全球智能汽车产业大会 GIV2024 AI引领汽车智能化竞争进入新阶段! (全球智能汽车大会)

文章编号:39942 资讯动态 2024-12-03 端到端智能驾舱智能驾驶

消息,9月29日,全球智能汽车产业大会(GIV2024)在合肥落下帷幕。本届大会汇聚了相关政府部门、专家学者、整车及零部件企业代表,围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题,探讨人工智能下的汽车发展机遇与挑战,其中,行业热度颇高的大模型上车、端到端等相关话题成为大会焦点,多位专家就这些领域的发展趋势作演讲,为行业带来全新视角。

全球智能产业大会(GIV2024):AI引领智能化竞争进入新阶段!

AI引领汽车智能化竞争进入新阶段

9月29日上午,在全球智能汽车产业大会高层论坛上, 中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟 指出,传统的智能化又迎来了以人工智能为驱动的新的汽车智能化,汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移,过去的竞争力已经很难支撑汽车企业下一步的发展,未来的发展必须建立以AI驱动的智能化发展,车企才能跑赢未来。

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中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟

对于AI成为汽车行业发展新焦点, 比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇 发表了同样的看法:“传统车是机械车,就像算盘,算盘上永远打不出互联网,机械车也产生不了真正的智能车,一旦把机械改成电动,就相当于把算盘改成计算机,智能的东西才能够实现。汽车将完全进入一个智能时代,不再是一个简单的代步工具。”

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比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇

蔚来创始人、董事长、CEO李斌 也强调,人工智能将成为智能电动汽车企业的核心基础能力,影响各个领域的全面发展。他表示,人工智能最好的应用场景、最好的产品、最好的应用产业就是智能电动汽车行业。反过来讲,一个成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发能力、运营的能力,一家成功的智能电动汽车公司也一定是一家成功的AI公司。

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蔚来创始人、董事长、CEO李斌

从技术角度来看, 奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅 表示,今天的汽车已经进入了全面电动化、智能化时代,汽车纯机械工程的复杂度已经大幅降低,芯片、软件等复杂技术和要求大幅度提高,智舱、智驾、整车电子架构、智能架构让汽车越来越像一个可以自我进化的智能体,需要AI大模型的全面融入。

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奇瑞汽车股份有限公司副总经理 王琅

神州数码汽车业务集团CTO刘黎 则认为,软件定义汽车和智能化的新趋势为行业带来了新的发展机遇。若想抓住机遇需不断尝试,关注汽车智能化、AI大模型及出海等新风口。

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神州数码汽车业务集团CTO刘黎

生成式AI在汽车场景中提供了重要机遇,” 火山引擎汽车行业总经理杨立伟 指出,2010年全球软件市场规模为3500亿美元,到2023年几乎翻了一倍至6500亿美元,其中云服务市场占比60%-70%。这一增长源于云化软件取代了传统单机或PC软件,带来了显著的价值提升。生成式AI也具备类似潜力,目前全球服务市场规模达到10万亿美元,但生成式AI仅占30亿美元,这一市场存在着巨大的增长和爆发空间。

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火山引擎汽车行业总经理杨立伟

随着AI市场升温与技术创新,车企不断拥抱人工智能技术,加速AI大模型上车,作为AI大模型提供服务的重要输出载体——智能座舱,也迎来了发展新拐点。

获悉,大会举办期间,中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼发布了 《AI汽车发展报告(2024)-AI定义座舱》 报告,深入分析AI 对汽车座舱的重塑作用,总结AI 技术应用的场景及进展,并对汽车生态的演进进行了分析和预判。

全球智能产业大会(GIV2024):AI引领智能化竞争进入新阶段!

“经广泛的调研交流,我们判断人工智能时代,在各种AI技术的加持下,智能汽车有望进化为新形态即AI汽车。”据徐尔曼介绍,《AI汽车发展报告(2024)-AI定义座舱》报告,将AI汽车的发展分为三个阶段:1.0阶段主要是人机交互,提升用户交互体验,在这个阶段汽车仍然体现的是交通工具的属性。2.0阶段是智能座舱的进化,能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池,通过个性化编排的方式,提供一站式无感服务。到了3.0阶段,整车进化为超级智能体,能够实现整车层面的功能调用,成为人类的智能伙伴。

对此, 百度智舱业务部总经理李涛 指出,汽车智能化的大浪潮和大模型浪潮重叠是历史的必然,如果要实现AI汽车终极感知形态,就需要用到强大的逻辑推理、记忆、生成等能力,而这些能力恰是大模型最擅长的领域。

全球智能产业大会(GIV2024):AI引领智能化竞争进入新阶段!

