的机器智能(或我们所称的AGI)?”该问卷让专家们写下一个比较乐观的时间预测(有10%可能性我们实现AGI的年份)、一个比较实际的猜测(有50%可能性我们实现AGI的年份)和一个保险的猜测(有50%可能性我们实现AGI的最早年份)。数据最终放在一起的结果如下:

l乐观预计年份中位数(10%可能性):2022年;

l现实预计年份中位数(50%可能性):2040年;

l保险猜测年份中位数(90%可能性):2075年。

所以,参与问卷的人就中位数来说,认为我们可能在25年后实现AGI。90%可能性的回答表示,如果你现在是青少年,中位数的回答以及其他超过一半的AI专家都认为,AGI会在你的有生之年实现。

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

Muller和Bostrom还问了这些专家,他们对以下可能性的判断:1)在2年内实现超人工智能(也就是,几乎马上会到来的智能爆炸),2)在30年内实现超人工智能。回答者需在每一个选项现在一个概率。结果如下:

位于中位数的回答认为快速的(2年)AGI到ASI的转化只有10%的可能性,而长一些时间(30年内)的转化为75%可能性。我们不知道这个数据库中,大家认为50%的可能性会位于多长的时间长度,但是为了大致估计,我们可以猜测也许大家会说20年。

所以,位于中位数的观点——那些位于AI领域中心的专家们——相信最现实的预测是,超人工智能会在……实现强人工智能的2040年,加上转化到超人工智能的20年,在2060年超人工智能会到来。

50年内实现超?解读谷歌技术总监Kurzweil未来预言

当然了,所有以上的数据都是猜测的,而且它们只代表AI专家圈中的中位数观点,但是它们告诉我们一点,很多对这个话题了解深入的人会同意,关于可能改变世界的超人工智能的诞生时间,2060年是一个非常合理的预测时间。也就是,距今45年。

原创文章,未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。

全局中部横幅
阿里巴巴公司黄页,企业最多的公司黄页目录,找公司,上1688.com

阿里巴巴公司黄页拥有过千万的公司信息,每日有大量的新注册公司。阿里巴巴公司黄页为您提供详细的公司介绍、联系人资料、联系方式等公司信息,加入阿里巴巴公司黄页,您可立即成为其中一员!查找公司信息尽在阿里巴巴公司黄页

江苏高淳陶瓷股份有限公司

江苏高淳陶瓷股份有限公司创建于1958年,经过近六十年的发展,从一个手工作坊发展成为我国陶瓷行业杰出企业。营业范围为日用陶瓷、文化艺术陶瓷、高技术陶瓷等,是日用陶瓷国家标准的第一起草单位和国家“十二五科技攻关项目—高品质日用陶瓷”项目的主承担企业。

上海展厅设计,活动策划,品牌设计,广告创意设计,画册设计,产品包装设计

有用的事品牌设计、活动策划、高端画册设计、产品包装设计、党建文化展厅策划设计、文旅品牌策划管理,始终坚持全心致力于中国企业界,深度挖掘品牌文化,将广告创意设计、全案策划、新媒体数字营销系统结合,形成了有用的事独有的一套品牌服务体系和品牌推广策略。

银川装修公司

银川装修公司推荐银川城市人家,品牌家装在银川14载为银川装修业主提供银川家庭装饰,银川家装,高端的别墅设计与施工的专业公司,是银川最好的装修公司之一

自动门风淋室分类

杭州宝盈自动风淋室厂家提供自动平移门风淋室尺寸、材质、吹型、功耗等信息。质量可靠、规格齐全,有良好的售后服务和解决方案。咨询热线:176-8230-0861~

全景网

全景网提供7X24小时专业的财经资讯报道;提供专业的网上路演服务和投资者关系互动管理;通过全景资本圈、全景商学院、WE言堂等高端交互平台打造资本圈高端人脉;专注新三板原创深度报道,为众多新三板企业实现一站式投融资对接;全景数据为资本市场提供专业的数据服务。全景网正成为覆盖媒体、路演互动、金融服务等业务的一站式资本服务平台。

精密

和润能源科技东台有限公司是一家集模具设计、模具制造、精密冲压、CNC加工、组装,并可代客户进行产品开发、加工、融五金、塑胶制品为一体的复合型配套生产企业。专业从事NOTEBOOK零组件,手机零组件,LED灯杯,灯壳等数码电子产品冲压零件加工

圆桌冰壶竞技联盟

圆桌冰壶运动竞技联盟官网

智乐聘全球猎头服务平台

智乐聘是基于整合全球猎头资源为企业提供全球招聘服务的猎头平台。在日本/美国/韩国/东南亚/欧洲等全球范围内签约专业猎头和机构为企业提供覆盖国内/海外人才、外籍专家引进等猎头渠道服务。也为全球猎头提供优质项目,全球猎头在平台做单赚高额收益。

快马礼品代发网

快马礼品代发网(kuaimadaifa.com)是一家专门为电商提供小礼品寄存打包代发的服务平台,全国各地几十家云仓可供发货。提供菜鸟面单、京东无界电子面单、拼多多抖音快手电子面单快递代发货服务,为商家减少物流库存压力、降低人工打包发货成本!

长春APP开发

长春APP开发制作团队,长春网赢科技有限公司(行业前十名),长春app开发团队为您服务17390056060

全局底部横幅