全球智能汽车产业大会 GIV2024 AI引领汽车智能化竞争进入新阶段！ (全球智能汽车大会)
消息，9月29日，全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥落下帷幕。本届大会汇聚了相关政府部门、专家学者、整车及零部件企业代表，围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题，探讨人工智能下的汽车发展机遇与挑战，其中，行业热度颇高的大模型上车、端到端等相关话题成为大会焦点，多位专家就这些领域的发展趋势作演讲，为行业带来全新视角。
AI引领汽车智能化竞争进入新阶段
9月29日上午，在全球智能汽车产业大会高层论坛上， 中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟 指出，传统的智能化又迎来了以人工智能为驱动的新的汽车智能化，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移，过去的竞争力已经很难支撑汽车企业下一步的发展，未来的发展必须建立以AI驱动的智能化发展，车企才能跑赢未来。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟
对于AI成为汽车行业发展新焦点， 比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇 发表了同样的看法：“传统车是机械车，就像算盘，算盘上永远打不出互联网，机械车也产生不了真正的智能车，一旦把机械改成电动，就相当于把算盘改成计算机，智能的东西才能够实现。汽车将完全进入一个智能时代，不再是一个简单的代步工具。”
比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇
蔚来创始人、董事长、CEO李斌 也强调，人工智能将成为智能电动汽车企业的核心基础能力，影响各个领域的全面发展。他表示，人工智能最好的应用场景、最好的产品、最好的应用产业就是智能电动汽车行业。反过来讲，一个成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发能力、运营的能力，一家成功的智能电动汽车公司也一定是一家成功的AI公司。
蔚来创始人、董事长、CEO李斌
从技术角度来看， 奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅 表示，今天的汽车已经进入了全面电动化、智能化时代，汽车纯机械工程的复杂度已经大幅降低，芯片、软件等复杂技术和要求大幅度提高，智舱、智驾、整车电子架构、智能架构让汽车越来越像一个可以自我进化的智能体，需要AI大模型的全面融入。
奇瑞汽车股份有限公司副总经理 王琅
神州数码汽车业务集团CTO刘黎 则认为，软件定义汽车和智能化的新趋势为行业带来了新的发展机遇。若想抓住机遇需不断尝试，关注汽车智能化、AI大模型及出海等新风口。
神州数码汽车业务集团CTO刘黎
“生成式AI在汽车场景中提供了重要机遇，” 火山引擎汽车行业总经理杨立伟 指出，2010年全球软件市场规模为3500亿美元，到2023年几乎翻了一倍至6500亿美元，其中云服务市场占比60%-70%。这一增长源于云化软件取代了传统单机或PC软件，带来了显著的价值提升。生成式AI也具备类似潜力，目前全球服务市场规模达到10万亿美元，但生成式AI仅占30亿美元，这一市场存在着巨大的增长和爆发空间。
火山引擎汽车行业总经理杨立伟
随着AI市场升温与技术创新，车企不断拥抱人工智能技术，加速AI大模型上车，作为AI大模型提供服务的重要输出载体——智能座舱，也迎来了发展新拐点。
获悉，大会举办期间，中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼发布了 《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》 报告，深入分析AI 对汽车座舱的重塑作用，总结AI 技术应用的场景及进展，并对汽车生态的演进进行了分析和预判。
“经广泛的调研交流，我们判断人工智能时代，在各种AI技术的加持下，智能汽车有望进化为新形态即AI汽车。”据徐尔曼介绍，《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》报告，将AI汽车的发展分为三个阶段：1.0阶段主要是人机交互，提升用户交互体验，在这个阶段汽车仍然体现的是交通工具的属性。2.0阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式无感服务。到了3.0阶段，整车进化为超级智能体，能够实现整车层面的功能调用，成为人类的智能伙伴。