百度智舱业务部总经理 李涛

剖析智舱当下发展路径,李涛指出,随着AI自然语言理解能力的不断进步,语音交互操控逐渐实现更加通用的能力,成为当下智能座舱中使用频率最高的一种形式。这个过程中,人们对座舱交互的使用频率从个位数飙升至两位数甚至三位数,能够在最新量产车上看到这样的交互次数了。

但同时,李涛指出,这样的数字并不一定是越大越好。首先,如果一个功能频繁被用户使用,一方面可以说明这个功能非常实用,用户对它产生了依赖,另一方面也体现了整体车辆设计的智能化程度比较低,“你无法理解用户当前所需,用户只能不停发原子化的操作指令才能完成。”

“今天我们看到很多座舱设计是把pad推到车辆中,把移动Apps直接移迁移到车机上去,现在行业里统计搭载量最多的Apps在单车上已经是189个。”李涛表示根据帕累托定律的二八原则,80%甚至更高比例的应用不会被使用,这就造成了整个车机资源的浪费,同时,也要求也要求用户在使用时需要在189个应用中找出需要的功能,也将会极大的影响用户在自驾体验过程中的心智和认知负担。

“过去大家简单把一些能力嫁接到座舱里面去,这个思路可能需要改一改了。我们如今更聚焦于基于大模型做正向设计,而不是把这个技术不断地往里面一点点剪切、接入。”在李涛看来,座舱的终极形态应该以智能体化、机器人化的方向去演进。AI赋能下的智舱,应该是一个能够根据用户需求,自动生成全景化执行方案,是一种服务的主动提供,而非指令式的被动服务。

据李涛介绍,在对人、车、世界三大维度信息的感知、融合基础上,大模型通过理解、记忆、逻辑和生成能力以及专业的模型分析架构,能够让Apollo超级座舱自动理解、构建,并生成相应场景,调度全车能力,理解用户需求并主动执行最优全局解决方案。

端到端推动智能驾驶体验跨越拐点

9月29日同期举办的智能汽车前沿技术产业化进展与展望论坛上, 中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江 指出,端到端的模型对其它大模型来说,其能力有目共睹,但其有效性依赖于充足的数据进行训练和验证。要实现这一点,必须构建数据闭环,以便在合适的环境中进行测试。在闭环测试验证过程中,有三种主要方式:第一种基于游戏引擎的仿真(如CARLA),这种方法精准可控,但数据真实性欠缺;第二种是经过三维重建的仿真,数据真实度较高,但不完全可控;第三种是基于世界模型的仿真,生成成本较低,视角可控性有限,但目前时空一致性仍有待提升。

全球智能产业大会(GIV2024):AI引领智能化竞争进入新阶段!

中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江

Momenta CEO曹旭东 对行业发展趋势的观察总结出智驾的摩尔定律:其中软件部分会是一个指数级的提升,整个行业的水平两年提升10倍,四年100倍,六年1000倍;硬件的摩尔定律指的是硬件成本在迅速两年减半的速度下降,整个BOM成本两年会减半,在2025年底或2026年初时,实现城市NOA BOM成本可以做到5000块钱左右。正是因为智驾摩尔定律,Momenta预判城市NOA城市高阶智驾未来五年呈爆发式的增长态势,比电动化、新能源化的速度更快。

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Momenta CEO曹旭东

开放合作、跨界融合是车企链企发展必由之路

智能驾舱跨域融合、端到端加速推进,人工智能定义已成为汽车发展不可逆的趋势,对此, 安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明 表示,智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、通信、系统集成、人工智能等多个领域,产业边界面临重构,未来汽车将发展成为绿色智能移动的生活空间,开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。

全球智能产业大会(GIV2024):AI引领智能化竞争进入新阶段!

安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明

随着GIV2024的成功召开,让智能汽车产业的未来发展方向愈发清晰,“AI+汽车”、“端到端”等趋势逐渐成为行业共识,此次大会的圆满不仅为业界带来了深度的交流,也为整个汽车产业的健康发展注入了信心。

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