对此， 百度智舱业务部总经理李涛 指出，汽车智能化的大浪潮和大模型浪潮重叠是历史的必然，如果要实现AI汽车终极感知形态，就需要用到强大的逻辑推理、记忆、生成等能力，而这些能力恰是大模型最擅长的领域。
百度智舱业务部总经理 李涛
剖析智舱当下发展路径，李涛指出，随着AI自然语言理解能力的不断进步，语音交互操控逐渐实现更加通用的能力，成为当下智能座舱中使用频率最高的一种形式。这个过程中，人们对座舱交互的使用频率从个位数飙升至两位数甚至三位数，能够在最新量产车上看到这样的交互次数了。
但同时，李涛指出，这样的数字并不一定是越大越好。首先，如果一个功能频繁被用户使用，一方面可以说明这个功能非常实用，用户对它产生了依赖，另一方面也体现了整体车辆设计的智能化程度比较低，“你无法理解用户当前所需，用户只能不停发原子化的操作指令才能完成。”
“今天我们看到很多座舱设计是把pad推到车辆中，把移动Apps直接移迁移到车机上去，现在行业里统计搭载量最多的Apps在单车上已经是189个。”李涛表示根据帕累托定律的二八原则，80%甚至更高比例的应用不会被使用，这就造成了整个车机资源的浪费，同时，也要求也要求用户在使用时需要在189个应用中找出需要的功能，也将会极大的影响用户在自驾体验过程中的心智和认知负担。
“过去大家简单把一些能力嫁接到座舱里面去，这个思路可能需要改一改了。我们如今更聚焦于基于大模型做正向设计，而不是把这个技术不断地往里面一点点剪切、接入。”在李涛看来，座舱的终极形态应该以智能体化、机器人化的方向去演进。AI赋能下的智舱，应该是一个能够根据用户需求，自动生成全景化执行方案，是一种服务的主动提供，而非指令式的被动服务。
据李涛介绍，在对人、车、世界三大维度信息的感知、融合基础上，大模型通过理解、记忆、逻辑和生成能力以及专业的模型分析架构，能够让Apollo超级座舱自动理解、构建，并生成相应场景，调度全车能力，理解用户需求并主动执行最优全局解决方案。
端到端推动智能驾驶体验跨越拐点
9月29日同期举办的智能汽车前沿技术产业化进展与展望论坛上， 中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江 指出，端到端的模型对其它大模型来说，其能力有目共睹，但其有效性依赖于充足的数据进行训练和验证。要实现这一点，必须构建数据闭环，以便在合适的环境中进行测试。在闭环测试验证过程中，有三种主要方式：第一种基于游戏引擎的仿真（如CARLA），这种方法精准可控，但数据真实性欠缺；第二种是经过三维重建的仿真，数据真实度较高，但不完全可控；第三种是基于世界模型的仿真，生成成本较低，视角可控性有限，但目前时空一致性仍有待提升。
中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江
Momenta CEO曹旭东 对行业发展趋势的观察总结出智驾的摩尔定律：其中软件部分会是一个指数级的提升，整个行业的水平两年提升10倍，四年100倍，六年1000倍；硬件的摩尔定律指的是硬件成本在迅速两年减半的速度下降，整个BOM成本两年会减半，在2025年底或2026年初时，实现城市NOA BOM成本可以做到5000块钱左右。正是因为智驾摩尔定律，Momenta预判城市NOA城市高阶智驾未来五年呈爆发式的增长态势，比电动化、新能源化的速度更快。
Momenta CEO曹旭东
开放合作、跨界融合是车企链企发展必由之路
智能驾舱跨域融合、端到端加速推进，人工智能定义已成为汽车发展不可逆的趋势，对此， 安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明 表示，智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、通信、系统集成、人工智能等多个领域，产业边界面临重构，未来汽车将发展成为绿色智能移动的生活空间，开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。
安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明
随着GIV2024的成功召开，让智能汽车产业的未来发展方向愈发清晰，“AI＋汽车”、“端到端”等趋势逐渐成为行业共识，此次大会的圆满不仅为业界带来了深度的交流，也为整个汽车产业的健康发展注入了信心。
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